[LeetCode] 285. Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点

Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST.

Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null.

给一个二叉搜索树和它的一个节点,找出它的中序后继节点,如果没有返回null。

解法1: 用中序遍历二叉搜索树,当找到root.val = p.val的时候,返回下一个节点。T: O(n), S: O(n)

解法2: 利用BST的性质,不用遍历全部元素。比较root.val和p.val,然后在左子树或者右子树中查找。T: O(h), S: O(1)

如果节点p有右子树,那么p的后继节点为右子树的的最左值(即最后一个没有左子树的节点);

如果节点p没有右子树,就在二叉搜索树中搜索节点p,并在从上往下的查找过程中依次更新记录比p的val值大的节点。

Java:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
        if(root == null || p == null) {
            return null;
        }
        boolean foundNodeP = false;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        while(root != null || !stack.isEmpty()) {
            if(root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            } else {
                root = stack.pop();
                if(foundNodeP) {
                    return root;
                }
                if(root.val == p.val) {
                    foundNodeP = true;
                }
                root = root.right;
            }
        }

        return null;
    }
}

Java:

public class Solution {
    public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
        if(root == null || p == null) {
            return null;
        }
        TreeNode successor = null;
        while(root != null) {
            if(p.val < root.val) {
                successor = root;
                root = root.left;
            } else {
                root = root.right;
            }
        }

        return successor;
    }
}

Java:

public class Solution {
    public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
        TreeNode node = root, successor = null;
        while (node != null) {
            if (node.val > p.val) {
                successor = node;
                node = node.left;
            } else {
                node = node.right;
            }
        }
        return successor;
    }
}

Python:

class Solution(object):
    def inorderSuccessor(self, root, p):
        """
        :type root: TreeNode
        :type p: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        # If it has right subtree.
        if p and p.right:
            p = p.right
            while p.left:
                p = p.left
            return p

        # Search from root.
        successor = None
        while root and root != p:
            if root.val > p.val:
                successor = root
                root = root.left
            else:
                root = root.right

        return successor

C++:

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        TreeNode *res = NULL;
        while (root) {
            if (root->val > p->val) {
                res = root;
                root = root->left;
            } else root = root->right;
        }
        return res;
    }
};

C++: Recursion

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if (!root) return NULL;
        if (root->val <= p->val) {
            return inorderSuccessor(root->right, p);
        } else {
            TreeNode *left = inorderSuccessor(root->left, p);
            return left ? left : root;
        }
    }
};

  

类似题目:

[LeetCode] 94. Binary Tree Inorder Traversal 二叉树的中序遍历

[LeetCode] 173. Binary Search Tree Iterator 二叉搜索树迭代器

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/lightwindy/p/8661613.html

时间: 2024-10-10 22:54:32

[LeetCode] 285. Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点的相关文章

[LeetCode] Inorder Successor in BST II 二叉搜索树中的中序后继节点之二

Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. The successor of a node p is the node with the smallest key greater than p.val. You will have direct access to the node but not to the root of the tree.

[Swift]LeetCode285. 二叉搜索树中的中序后继节点 $ Inorder Successor in BST

Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. The successor of a node p is the node with the smallest key greater than p.val. Example 1: Input: root = [2,1,3], p = 1 Output: 2 Explanation: 1's in-or

Leetcode 285: Inorder Successor in BST

Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null. 1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 *

230 Kth Smallest Element in a BST 二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树,编写一个函数kthSmallest来查找其中第k个最小的元素. 注意:你可以假设k总是有效的,1≤ k ≤二叉搜索树元素个数. 进阶:如果经常修改二叉搜索树(插入/删除操作)并且你需要频繁地找到第k小值呢? 你将如何优化kthSmallest函数? 详见:https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/ 方法一:递归实现 /** * Definition for a binary

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的&#160;key&#160;对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用

一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首先找到需要删除的节点: 如果找到了,删除它. 说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度. 示例: root = [5,3,6,2,4,null,7] key = 3 5 / 3 6 / \ 2 4 7 给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它. 一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示. 5 / 4 6 / 2 7 另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]. 5

[Swift]LeetCode450. 删除二叉搜索树中的节点 | Delete Node in a BST

Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST. Basically, the deletion can be divided into two stages: Search for a node to remove. If the n

Leetcode 701. 二叉搜索树中的插入操作

题目链接 https://leetcode.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/ 题目描述 给定二叉搜索树(BST)的根节点和要插入树中的值,将值插入二叉搜索树. 返回插入后二叉搜索树的根节点. 保证原始二叉搜索树中不存在新值. 注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可. 你可以返回任意有效的结果. 例如, 给定二叉搜索树: 4 / 2 7 / 1 3 和 插入的值: 5 你可以返回这个

leetcode 二叉搜索树中第K小的元素 python

二叉搜索树中第K小的元素 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / 1 4   2 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / 3 6 / 2 4 / 1 输出: 3 进阶:如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且

算法dfs——二叉搜索树中最接近的值 II

901. 二叉搜索树中最接近的值 II 中文 English 给定一棵非空二叉搜索树以及一个target值,找到 BST 中最接近给定值的 k 个数. 样例 样例 1: 输入: {1} 0.000000 1 输出: [1] 解释: 二叉树 {1},表示如下的树结构: 1 样例 2: 输入: {3,1,4,#,2} 0.275000 2 输出: [1,2] 解释: 二叉树 {3,1,4,#,2},表示如下的树结构: 3 / 1 4 2 挑战 假设是一棵平衡二叉搜索树,你可以用时间复杂度低于O(n)