二、Hadoop大数据处理架构

一、概述

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。由Java开发,但开发其应用可以使用多种语言,C,C++,跨平台性非常好。

两大核心:解决了分布式存储和分布式处理两大问题

  1. HDFS(Hadoop Distributed File System)
  2. MapRedue

Hadoop 2.0 (Apache免费开源,企业版可以选择Cloudera,更方面都更优异(安装,计算等))

  • MapReduce(离线计算,批处理,基于磁盘),Spark(与MapReduce类似,基于内存,所以性能更优)
  • YARN(资源分配,CPU,内存等等)
  • HDFS(分布式储存)

下面是更详细的Hadoop生态系统

原文地址:https://www.cnblogs.com/learnwhileucan/p/10176970.html

时间: 2024-10-11 06:17:42

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Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中. Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce. Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力. Hadoop的特性 Hadoop是一个能够对大量数据进

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几个关键性的概念 云计算:是指利用大量计算节点构成的可动态调整的虚拟化计算资源,通过并行化和分布式计算技术,实现业务质量可控的大数据处理的计算技术. NameNode:是HDFS系统中的管理者,它负责管理文件系统的命名空间,维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据.这些信息存储在NameNode维护的两个本地磁盘文件:命名空间镜像文件和编辑日志文件.同时,NameNode中还保存了每个文件与数据块所在的DataNode的对应关系,这些信息被用于其他功能组件查找所需文件资源的数据服务器.

hadoop大数据处理平台与案例

大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了,我们熟悉的搜索引擎,如百度搜索引擎.360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用.大概在2015年大数据都还不是非常火爆,2015年可以说是大数据的一个分水岭.随着互联网技术的快速发展,大数据也随之迎来它的发展高峰期. 整个大数据处理技术的核心基础hadoop.mapreduce.nosql系统,而这三个系统是建立在谷歌提出的大表.分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架上,以此来解决海量数据处理的问题.虽然说大数据处理技术最早兴

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基础搭建Hadoop大数据处理-编程

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Hadoop大数据处理 电子书 PDF 下载 制作 定制 服务

作者简介 刘军,1994年至2003年,就读于北京邮电大学信息工程学院,获得博士学位.2003年至2007年,IBM中国研究院担任高级研究员及部门经理,研究方向为电信开放业务平台及IP融合网络管理.2007年至2012年,创办欢城(北京)科技有限公司,为中国网页游戏产业开创者之一,研发的产品曾多次获得互联网业界奖项.2012年至今,北邮任教,在宽带网络监控教研中心从事电信网络数据分析相关教学与研究工作. 本人背靠海量纸质图书,可以制作各种纸质书籍的电子化,有需要可以Q:1481449626Had

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