7.set集合,深浅拷贝及补充

本节主要内容:
1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷?贝
主要内容:
?一. 基础数据类型补充
?首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的?自?己看?一看就可以了了.
我们补充给?一个字符串串基本操作

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "?黄海?峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)
li = "?黄花?大闺?女女"
s = "_".join(li)
print(s)

列列表:

循环删除列列表中的每?一个元素

li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)
结果:
[22, 44]

分析原因:
for的运?行行过程. 会有?一个指针来记录当前循环的元素是哪?一个, ?一开始这个指针指向第0
个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第?一个的元素会?自动的变成
第0个. 然后指针向后移动?一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了.
?用pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)

结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后?面?一个就变成了了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有?一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不?行行. 不论是?用del还是?用remove. 都不能实现. 那么pop呢?

for el in li:
li.pop() # pop也不不?行行
print(li)
结果:
[11, 22]

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
li.pop()
print(li)

或者. ?用另?一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)
print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删
除元素. 可以把要删除的元素添加到另?一个集合中然后再批量量删除.
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建?一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{‘jay‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘], ‘JJ‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘]}

前?面列列表中的每?一项都会作为key, 后?面列列表中的内容作为value. ?生成dict
好了了. 注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡?大")
print(dic)
结果:
{‘jay‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘, ‘胡?大‘], ‘JJ‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘, ‘胡?大‘]}

代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ?用的是同?一个列列表. 所以. 前?面那个改了了. 后
?面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进?行行删除的

dic = {‘k1‘: ‘alex‘, ‘k2‘: ‘wusir‘, ‘s1‘: ‘?金金?老老板‘}
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
if ‘k‘ in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不不允许进?行行删除操作
print(dic)

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在?一个list中, 然后循环list, 再删除

dic = {‘k1‘: ‘alex‘, ‘k2‘: ‘wusir‘, ‘s1‘: ‘?金金?老老板‘}
dic_del_list = []
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
if ‘k‘ in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)

类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,‘‘,None,[],(),{},set() ==> False
?二. set集合
set集合是python的?一个基本数据类型. ?一般不是很常?用. set中的元素是不重复的.?无序的.?里里
?面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key. set也?用{}表?示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的.

set1 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的, 且?无序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{‘周星星‘, ‘周杰伦‘}

使?用这个特性.我们可以使?用set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, ‘哈哈‘, 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查
1. 增加

s = {"刘嘉玲", ‘关之琳‘, "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", ‘关之琳‘, "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更更新
print(s)
s.update(["张曼?玉", "李李若彤","李李若彤"])
print(s)

2. 删除

s = {"刘嘉玲", ‘关之琳‘, "王祖贤","张曼?玉", "李李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出?一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("?马?虎疼") # 不不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

3. 修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位?一个元素. 所以没有办法进?行行直接修改.
# 我们可以采?用先删除后添加的?方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", ‘关之琳‘, "王祖贤","张曼?玉", "李李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本?山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本?山")
print(s)

4. 查询

# set是?一个可迭代对象. 所以可以进?行行for循环
for el in s:
print(el)

5. 常?用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "?皮?长?山"}
s2 = {"刘科?长", "冯乡?长", "?皮?长?山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {‘?皮?长?山‘}
print(s1.intersection(s2)) # {‘?皮?长?山‘}
# 并集
print(s1 | s2) # {‘刘科?长‘, ‘冯乡?长‘, ‘赵四‘, ‘?皮?长?山‘, ‘刘能‘}
print(s1.union(s2)) # {‘刘科?长‘, ‘冯乡?长‘, ‘赵四‘, ‘?皮?长?山‘, ‘刘能‘}
# 差集
print(s1 - s2) # {‘赵四‘, ‘刘能‘} 得到第?一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {‘赵四‘, ‘刘能‘}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {‘冯乡?长‘, ‘刘能‘, ‘刘科?长‘, ‘赵四‘}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {‘冯乡?长‘, ‘刘能‘, ‘刘科?长‘, ‘赵四‘}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "?皮?长?山"}
# ?子集
print(s1 < s2) # set1是set2的?子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本身是可以发?生改变的. 是不可hash的. 我们可以使?用frozenset来保存数据.
frozenset是不可变的. 也就是?一个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本?山", "刘能", "?皮?长?山", "?长跪"])
dic = {s:‘123‘} # 可以正常使?用了了
print(dic)

这个不是很常?用. 了了解?一下就可以了了
三. 深浅拷?贝

lst1 = ["?金金?毛狮王", "紫衫?龙王", "?白眉鹰王", "?青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
[‘?金金?毛狮王‘, ‘紫衫?龙王‘, ‘?白眉鹰王‘, ‘?青翼蝠王‘, ‘杨逍‘]
[‘?金金?毛狮王‘, ‘紫衫?龙王‘, ‘?白眉鹰王‘, ‘?青翼蝠王‘, ‘杨逍‘]
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1[‘name‘] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{‘id‘: 123, ‘name‘: ‘谢逊‘}
{‘id‘: 123, ‘name‘: ‘谢逊‘}
{‘id‘: 123, ‘name‘: ‘范瑶‘}
{‘id‘: 123, ‘name‘: ‘范瑶‘}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制?一份内容. 所以.
lst1的内存指向和lst2是?一样的. lst1改变了了, lst2也发?生了了改变
浅拷?贝

lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不不?一样. 内存地址和内容也不不?一样. 发现实现了了内存的拷?贝
lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[‘何炅‘, ‘杜海?涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]]
[‘何炅‘, ‘杜海?涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]]
4417248328 4417248328

浅拷?贝. 只会拷?贝第?一层. 第?二层的内容不会拷?贝. 所以被称为浅拷?贝
深拷?贝

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[‘何炅‘, ‘杜海?涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]]
[‘何炅‘, ‘杜海?涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘]]
4447221448 4447233800

都不?一样了了. 深度拷?贝. 把元素内部的元素完全进?行行拷?贝复制. 不会产?生?一个改变另?一个跟着
改变的问题

原文地址:https://www.cnblogs.com/leolichao/p/9152576.html

时间: 2024-10-08 15:38:05

7.set集合,深浅拷贝及补充的相关文章

小数据池 集合 深浅拷贝

小数据池 集合 深浅拷贝 一.小数据池 定义:小数据池是Python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址,支持数据类型:str,int,bool是一种缓存机制,特被称为驻留机制,各大编程语言中都有类似的东西. id() ----- 查看元素的内存地址 is 与 == 的区别 is 判断两个元素的内存地址是否相等 == 判断等号左右两边的元素的值是否相等 小数据池的规则 数字:-5~256 字符串: 字符串在做乘法(乘数不为1)的时候总长度不能超过20 自己定义的字符串的长度不受限

join方法,set集合,深浅拷贝.

上节课回顾1. python里的(int,str)存在一个小数据池主要是为了节约内存. int: -5~256 str: is和 == 的区别:is比较的是内存地址,==比较的两边的值. id(地址).2.编码 1.ASCII, 英文, 数字, 一些特殊符号 8bit 1byte 2. GBK, 国标码, 汉字. 16bit 2byte 必须兼容ASCII 3. UNICODE, 万国码, 32bit 4byte , 兼容ASCII 4. UTF-8 可变长度的万国码 英文: 8bit 1byt

set集合 ,深浅拷贝

一 之前内容的补充 1.join() 将列表转换成字符串       2.split()将字符串转换成列表 3列表和字典在进行For循环时是不可以删除的(准确的说是删除的不彻底)  删除操作需要先创建一个新的空列表,把老列表里的元素循环 然后给到新的列表,然后再循环新的列表,删除旧的列表.列表的删除用的是remove,字典用的是pop. 4 fromkeys 返回的是新的字典,对原字典没有影响,而且后面的Value的值会被前面的key值共享 二 set集合 概念:set集合是不重复的 无序的 元

深浅拷贝 知识点补充

深浅拷贝 lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']

深浅拷贝的补充

Python当中对于拷贝,分为两种类型.一种是数字和字符串,另一种就是列表.元组.字典等其他类型了. 一.数字和字符串的拷贝 1.赋值 举个栗子: a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 赋值 print(id(a1)) # 通过id()函数来打印变量在内存当中的地址 print(id(a2)) 输出结果是: 1959780298352 1959780298352 在以上代码块当中,a2与a1所赋的值是一样的,都是数字123123.因为python有一个重用机制,

3.python基础补充(集合,collection系列,深浅拷贝)

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作

python深浅拷贝,集合以及数据类型的补充

1.基础数据类型的补充 1.元组 如果元组中只有一个数据,且没有逗号,则该'元组'与里面的数据的类型相同.如: 1 tu = (1) 2 tu1 = (1,) 3 tu2 = ('alex') 4 tu3 = ([1,2,3],) 5 print(tu,type(tu)) # 1 <class 'int'> 6 print(tu1,type(tu1)) # (1,) <class 'tuple'> 7 print(tu2,type(tu2)) # alex <class 's

python基础(9):基本数据类型四(set集合)、基础数据类型补充、深浅拷贝

1. 基础数据类型补充 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "?海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "?花?闺?" s = "_".join(li) print(s) 列表: 循环删除列表中的每?个元素 li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li

python学习笔记4:基础(集合,collection系列,深浅拷贝)

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