spark-submit 提交任务到yarn执行

spark-submit --name SparkSubmit_Demo --class com.luogankun.spark.WordCount --master yarn-client --executor-memory 1G --total-executor-cores 1 /home/spark/data/spark.jar hdfs://hadoop000:8020/hello.txt

注：提交yarn上执行需要配置HADOOP_CONF_DIR

spark在提交时，所做的资源申请是一次性完成的，也就是说对某一个具体的Application，它所需要的Executor个数是一开始就是计算好，整个Cluster如果此时能够满足需求则提交，否则进行等待。而且如果有新的结点加入整个cluster，已经运行着的程序并不能使用这些新的资源。缺少rebalance的机制（摘自许鹏博客内容）。

详细信息参见官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html

时间： 2024-10-20 03:14:27

spark-submit 提交任务到yarn执行的相关文章

Spark Submit提交应用程序

英文标题:Submitting Applications 英文原址:http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html Spark Version:1.3.0 Spark根目录的bin目录下spark-submit脚本用于在集群上启动应用程序,它通过统一接口使用Spark所支持的所有集群管理器,因此无需特殊配置每一个应用程序. 1,绑定应用程序依赖如果代码依赖于其它项目,为了将代码分发到Spark集群,就需要将这些依

spark 在yarn执行job时一直抱0.0.0.0:8030错误

近日新写完的spark任务放到yarn上面执行时,在yarn的slave节点中一直看到报错日志:连接不到0.0.0.0:8030 . 1 The logs are as below: 2 2014-08-11 20:10:59,795 INFO [main] org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8030 3 2014-08-11 20:11:01,838 INFO [ma

Spark集群模式&Spark程序提交

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集

spark DAGScheduler、TaskSchedule、Executor执行task源码分析

摘要 spark的调度一直是我想搞清楚的东西,以及有向无环图的生成过程.task的调度.rdd的延迟执行是怎么发生的和如何完成的,还要就是RDD的compute都是在executor的哪个阶段调用和执行我们定义的函数的.这些都非常的基础和困难.花一段时间终于弄白了其中的奥秘.总结起来,以便以后继续完善.spark的调度分为两级调度:DAGSchedule和TaskSchedule.DAGSchedule是根据job来生成相互依赖的stages,然后把stages以TaskSet形式传递给Task

spark submit 参数

spark submit 参数及其调优https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置参数详解一.yarn模式下一个示例:./bin/spark-submit \ --master yarn-cluster \ --num-executors 100 \ --executor-memory 6G \ --executor-cores 4 \ --driver-memory 1G \ --conf spark.def

submit()提交表单时，显示警示框

我同事在实现submit()提交表单时,想要页面弹出警示框. 但是折腾了几小时后发现,submit()始终不执行. 她的代码如下: $(document).ready(function(){ $("button").click(function(){ $("form").submit(function(e){ alert("Submitted"); }); }); }); 在点击'button'时,给form表单绑定了一个submit事件,并没有

Spark submit依赖包管理！

Spark submit依赖包管理! 使用spark-submit时,应用程序的jar包以及通过-jars选项包含的任意jar文件都会被自动传到集群中. spark-submit --class --master --jars Spark使用了下面的URL格式允许不同的jar包分发策略. 1.文件file方式: 绝对路径且file:/URIs是作为driver的HTTP文件服务器,且每个executor会从driver的HTTP服务器拉取文件: 2.hdfs方式: http:,https

submit 提交

<form id="search-form"> <input type="search" placeholder="搜索" value="" /> </form> $("#search-form").submit(function(e){ if($.trim($('#search-text').val())){ var url = 'https://www.baidu.c

submit提交表单

<!DOCTYPE html><html><head> <script src="jquery-1.3.2.min.js"></script> <script type="text/javascript">$(document).ready(function(){ $("#myForm").submit(function(){ var data = $("#myFo