spring cloud ribbon 客户端负载均衡策略

负载均衡策略

AbstractLoadBalancerRule

负载均衡策略的抽象类,在该类中定义了负载均衡器ILoadBalancer对象,该对象能够在具体实现选择服务策略时,获取到

一些负载均衡中维护的信息来作为分配依据,并以此设计一些算法来实现针对特定场景的高效策略

RandomRule

随机选择一个服务实例

RoundRobinRule

线性轮询的方式

RetryRule

实现了一个具备重试机制的实例选择功能

WeightedResponseTimeRule

该策略是对RoundRobinRule的扩展,增加了根据实例的运行情况来计算权重,并根据权重来挑选实例,以达到更优的分配效果

定时任务

serverWeightTimer.schedule(new DynamicServerWeightTask(), 0, serverWeightTaskTimerInterval);启动一个定时任务,

用来为每个服务实例计算权重

原文地址:https://www.cnblogs.com/toUpdating/p/9356360.html

时间: 2024-07-29 21:18:50

spring cloud ribbon 客户端负载均衡策略的相关文章

Spring Cloud Ribbon——客户端负载均衡

一.负载均衡负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 1.服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最后

笔记:Spring Cloud Ribbon 客户端负载均衡

Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,基于 Netflix Ribbon 实现,通过Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松的将面向服务的REST 模板请求自动转换为客户端负载均衡的服务调用.客户端负载均衡在系统架构中是一个非常重要的,并且是不得不去实施的内容,因为负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段,客户端负载均衡需要通过心跳去维护服务端清单的健康性,这个需要服务注册中心配合完成,在Spring Cl

spring cloud 之 客户端负载均衡 Ribbon

一.负载均衡 负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 1.服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最

笔记:Spring Cloud Ribbon 客户端配置详解

自动化配置 由于 Ribbon 中定义的每一个接口都有多种不同的策略实现,同时这些接口之间又有一定的依赖关系,Spring Cloud Ribbon 中的自动化配置能够很方便的自动化构建接口的具体实现,接口如下: IClientConfig:Ribbon 的客户端配置,默认采用 com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl 实现. IRule:Ribbon 的负载均衡策略,默认采用 com.netflix.loadbalancer.ZoneA

API网关spring cloud gateway和负载均衡框架ribbon实战

通常我们如果有一个服务,会部署到多台服务器上,这些微服务如果都暴露给客户,是非常难以管理的,我们系统需要有一个唯一的出口,API网关是一个服务,是系统的唯一出口.API网关封装了系统内部的微服务,为客户端提供一个定制的API.客户端只需要调用网关接口,就可以调用到实际的微服务,实际的服务对客户不可见,并且容易扩展服务. API网关可以结合ribbon完成负载均衡的功能,可以自动检查微服务的状况,及时剔除或者加入某个微服务到可用服务列表.此外网关可以完成权限检查.限流.统计等功能.下面我们将一一完

Spring Cloud Alibaba之负载均衡组件 - Ribbon

负载均衡 我们都知道在微服务架构中,微服务之间总是需要互相调用,以此来实现一些组合业务的需求.例如组装订单详情数据,由于订单详情里有用户信息,所以订单服务就得调用用户服务来获取用户信息.要实现远程调用就需要发送网络请求,而每个微服务都可能会存在有多个实例分布在不同的机器上,那么当一个微服务调用另一个微服务的时候就需要将请求均匀的分发到各个实例上,以此避免某些实例负载过高,某些实例又太空闲,所以在这种场景必须要有负载均衡器. 目前实现负载均衡主要的两种方式: 1.服务端负载均衡:例如最经典的使用N

springcloud 之Ribbon客户端负载均衡配置使用

pom.xml添加配置说明:这里服务注册与发现用的是Eureka,所以消费者端需要引入eureka,使用EurekaClient来调用服务 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <g

Spring Cloud之Zuul负载均衡

Zuul网关默认是实现负载均衡的,不需要任何配置.默认开启ribbon效果的 可以启启动两个服务端口,访问下. 原文地址:https://www.cnblogs.com/toov5/p/9972466.html

Srping cloud Ribbon 自定义负载均衡

IRule 默认提供有7种方式,使用轮询方式 如何自定义 1:主启动类加@RibbonClient @RibbonClient(name="微服务名", configuration=MySelfRule.class) 也就是说MySelfRule.java不能和@SpringBootApplication注释的类在同一包下. MySelfRule.java package com.atguigu.myrule; import org.springframework.context.an