分布式技术追踪 2017年第四十九期

分布式系统实践

1. 为什么 SQL 正在击败 NoSQL，这对未来的数据意味着什么

https://mp.weixin.qq.com/s/vU8yu_M4IIwDHhpVUL6e0w

摘要: SQL和NoSQL真是一对冤家, 分久别合, 合久必分.

2. OceanBase1.0 分布式技术架构

https://mp.weixin.qq.com/s/9nEW5aLVLFvpot95OkPBDw

摘要: 我们大概都知道阿里的OceanBase很牛, 但是介绍OceanBase的文章非常少, 这篇文章算是OceanBase的一个概要性介绍, 讲解了整体架构和重要的设计决策.

微服务技术

1. 部署微服务：Spring Cloud 和 Kubernetes 的比较

http://dockone.io/article/2896

摘要: 本文比较了当下最火热的两大微服务开发平台：Spring Cloud和Kubernetes的优缺点，并指出结合二者的优点来组合使用，将在微服务旅程上获得更大成功。

2. Airbnb从微服务演进过程中获得的十条经验

https://mp.weixin.qq.com/s/ZvgkjDtX_R4RAonrlZBW5A

摘要: 最近在纽约举行的FutureStack 2017大会上，Airbnb的软件工程师Melanie Cebula谈到了她们公司的微服务之旅以及从中得出的十条经验。

高可用技术

1. 跨语言统一治理、Golang，谈谈另辟蹊径的开源RPC框架Motan

https://mp.weixin.qq.com/s/7V4sF16jnHVEYNhNwub3dg

摘要: 这篇文章介绍了新浪开源的RPC框架Motan的演变过程和能力.

2. 拒绝超大coredump - 用backtrace和addr2line搞定异常函数栈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31630417

摘要: coredump确实是我们日常debug问题的重要工具, 然而面对一些超大内存的服务, 生成coredump是非常低效的, 这篇文章给出了一种替代方案.

丰富多彩的计算机世界

1. 多隆：从工程师到合伙人

https://mp.weixin.qq.com/s/UBassrqTSUW1u0_3hk02ig

摘要: 一位仍坚持做技术的阿里合伙人工程师, 听上去就很让人敬佩吧.

2. 使用 Systemtap 排查隐形 Killer

http://www.jianshu.com/p/671014356c41

摘要: 很有用的一个工具和技巧, 推荐给大家.

时间： 2024-11-02 14:44:34

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分布式系统实践 1. 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 https://mp.weixin.qq.com/s/b8Jiqj_SXM1acckTPyv57g 摘要: 很详细的一个性能测试对比, 让我们更清楚的了解storm和flink的性能差异, 加深对流式计算系统的理解. 2. 在 Facebook,我是这样做运维的 https://mp.weixin.qq.com/s/IgruocEuTGcTTK6Z3AN8IA 摘要: 这篇文章介绍了Facebook构建的高可靠, 无瓶颈,

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分布式系统实践 1. 数据一致性-分区可用性-性能--多副本强同步数据库系统实现之我见 http://hedengcheng.com/?p=892 摘要: 这篇文章非常深入的解释了数据一致性的问题和解决方案, 强烈推荐阅读. 2. 阿里10年分布式数据库技术沉淀,AliSQL X-Cluster的应用实战 http://dwz.cn/6mYO2E 摘要: 上期分享了阿里x-paxos的设计思路, 这篇文章介绍了基于x-paxos阿里实现的x-cluster技术细节, 受益匪浅, 推荐大家阅读.

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分布式系统实践 1. 系统设计高频:设计分布式文件系统Google File System https://mp.weixin.qq.com/s/RzPgT4eIEcqFOZM6xmDGpw 摘要: 这篇文章讲gfs的文章我觉得写的特别好, 不是一味的翻译文章, 而是从为什么讲到怎么做, 让我们可以更深刻的理解GFS的设计选择. 2. 拨开云雾见天日:数据库单机事务原理全解析 https://mp.weixin.qq.com/s/2JbhKAUxE1c4Cw7KXaGMvQ 摘要: 一篇详细介绍

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