redis 存储时间区间的数据

以$minute为标准取数据

  例如:获取某交易数据每5min的相关数据 可划分时间区间。通过向下取整,根据交易记录的创建时间落在哪个5min区间来动态更新该区间的数据

  例如 记录创建于2018.4.20-11:41 则用该时间戳/5min*60 向下取整 即处于11:40-11:45之间

  以订单创建时间作为存储数据

原文地址:https://www.cnblogs.com/hiraeth/p/8889443.html

时间: 2024-11-09 05:12:25

redis 存储时间区间的数据的相关文章

Redis各种数据结构性能数据对比和性能优化实践

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

Redis学习总结(1)——数据持久化

以前研究Redis的时候,很多东西都不太明白,理解得也不太深,现在有时间重新拾起来看看,将一些心得记录下来,希望和大家一起探讨. 一.简介 Redis是一个单线程高可用的Key-Value存储系统,和Memcached类似,但是实际使用上最大的区别有两方面: Redis支持多种数据结构类型的value,比如string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型): Memcached在出现系统瘫痪的情况下,无法实现系统恢复,而

[redis] redis 对string类型数据操作

package com.xwolf.java.redis; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.List; /** * Created by Administrator on

redis pipe 批量导入数据

redis pipe 批量导入数据 速度非常快, 文本需要支持redis的协议, 使用Python生成文件 代码如下 delimiter = "\r\n" data = "*3" + delimiter + "$3" + delimiter + "set" + delimiter + "$" + str(len(row[0])) + delimiter + row[0] + delimiter + &quo

CakePHP 2.5 使用Redis缓存Paginator的数据

本身的Paginator无法缓存 , 直接修改源代码方便缓存 /lib/Cake/Controller/Component/PaginatorComponent.php 定位到196行和大约215行 /* 修改一下代码 源代码仅为 $results = $object->find($type, array_merge($parameters, $extra)); */ if(!isset($options['cache_config'])){ $results = $object->find(

redis哈希缓存数据表

REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. 1)将数据表中的数据写入REDIS缓存 Redis.cmd_HSET('table1', 'field1', '1'); Redis.cmd_HSET('table1', 'field2', '2'); 2)从REDIS获取缓存的数据表数据 procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject); var s, s2: string; be

redis 提供 6种数据淘汰策略

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys

使用redis作为缓存,数据还需要存入数据库中吗?(转)

转自https://blog.csdn.net/wypersist/article/details/79955704 使用redis作为缓存,数据还需要存入数据库中吗? 我的答案是: 1redis只是缓存,不是数据库如mysql,所以redis中有的数据库,mysql中一定有. 2用户请求先去请求redis,如果没有,再去数据库中去读取. 3redis中缓存一些请求量比较大的数据(这些缓存数据,mysql中一定也是有的),没必要所有数据都缓存到redis中. 5之所以从缓存中拿数据会快,是因为缓

redis堵死致数据清空

情景: zy的链路监控突然都恢复,而且在哪个时间段zabbix中显示回复,也发送了告警,但是实际上告警并没有发出来.这是不可能的情况,应该是redis缓存中的数据都被清空了,没有认为干预,需解决问题 思路: 先检查代码,代码中只要有cache.get,就有cache.set,而且celery的周期是30s,那几个键的声明周期默认都是300s,不存在内存过期的情况.然后确认代码无误,开始检查zabbix的问题历史,检查zabbix的审计报表,检查消息平台的celery日志,检查系统日志,发现在21