关于卷积网络以及反卷积网络shape的计算

CNN的计算方式：

w1 = (w - F_w + 2p) / s_w + 1

h1 = (h - F_h + 2p) / s_h + 1

其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h

strides 步长为： s_w, s_h

p 为padding 的大小

DeCNN 的计算方式：

w1 = （w -1 ）* s_w + F_w - 2p

h1 = （h -1 ）* s_h + F_h - 2p

其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h

strides 步长为： s_w, s_h

p 为padding 的大小

原文地址：https://www.cnblogs.com/flyu6/p/8417083.html

时间： 2024-10-11 15:27:34

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