哈夫曼树原理及构造(转载)

构造哈夫曼树的过程是这样的

一、构成初始集合

对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点,它的左右子树均为空。(为方便在计算机上实现算法,一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。)

二、选取左右子树

在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树,新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。

三、删除左右子树

从F中删除这两棵树,并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。

四、重复二和三两步,

重复二和三两步,直到集合F中只有一棵二叉树为止。

举个例子

有个序列是(7,9,2,6,32,3,21,10)

叫你求哈夫曼树

步骤一:把这些点都看成是一个只有根结点的树的集合F

步骤二,选2个值最小的树

步骤三:在这些树的集合F中删除这2棵树

然后把 构成一颗二叉树

变成了(5 = 2 + 3)

然后把这个树加入到集合F

5代表这棵树的权值

然后继续上述步骤

肯定是选 5 和 6

把这2个构成二叉树

在F中删除5 6 加入11这棵树

变成了

继续上述步骤

选7 和 9

在F中删除7 和9

加入16这棵树

变成了

继续上述步骤

选 10 和11

在F中删除10 和11 加入21这棵树

继续上述步骤

选16和21 (有2个21,随便选哪个)

我选那个只有一个根结点的21好了

16和21构成二叉树

在F中删除这16和21这两棵树

加入37这棵树

继续上述步骤

选21和32

构成二叉树

在F中删除21和32这2两棵树

加入53这棵树

还是继续上面步骤

把F中的两棵树合并成一棵树

完成了!

C语言代码实现:

/*-------------------------------------------------------------------------
 * Name:   哈夫曼编码源代码。
 * Date:   2011.04.16
 * Author: Jeffrey Hill+Jezze(解码部分)
 * 在 Win-TC 下测试通过
 * 实现过程:着先通过 HuffmanTree() 函数构造哈夫曼树,然后在主函数 main()中
 *           自底向上开始(也就是从数组序号为零的结点开始)向上层层判断,若在
 *           父结点左侧,则置码为 0,若在右侧,则置码为 1。最后输出生成的编码。
 *------------------------------------------------------------------------*/
#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>
 
#define MAXBIT      100
#define MAXVALUE  10000
#define MAXLEAF     30
#define MAXNODE    MAXLEAF*2 -1
 
typedef struct 
{
    int bit[MAXBIT];
    int start;
} HCodeType;        /* 编码结构体 */
typedef struct
{
    int weight;
    int parent;
    int lchild;
    int rchild;
    int value;
} HNodeType;        /* 结点结构体 */
 
/* 构造一颗哈夫曼树 */
void HuffmanTree (HNodeType HuffNode[MAXNODE],  int n)
{ 
    /* i、j: 循环变量,m1、m2:构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点的权值,
        x1、x2:构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点在数组中的序号。*/
    int i, j, m1, m2, x1, x2;
    /* 初始化存放哈夫曼树数组 HuffNode[] 中的结点 */
    for (i=0; i<2*n-1; i++)
    {
        HuffNode[i].weight = 0;//权值 
        HuffNode[i].parent =-1;
        HuffNode[i].lchild =-1;
        HuffNode[i].rchild =-1;
        HuffNode[i].value=i; //实际值,可根据情况替换为字母  
    } /* end for */
 
    /* 输入 n 个叶子结点的权值 */
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        printf ("Please input weight of leaf node %d: \n", i);
        scanf ("%d", &HuffNode[i].weight);
    } /* end for */
 
    /* 循环构造 Huffman 树 */
    for (i=0; i<n-1; i++)
    {
        m1=m2=MAXVALUE;     /* m1、m2中存放两个无父结点且结点权值最小的两个结点 */
        x1=x2=0;
        /* 找出所有结点中权值最小、无父结点的两个结点,并合并之为一颗二叉树 */
        for (j=0; j<n+i; j++)
        {
            if (HuffNode[j].weight < m1 && HuffNode[j].parent==-1)
            {
                m2=m1; 
                x2=x1; 
                m1=HuffNode[j].weight;
                x1=j;
            }
            else if (HuffNode[j].weight < m2 && HuffNode[j].parent==-1)
            {
                m2=HuffNode[j].weight;
                x2=j;
            }
        } /* end for */
            /* 设置找到的两个子结点 x1、x2 的父结点信息 */
        HuffNode[x1].parent  = n+i;
        HuffNode[x2].parent  = n+i;
        HuffNode[n+i].weight = HuffNode[x1].weight + HuffNode[x2].weight;
        HuffNode[n+i].lchild = x1;
        HuffNode[n+i].rchild = x2;
 
        printf ("x1.weight and x2.weight in round %d: %d, %d\n", i+1, HuffNode[x1].weight, HuffNode[x2].weight);  /* 用于测试 */
        printf ("\n");
    } /* end for */
  /*  for(i=0;i<n+2;i++)
    {
        printf(" Parents:%d,lchild:%d,rchild:%d,value:%d,weight:%d\n",HuffNode[i].parent,HuffNode[i].lchild,HuffNode[i].rchild,HuffNode[i].value,HuffNode[i].weight);
                  }*///测试 
} /* end HuffmanTree */
 
//解码 
void decodeing(char string[],HNodeType Buf[],int Num)
{
  int i,tmp=0,code[1024];
  int m=2*Num-1;
  char *nump;
  char num[1024];
  for(i=0;i<strlen(string);i++)
  {
   if(string[i]==‘0‘)
  num[i]=0;        
  else
  num[i]=1;                    
  } 
  i=0;
  nump=&num[0];
  
 while(nump<(&num[strlen(string)]))
 {tmp=m-1;
  while((Buf[tmp].lchild!=-1)&&(Buf[tmp].rchild!=-1))
  {
  
   if(*nump==0)
   {
     tmp=Buf[tmp].lchild ;          
   } 
   else tmp=Buf[tmp].rchild;
   nump++;
        
  } 
  
  printf("%d",Buf[tmp].value);                                  
 }
 
  
}
 
 
int main(void)
{
    
    HNodeType HuffNode[MAXNODE];            /* 定义一个结点结构体数组 */
    HCodeType HuffCode[MAXLEAF],  cd;       /* 定义一个编码结构体数组, 同时定义一个临时变量来存放求解编码时的信息 */
    int i, j, c, p, n;
    char pp[100];
    printf ("Please input n:\n");
    scanf ("%d", &n);
    HuffmanTree (HuffNode, n);
   
    
    for (i=0; i < n; i++)
    {
        cd.start = n-1;
        c = i;
        p = HuffNode[c].parent;
        while (p != -1)   /* 父结点存在 */
        {
            if (HuffNode[p].lchild == c)
                cd.bit[cd.start] = 0;
            else
                cd.bit[cd.start] = 1;
            cd.start--;        /* 求编码的低一位 */
            c=p;                    
            p=HuffNode[c].parent;    /* 设置下一循环条件 */
        } /* end while */
        
        /* 保存求出的每个叶结点的哈夫曼编码和编码的起始位 */
        for (j=cd.start+1; j<n; j++)
        { HuffCode[i].bit[j] = cd.bit[j];}
        HuffCode[i].start = cd.start;
    } /* end for */
    
    /* 输出已保存好的所有存在编码的哈夫曼编码 */
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        printf ("%d ‘s Huffman code is: ", i);
        for (j=HuffCode[i].start+1; j < n; j++)
        {
            printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]);
        }
        printf(" start:%d",HuffCode[i].start);
       
        printf ("\n");
        
    }
/*    for(i=0;i<n;i++){
    for(j=0;j<n;j++)
        {
             printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]);           
        }
        printf("\n");
        }*/
    printf("Decoding?Please Enter code:\n");
    scanf("%s",&pp);
decodeing(pp,HuffNode,n);
    getch();
    return 0;
}
时间: 2024-10-07 05:26:40

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转自:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3706833.html 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这个定义里面涉及到了几个陌生的概念,下面就是一颗哈夫曼树,我们来看图解答. (01) 路径和路径长度 定义:在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称

转载:哈夫曼树的构造和哈夫曼编码(C++代码实现)

作者:qiqifanqi 原文:http://blog.csdn.net/qiqifanqi/article/details/6038822 #include<stdio.h> #define MAX 100 #define MAXVALUE 500 typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }node; /*哈夫曼树结点类型*/ /*-----------------------------以下部分定义哈夫曼编码存储结构--

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