一.HBase的表结构和体系结构
1.HBase的表结构
把所有的数据存到一张表中。通过牺牲表空间，换取良好的性能。
HBase的列以列族的形式存在。每一个列族包括若干列
2.HBase的体系结构
主从结构：
主节点：HBase
从节点：RegionServer 包含多个Region，一个列族就是一个Region
HBase在ZK中保存数据
（*）配置信息、HBase集群结构信息
（*）表的元信息
（*）实现HBase的HA：high avaibility 高可用性
二.搭建HBase的本地模式和伪分布模式
1.解压:
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training/
2.设置环境变量: vi ~/.bash_profile
HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1 export HBASE_HOME PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH export PATH
使文件生效：source ~/.bash_profile
本地模式 不需要HDFS、直接把数据存在操作系统
hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///root/training/hbase-1.3.1/data</value>
</property>
伪分布模式
hbase-env.sh 添加下面这一行，使用自带的Zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=true
hbase-site.xml 把本地模式的property删除，添加下列配置
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.153.11:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<!--Zookeeper的地址-->
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.153.11</value>
</property>
<property>
<!--数据冗余度-->
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
regionservers
192.168.153.11
可以在web上查看
三.搭建HBase的全分布模式和HA
在putty中设置bigdata12 bigdata13 bigdata14 时间同步：date -s 2018-03-10
主节点：hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.153.12:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.153.12</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<!--解决时间不同步的问题：允许的时间误差最大值-->
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>180000</value>
</property>
regionservers
192.168.154.13 192.168.153.14
拷贝到13和14上：
scp -r hbase-1.3.1/ [email protected]:/root/training scp -r hbase-1.3.1/ [email protected]:/root/training
四.HBase在Zookeeper中保存的数据和HA的实现
HA的实现：
不需要额外配置，只用在其中一个从节点上单点启动Hmaster
bigdata13:hbase-daemon.sh start master
五.操作HBase
1.Web Console网页：端口：16010
2.命令行
开启hbase: start-hbase.sh
开启hbase shell
建表：
hbase(main):001:0> create ‘students‘,‘info‘,‘grade‘ //创建表
0 row(s) in 1.7020 seconds
=> Hbase::Table - students
hbase(main):002:0> desc ‘students‘ //查看表结构
Table students is ENABLED
students
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => ‘grade‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_MEMORY => ‘false‘, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE‘, DATA_BLOCK_ENCODIN
G => ‘NONE‘, TTL => ‘FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BLOCKCACHE => ‘true‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATI
ON_SCOPE => ‘0‘}
{NAME => ‘info‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_MEMORY => ‘false‘, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE‘, DATA_BLOCK_ENCODING
=> ‘NONE‘, TTL => ‘FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BLOCKCACHE => ‘true‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATIO
N_SCOPE => ‘0‘}
2 row(s) in 0.2540 seconds
hbase(main):003:0> describe ‘students‘
Table students is ENABLED
students
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => ‘grade‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_MEMORY => ‘false‘, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE‘, DATA_BLOCK_ENCODIN
G => ‘NONE‘, TTL => ‘FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BLOCKCACHE => ‘true‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATI
ON_SCOPE => ‘0‘}
{NAME => ‘info‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_MEMORY => ‘false‘, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE‘, DATA_BLOCK_ENCODING
=> ‘NONE‘, TTL => ‘FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BLOCKCACHE => ‘true‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATIO
N_SCOPE => ‘0‘}
2 row(s) in 0.0240 seconds
desc和describe的区别：
desc是SQL*PLUS语句
describe是SQL语句
分析students表的结构
查看有哪些表：list
插入数据：put
put ‘students‘,‘stu001‘,‘info:name‘,‘Tom‘ put ‘students‘,‘stu001‘,‘info:age‘,‘24‘ put ‘students‘,‘stu001‘,‘grade:math‘,‘85‘ put ‘students‘,‘stu002‘,‘info:name‘,‘Mary‘ put ‘students‘,‘stu002‘,‘info:age‘,‘28‘
查询数据：
scan 相当于：select * from students
get 相当于 select * from students where rowkey=??
清空表中的数据
delete DML（可以回滚）
truncate DDL（不可以回滚）
补充：DDL：数据定义语言，如 create/alter/drop/truncate/comment/grant等
DML：数据操作语言，如select/delete/insert/update/explain plan等
DCL：数据控制语言，如commit/roollback
2、delete会产生碎片；truncate不会
3、delete不会释放空间；truncate会
4、delete可以闪回（flashback），truncate不可以闪回
truncate ‘students‘ -----> 本质： 先删除表，再重建
日志：
Truncating ‘students‘ table (it may take a while): - Disabling table... - Truncating table... 0 row(s) in 4.0840 seconds
3.JAVA API
修改etc文件：C:\Windows\System32\drivers\etc
添加一行：192.168.153.11 bigdata11
TestHBase.java
package demo;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.Test;
import io.netty.util.internal.SystemPropertyUtil;
/**
* 1.需要一个jar包： hamcrest-core-1.3.jar
* 2.修改windows host文件
* C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
* 192.168.153.11 bigdata11
* @author YOGA
*
*/
public class TestHBase {
@Test
public void testCreateTable() throws Exception{
//配置ZK的地址信息
Configuration conf = new Configuration();
//hbase-site.xml文件里
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.153.11");
//得到HBsase客户端
HBaseAdmin client = new HBaseAdmin(conf);
//创建表的描述符
HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("mytable"));
//添加列族
htd.addFamily(new HColumnDescriptor("info"));
htd.addFamily(new HColumnDescriptor("grade"));
//建表
client.createTable(htd);
client.close();
}
@Test
public void testPut() throws Exception{
//配置ZK的地址信息
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.153.11");
//得到HTable客户端
HTable client = new HTable(conf, "mytable");
//构造一个Put对象，参数：rowKey
Put put = new Put(Bytes.toBytes("id001"));
//put.addColumn(family, //列族
// qualifier, //列
// value) ?//列对应的值
put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("Tom"));
client.put(put);
//client.put(List<Put>);
client.close();
}
@Test
public void testGet() throws Exception{
//配置ZK的地址信息
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.153.11");
//得到HTable客户端
HTable client = new HTable(conf, "mytable");
//构造一个Get对象
Get get = new Get(Bytes.toBytes("id001"));
//查询
Result result = client.get(get);
//取出数据
String name = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
System.out.println(name);
client.close();
}
@Test
public void testScan() throws Exception{
//配置ZK的地址信息
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.153.11");
//得到HTable客户端
HTable client = new HTable(conf, "mytable");
//定义一个扫描器
Scan scan = new Scan();
//scan.setFilter(filter); 定义一个过滤器
//通过扫描器查询数据
ResultScanner rScanner = client.getScanner(scan);
for (Result result : rScanner) {
String name = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
System.out.println(name);
}
}
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lingluo2017/p/8541387.html
时间： 2024-08-02 03:17:32