#1.模块概念的官网描述 —— Module
If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the input for the interpreter and running it with that file as input instead. This is known as creating a script. As your program gets longer, you may want to split it into several files for easier maintenance. You may also want to use a handy function that you’ve written in several programs without copying its definition into each program.
如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 因此，如果你想写稍微长点的程序，比起用文本编辑器去编写程序并把保存好的文件输入解释器，公认更好的方法是创造一个脚本。随着你的程序逐渐变长，为了便于维护你也许想把它分割到几个不同的文件中。也许你想要使你已经写好的许多程序获得一个便捷的功能，而不用把已写好的定义复制到每一个程序中。
To support this, Python has a way to put definitions in a file and use them in a script or in an interactive instance of the interpreter. Such a file is called a module; definitions from a module can be imported into other modules or into the main module (the collection of variables that you have access to in a script executed at the top level and in calculator mode).
为此，Python提供了一个方法：把这些定义放到一个文件中，以供一些脚本或交互式解释器的实例使用。这样的文件叫做模块；模块中的定义可以导入到其它模块中或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。
A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a module, the module’s name (as a string) is available as the value of the global variable __name__. For instance, use your favorite text editor to create a file called fibo.py in the current directory with the following contents:
模块是一个包含了Python定义和声明的文件，文件名就是模块名加上.py后缀。在模块中，模块名（做为一个字符串）是从全局变量 __name__那获得的。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b < n:
print(b, end=‘ ‘)
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result现在进入Python解释器，用如下命令导入这个模块
>>> import fibo
这样做不会直接把 fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名fibo 。你可以通过模块名按如下方式访问这个函数.
>>> fibo.fib(1000)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
‘fibo‘If you intend to use a function often you can assign it to a local name:
如果你计划经常用这个函数，也可以给它分配一个本地名：
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377#2.简单定义：将定义的函数、变量封装在一个.py文件中,可被其他程序导入，以调用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。
例1:下面是一个使用 python 标准库中模块的例子
import sys #sys.py是python标准库中一模块，而sys.argv是一个包含命令行参数的列表。
print(‘命令行参数如下:‘)
for i in sys.argv: #遍历sys.argv列表中的内容：模块名、入参
print(i)
print(‘\n\nPython 路径为：‘, sys.path, ‘\n‘)
#sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。执行结果如下所示：
$ py sys.py parm1 parm2
#给sys.py入参:parm1、parm2命令行参数如下:
sys.py
#首先遍历打印出的是模块名sys.pyparm1
parm2
Python 路径为： [‘d:\PY1‘, ‘D:\Python\Python35\python35.zip‘, ‘D:\Python\P
ython35\DLLs‘, ‘D:\Python\Python35\lib‘, ‘D:\Python\Python35‘, ‘D:\Python\Python35\lib\site-packages‘]
___
解释：
- 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
- 2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
- 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。
#3.module的导入方法：3种
-
< import >语法
-- ## import module1,module2,module3,...moduleN
-- 当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入.
-- 如想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端.
-- 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表.
-- 可以接下来使用module_name.function_name/module_name.var_name 去调用模块内部函数/变量.
#import导入语法，带入参
# ********* module_1.py *********
def func1( par ):
print(‘Hello:‘,par)
return
def func2(par):
print(‘Goodbye:‘,par)
return
var=‘OK!Python.‘# ********* module_test.py *********
import module_1
module_1.func1(‘Python‘)运行结果:
$ python module_test.py
Hello:Python
----------
# import语法导入<包含交互式程序的module>，无入参
#猜数字: ********* module_guess.py *********
def Guess():
s=input(‘Please enter your number:>‘)
par=(int(s))
if par>50:
print(‘Too high!‘)
elif par<50:
print(‘Too low!‘)
elif par==50:
print(‘Bravo!!‘)
return()import module_guess
#调用交互式函数函数不能带入参，注意前后格式的统一
module_1.Guess()运行结果：
$ python module_test.py
Please enter your number:>
50Bravo!!
-
< from...import > 语法:
-- from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
-- Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中.
# ********* module_1.py *********
def func1( par ):
print(‘Hello:‘,par)
return
def func2(par):
print(‘Goodbye:‘,par)
return
var=‘OK!Python.‘# ********* module_test0.py *********
from module_1 import func1,func2,var
func1(‘Python‘) #此语法中，函数/变量可直接调用.
func2(‘Python‘)
print(var) #直接调用变量var并无返回，所以使用print或其它形式展示.运行结果：
$ py module_test0.py
Hello: Python
Goodbye: Python
OK!Python.
‘‘‘from...import 与 import语法区别：
① import将 module文件内所有（函数/变量）一次性导入当前空间，然后随你需要调用.
② from...import只将你指定（函数/变量）导入当前空间
③ 二者调用（函数/变量）的格式不同.‘‘‘-
< from...import* >
-- from modname import *
-- 把一个模块的所有内容一次性全部导入到当前空间（但是那些由单一下划线_开头的名字不在此例）.
-- 尽量避免使用from...import*语法.
#例：
# ********* module_1.py *********
def func1( par ):
print(‘Hello:‘,par)
return
def func2(par):
print(‘Goodbye:‘,par)
return
var=‘OK!Python.‘#module_test00.py
from module_1 import*
func1(‘python‘)
func2(‘python‘)
print(var)运行结果:
$ py module_test00.py
Hello: python
Goodbye: python
OK!Python.
PS:
1、如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称
#例：
# ********* module_1.py *********
def func1( par ):
print(‘Hello:‘,par)
return
def func2(par):
print(‘Goodbye:‘,par)
return
var=‘OK!Python.‘import module_1
module_1.func1(‘Python‘)
f=module_1.func1 #将 模块调用函数名赋予一个 本地函数名：f
f(‘Javascript‘) #为本地函数名f入参运行结果：
$ py f.py
Hello: Python
Hello: Javascript
2、**** 当前模块的字符表 ****
处在 <当前模块的字符表> 内的（函数/变量）可以直接静态访问
例1：
from module_1 import func1
#<from...import name1,name2,...nameN> 会将所有的你指定的name的（函数/变量）名都导入到<当前模块的字符表>
#但这种方法不会导入 模块名，所以用 print(dir(module_1))验证会报错，显示‘module_1‘未定义.
func_1(‘Python‘) #接下来可以直接访问，不用前缀 modulename
例2：
from module_1 import*
#此方法同例1
func_1(‘Python‘)
func_2(‘Javascript‘)
#运行结果: Hello:Python Goodbye:Javascript例3：
import module_1
# import只把导入模块的名字‘module_1‘写入<当前模块的字符表>，而它自身内部的（函数/变量）名都没写入
module_1.func1(‘Python‘) #所以想要调用模块内函数需要前缀 modulename
module_1.func_2(‘Javascript‘)原文地址：https://www.cnblogs.com/deepblue775737449/p/8570880.html