feginclient和ribbon的重试策略

    //自定义重试次数//    @Bean//    public Retryer feignRetryer(){//        Retryer retryer = new Retryer.Default(100, 1000, 2);//        return retryer;//    }

如果设置了feginclient的重试次数（2次），那么fegin将会使用轮训的方式重试nextServer。 

如果要使用ribbon作为重试，要把feginclient的超时时间配置和重试配置去掉。ribbon:  MaxAutoRetries: 1  MaxAutoRetriesNextServer: 2  ReadTimeout: 1000

原文地址：https://www.cnblogs.com/tiancai/p/9618162.html

时间： 2024-11-02 10:01:51

feginclient和ribbon的重试策略的相关文章

Ribbon负载均衡策略配置

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!! 不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略.它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名策略声明策略描述实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并

ribbon的重试机制

1.在调用端的pom.xml加入重试jar <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> 2.修改yml文件 service-product: ribbon: ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间 ReadTimeout: 100

Polly 重试策略

工作原理 Retry 基本重试: public static void Retry() { var random = new Random(); // Policy<> 泛型定义返回值类型, 如若不需要返回值, 可直接使用 Policy var obj = Policy<object> // Handle<> 可指定需要处理的异常类型 .Handle<Exception>() //也可以使用重载对Exception 进行再次过滤 //.Handle<E

SpringCloud | FeignClient和Ribbon重试机制区别与联系

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请

使用 Polly 实现复杂策略(超时重试)

一.背景第一次接触 Polly 还是在做某个微服务系统的时候,那时只会使用单一的超时策略与重试策略,更加高级的特性就没有再进行学习了.最近开为某个客户开发 PC 端的上位机的时候,客户有个需求,在发起请求之后如果 5 秒钟没有响应则进行重试,总共可以重试 3 次,如果 3 次请求都未返回数据,就视为请求失败. 关于 Polly 的高级用法可以参考官方的 Wiki 文档即可,国内也有很多优秀的介绍文章,例如这篇和这篇. 二.思路查阅了 Polly 的官方文档之后,发现 Polly 提供了

spring cloud 之客户端负载均衡 Ribbon

一.负载均衡负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 1.服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最

Netflix中的负载均衡策略

Spring Cloud的负载均衡策略可以通过配置Ribbon搞定,也就是注入实现com.netflix.loadbalancer.IRule的类,当前包含的策略包括 1.RandomRule 随机策略在while循环内,如果服务地址不为空会不停的循环直到随机出一个可用的服务. @SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"}) public Server choose(ILoadBalancer lb, Obje

Spring Cloud Ribbon——客户端负载均衡

Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统（二）：客户端负载均衡（Ribbon）

使用RestTemplate调用服务在上一篇教程中,我们是这样调用服务的,先通过 LoadBalancerClient 选取出对应的服务,然后使用 RestTemplate 进行远程调用. LoadBalancerClient 就是负载均衡器,默认使用的是 Ribbon 的实现 RibbonLoadBalancerClient,采用的负载均衡策略是轮询. package com.louis.spring.cloud.consul.consumer.controller; import org.