解决方案：
- /opt/cm-5.12.0/etc/init.d/cloudera-scm-agent stop
- cd /opt/cm-5.12.0/lib/cloudera-scm-agent/
- rm -rf uuid
问题描述：
使用CDH 5.2版本安装时，agent节点有12个。按照安装说明，在各个节点启动cm-agent之后，发现只有6个节点能被纳管。其它的节点总是无法加入纳管中。 在确认防火墙已经关闭后，仍然无法解决问题
问题分析：
1. 查看已经加入纳管的节点，发现这6个节点并不是固定的，有一个节点是不断变换的。查看数据库中。
mysql> select * from HOSTS;
+---------+-------------------------+--------------------------------------+----------+--------------+----------+--------+---------------------+-------------------+--------------------+------------+-----------+----------------------+-------------+-------------------+----------------+
| HOST_ID | OPTIMISTIC_LOCK_VERSION | HOST_IDENTIFIER | NAME | IP_ADDRESS | RACK_ID | STATUS | CONFIG_CONTAINER_ID | MAINTENANCE_COUNT | DECOMMISSION_COUNT | CLUSTER_ID | NUM_CORES | TOTAL_PHYS_MEM_BYTES | PUBLIC_NAME | PUBLIC_IP_ADDRESS | CLOUD_PROVIDER |
+---------+-------------------------+--------------------------------------+----------+--------------+----------+--------+---------------------+-------------------+--------------------+------------+-----------+----------------------+-------------+-------------------+----------------+
| 1 | 2 | e1cd96e2-1a81-4788-819a-c607cef28cf9 | hadoop44 | 16.81.224.44 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 169084 | 0b24a203-4984-4de5-b529-5ef2039eb350 | hadoop28 | 16.81.224.28 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
| 3 | 1 | 3b1f5ce0-1105-4a0a-8cac-27bab6b0e487 | hadoop30 | 16.81.224.30 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 1 | 54efc787-ee3b-4a50-88ed-6796e7af71e6 | hadoop31 | 16.81.224.31 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
| 5 | 1 | 8fb5d069-7380-4a72-8d48-bd3ad63a0d4e | hadoop32 | 16.81.224.32 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
| 6 | 1 | ab2d6929-e8c9-4c51-9e6e-486e04f06a79 | hadoop33 | 16.81.224.33 | /default | NA | 1 | 0 | 0 | NULL | 24 | 67135713280 | NULL | NULL | NULL |
+---------+-------------------------+--------------------------------------+----------+--------------+----------+--------+---------------------+-------------------+--------------------+------------+-----------+----------------------+-------------+-------------------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)
发现其中host id为0b24a203-4984-4de5-b529-5ef2039eb350 所对应的IP会不断变化。因此可以得出这样的一个结论： 页面会读取HOSTS中的数据，但是其中host_id不能重复，如果重复，就会不断的覆盖。
2. 再次查看28节点的日志，也可以看到它上告给server的host id的值：
[[email protected] cloudera-scm-agent]# cat cloudera-scm-agent.log
[15/Aug/2016 19:56:58 +0000] 16140 MainThread agent INFO SCM Agent Version: 5.2.0
[15/Aug/2016 19:56:58 +0000] 16140 MainThread agent INFO Agent Protocol Version: 4
[15/Aug/2016 19:56:58 +0000] 16140 MainThread agent INFO Using Host ID: 0b24a203-4984-4de5-b529-5ef2039eb350
因此，我们需要查看agent是如何获取的host id
3. 查看agent的启动脚本，可以知道：
/opt/cm-5.2.0/etc/init.d/cloudera-scm-agent -
--> /opt/cm-5.2.0/sbin/cmf-agent
而在cmf-agent中通过语句：
exec $CMF_PATH/agent/build/env/bin/python $CMF_PATH/agent/src/cmf/agent.py \
--package_dir $CMF_PATH/service --agent_dir $AGENT_RUNDIR \
--lib_dir $AGENT_LIBDIR --logfile $AGENT_LOG $*
在我调试的过程中其传递的参数为：
exec /opt/cm-5.2.0/lib64/cmf/agent/build/env/bin/python /opt/cm-5.2.0/lib64/cmf/agent/src/cmf/agent.py --package_dir /opt/cm-5.2.0/lib64/cmf/service --agent_dir /opt/cm-5.2.0/run/cloudera-scm-agent --lib_dir /opt/cm-5.2.0/lib/cloudera-scm-agent --logfile /opt/cm-5.2.0/log/cloudera-scm-agent/cloudera-scm-agent.log
4. 通过pdd对于agent.py脚本进行调试，可以知道它获取host_id的过程：
agent.py首选 进入到start()函数，然后再调用函数parse_arguments（）解析参数。在这个parse_arguments函数中，它会调用
if args.host_id is None:
self.host_id = get_host_uuid(self.lib_dir) ----从这里获取host_id
else:
self.host_id = args.host_id
查看get_host_uuid的代码（在util.py中）， 其中有一句：
uuid_path=os.path.join(lib_dir, "uuid") 其中lib_dir的值为/opt/cm-5.2.0/lib/cloudera-scm-agent， uuid为文件名。
再次查看一下果然存在此文件，而其中的值就是0b24a203-4984-4de5-b529-5ef2039eb350
到此，原因就很清楚了。在安装的时候，agent的节点的包是不是从server端拷贝过来的，而是从某个agent中拷贝过来的，因而把uuid这个文件也拷贝过来了。从而导致多个节点的uuid相同。
解决办法： 删掉uuid这个文件，让系统重新生成一个
原文地址：https://www.cnblogs.com/lingluo2017/p/8719702.html