Python高级特性之---切片操作

切片操作首先支持下标索引,通过[ N:M :P ]操作

索引正向从0开始,逆向从-1开始
N:切片开始位置
M:切片结束位置(不包含)
P:指定切片步长,为正数表示按照指定步长正向切片,为负数反之
一、列表的切片操作
列表切片后还是列表
通过列表生成器定义一个列表:

In [2]: a = [n for n in range(10)]
In [3]: a
Out[3]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

通过切片浅拷贝对象:

In [4]: a[:]
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [5]: a[::]
Out[5]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

指定开始切片位置:

In [6]: a[1:]
Out[6]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [7]: a[1::]
Out[7]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

指定切片范围(不包含结束):

In [8]: a[1:5]
Out[8]: [1, 2, 3, 4]
In [9]: a[2:6:]
Out[9]: [2, 3, 4, 5]

指定步长切片:

In [10]: a[0:9:3]
Out[10]: [0, 3, 6]
In [11]: a[0:9:2]
Out[11]: [0, 2, 4, 6, 8]

指定步长方向:

In [12]: a[9:0:-2]
Out[12]: [9, 7, 5, 3, 1]
In [13]: a[9:0:-3]
Out[13]: [9, 6, 3]

通过切片逆置列表:

In [15]: a[::-1]
Out[15]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

二、元组切片
元组切片后还是元组,用法和列表切片一样,但是一点需要注意

In [17]: b = (n for n in range(5))
In [18]: b
Out[18]: <generator object <genexpr> at 0x00000206445ED780>
# 推到式通过小括号()以后就不是元组了,是生成器的另一种形式

In [19]: b = tuple(n for n in range(5))
In [20]: b
Out[20]: (0, 1, 2, 3, 4)
In [21]: b[::-1]
Out[21]: (4, 3, 2, 1, 0)
In [22]: b[0:2:]
Out[22]: (0, 1)

三、字符串切片
字符串切片之后还是字符串,用法也和列表切片一致

In [23]: c = "hello,world"
In [24]: c[::-1]
Out[24]: ‘dlrow,olleh‘
In [25]: c[0:5:]
Out[25]: ‘hello‘

原文地址:http://blog.51cto.com/10412806/2286322

时间: 2024-10-14 09:54:02

Python高级特性之---切片操作的相关文章

Python高级特性之切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,使用循环显得十分繁琐,但是Python提供了切片操作符(Slice),能很简单的完成对列表或者元组进行取值.接下来根据列表L和L2写几个例子, L = ['tom','bob','mary','lisa','jack'] L2= list(range(50)) 1.L[0:3] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素2.L[:3] 如果第一个索引是0,还可以省略3.L[1:] 取索引

Python进阶:全面解读高级特性之切片!

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组-)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理

Python高级特性——学习笔记

Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 1.切片slice.L = [1, 2, 3, 4, 5] L[0:3]=[1,2,3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素. 如果第一个索引是0,还可以省略 倒数切片L[-2:]=[4,5]从倒数第二个数 到 最后一个数 L = list(range(100))# 创建一个0-99的数列L L[:10:2]# 前10个数,每两个取一个

Python高级特性(3): Classes和Metaclasses(转)

原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你 可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中

Python高级特性(2):Closures、Decorators和functools(转)

原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新 加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的

Python高级特性(1):Iterators、Generators和itertools(转)

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢

Day-5: Python高级特性

python的理念是:简单.优雅.所以,在Python中集成了许多经常要使用的高级特性,以此来简化代码. 切片: 对于一个list或者tuple,取其中一段的元素,称为切片(Slice). L[start:end]表示取L中从索引号为start到end的元素,其中如果顺着取,则索引号范围为0~len(L)-1:反着取,则索引号范围为-1~-len(L). 迭代: Python中迭代用for...in来完成.对于list或者tuple,就是for name in names之类:而对于dict,就

python 高级特性

切片 针对list 或tuple, 要取其中的部分元素,用循环实现比较麻烦,可以用切片轻松的完成. >>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99] 前10个数: >>> L[:10] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 0 可以省略.前11-20个数: >>> L[10:20] [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18,

Python高级特性

比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: 这是正确的姿势 姿势不正确呀,print(L)被while管住了 我得想一想这个姿势啥问题,当然不算错误 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']注意,逗号后面要有一个空格 取前3个元素,应该怎么做?笨办法: ,后面要有空格,你丫是不是有迫害妄想症,我服了! 之所