三十二.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使?递归来遍历各种树形结构 三十三.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4. 原文地址:https://www.cnblogs.com/lw1095950124/p/10197809.html

今日主要内容 1. 昨日补充 repr() 显示出字符串的官方表示形式 chr() ord() 2. 递归 自己调用自己 递归的入口(参数) 和 出口(return) 树形结构的遍历 3. 二分法 掐头结尾取中间 查找效率非常的高 1.递归2.二分法查找 原文地址:https://www.cnblogs.com/work14/p/10209198.html

现有一个序列,data=[for i in range(1,5000,3)],现在要求看一个数是否在列表中存在,我们知道,我们可以使用in或__contains__()的方法,判断一个值是否在列表中,但是列表也是一个一个遍历,看是否与列表中的某个值相等,如果不等则返回False:如果在,则返回True. def binary_search(data,find_n): mid_n = int(len(data)/2) #递归必须有结束条件,这里的结束条件是,当只有两个长度的时候必须结束 if mi

概念: 函数直接或者间接调用自身就是 递归 递归需要有边界条件.递归前进段.递归返回段 递归一定要有边界条件(否则会出现无限递归前进) 当边界条件不满足的时候,递归前进 当边界条件满足的时候,递归返回 递归要求: 递归一定要有退出条件,递归调用一定要执行到这个退出条件.没有退出条件的递归调用,就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制,以保护解析器 超过递归深度限制,抛出RecursionError:maxinum recursion depth exceeded

public class BinarySearchClass { public static int binary_search(int[] array, int value) { int beginIndex = 0;// 低位下标 int endIndex = array.length - 1;// 高位下标 int midIndex = -1; while (beginIndex <= endIndex) { midIndex = beginIndex + (endIndex - begi

1.发邮件的代码 from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr import smtplib msg = MIMEText('邮件内容','plain','utf-8') msg['from'] = formataddr(['sunshuhai','[email protected]']) msg['to'] = formataddr(['走人','[email protected]']) msg[

二分法是分治算法的一种特殊形式,利用分治策略求解时,所需时间取决于分解后子问题的个数.子问题的规模大小等因素,而二分法,由于其划分的简单和均匀的特点,是查找数据时经常采用的一种有效的方法. 快速排序的实质也是二分法,下面就写一个快速排序+二分法查找的栗子??: 1 #include<stdio.h> 2 3 4 //快速排序 5 void QuickSort(int * a,int left,int right) 6 { 7 if(left>right) 8 { 9 return; 10

 1. 递归: 自己调自己难点:不好想,需要找规律不好读  2. 二分法 头,结尾,取中间, 不停的改变左和右,间接改变中间,查询效率非常高 1. 递归(方法一:) # 递归的用处: 遍历树形结构(拿一个数据进行遍历,得到两个结果在进行遍历,得到四个结果...,这是树形结构) import os filePath = "d:/untitled" it = os.listdir(filePath) # 查看文件夹中的文件, # print(it) # 以列表的形式打印 print(&qu

函数的递归: 在一个函数的内部调用自己 死循环: 可以无限循环,不会停止 while True: print('我不是递归') 递归: 不是死循环,有最大循环深度 def story(): print('我是递归') story() story() 超过了递归的最大深度报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 官网上 源码中设置的递归深度: 1000自己实际测试递归深度: 9