TensorFlow安装教程（CPU版）

• 最近由于项目需求，需要用CNN模型识别图像中的目标。鉴于安装tensorflow的时候，作为小白的我踩了很多坑，感觉有必要做一个总结。

1.踩坑：

• 1.电脑的GPU版本过低，安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败。
• 2.anaconda中的Spyder还不支持python3.6-tensorflow的环境。
• 3.卸载GPU版本的tensorflow后，安装CPU版本的tensorflow未能创建python3.5坏境（可能是未完全卸载）。

2.参看电脑的显卡版本：

• 在开始菜单搜索框中输入dxdiag

  

• 查看结果：

  

• 显卡查看可参考：https://jingyan.baidu.com/article/7082dc1c640e6ae40b89bd50.html
• 版本选择，电脑->属性->控制面板->硬件和声音->NVIDIA控制面板->系统信息->组件，查看显卡驱动版本。

  

  

发现电脑不支持GPU版tensorflow，现安装CPU版的tensorflow

3.安装anaconda：

• 下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

  安装最新版即可。

  

4.安装国内镜像原：

• 添加清华大学镜像源：

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  

5.创建python3.5环境：

• 打开Anaconda Navigator

  

• 操作过程如下

  

6.安装tensorflow：

• 安装好python3.5的环境后，打开Anaconda Prompt进行tensorflow的安装。

  在Anaconda Prompt使用以下命令：

  activate py35(刚才创建的坏境名)

  conda install tensorflow

  如有出现安装问题，可参考：https://medium.com/@pushkarmandot/installing-tensorflow-theano-and-keras-in-spyder-84de7eb0f0df

  也可参考官方的安装教程：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

  

7.检查是否安装tensorflow：

• 打开Anaconda Prompt，命令如下

  activate py35

  python

  import tensorflow as tf

  tf.__version__（顺便看一下安装的版本）

  

原文地址：https://www.cnblogs.com/syth/p/8747959.html