python 基础篇 12 装饰器进阶

本节主要内容:
1. 通?装饰器回顾
2. 函数的有?信息
3. 带参数的装饰器
4. 多个装饰器同时装饰?个函数

?. 通?装饰器的回顾
开闭原则: 对增加功能开放. 对修改代码封闭
装饰器的作?: 在不改变原有代码的基础上给?个函数增加功能
通?装饰器的写法:

执行过程:

其实执行  target_func()就是执行inner函数.  inner函数会先执行目标函数之前的代码,然后执行目标函数,之后再执行目标函数之后的代码.

如何获取函数的有用信息:

函数名.__name__可以查看函数名字

函数名.__doc__可以查看函数文档注释

虽然调用的是target_func函数,但是打印出来的却是inner函数,这个难免会给我误解,所以我们要改回去

PS: *args和**kwargs什么时候打散, 什么时候聚合
1. 接收参数的时候是聚合, 参数声明
2. 传递参数的时候是打散, 给函数传递实参

三--装饰器传参

执行顺序:  先执行wrapper_out(False),  返回值是wrapper,然后再@wrapper   还是和之前的装饰器一样,一次执行.

 四. 多个装饰器装饰同?个函数
先读?下这样?个代码.

这个顺序可以自己捋捋      先执行装饰器1,  然后执行装饰器2

原文地址：https://www.cnblogs.com/dalaoban/p/9198542.html

时间： 2024-11-09 18:55:47

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闭包 由于闭包这个概念比较难以理解,尤其是初学者来说,相对难以掌握,所以我们通过示例去理解学习闭包. 给大家提个需求,然后用函数去实现:完成一个计算不断增加的系列值的平均值的需求. 例如:整个历史中的某个商品的平均收盘价.什么叫平局收盘价呢?就是从这个商品一出现开始,每天记录当天价格,然后计算他的平均值:平均值要考虑直至目前为止所有的价格. 比如大众推出了一款新车:小白轿车. 第一天价格为:100000元,平均收盘价:100000元 第二天价格为:110000元,平均收盘价:(100000 +

python函数四（装饰器进阶）

一.开放封闭原则 1.对扩展是开放的 任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 比如我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了开放封闭原则. 二.函数的有用信息 def func(): ''' 本函数主要用于绘图,实时接收数据 :return:返回给前端某标签 ''' print(func.__doc

python3 速查参考- python基础 -> 函数编程之 装饰器、生成器

装饰器 1.速查笔记 #-- 函数装饰器:是它后边的函数的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 @staticmethod def smeth(x): print(x) # 等同于: def smeth(x): print(x) smeth = staticmethod(smeth) 定义:在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator) 经典示例: # -*- coding:utf-8 -*- import time

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装饰器本质:就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 装饰器原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改修饰函数的调用方式 装饰器的知识储备: 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 初识装饰器 先看一个需求:下面这个函数用来计算1到20的和 def calc(l): res = 0 for i in l: time.sleep(0.01) res += i return res result = calc(range(1,21)) print(result) 但现在需求有变,不仅要计算1到20

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1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re

Python基础——函数的装饰器

等待更新…………………… 后面再写 原文地址:https://www.cnblogs.com/mashangsir/p/11330234.html

Python函数--装饰器进阶

开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. *args,**kwargs def f1(*args,**kwargs):   接

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# -*- coding: utf-8 -*- # ==================== #File: python #Author: python #Date: 2014 #==================== __author__ = 'Administrator' #python class #面向对象编程oop思想,3个特性:封装.继承.多态,在其他方面的功能,比如重载,模拟等,也可以自定义自己需要的类 #在python中,面向对象主要2个:类和类实例 #类与实例 #类与实例有关

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