Ceph部署安装与性能调优实践视频课程(应用场景+优化)

【下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hbmJwvNWOcGzu-7wcs7O7A

在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技浪潮中,存储性能无疑是决定企业核心应用是否能被虚拟化、云化的关键考量指标之一。传统的做法是升级存储设备,从低端、中端到高端存储,但这没解决根本问题,性能和容量不能兼顾,并且不能很好的解决设备利旧和架构扩展的问题。因此,企业迫切需要一种大规模分布式存储管理软件,能充分利用已有硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展。这就是Server SAN兴起的现实基础。

CEPH作为Server SAN的最典型代表,是一种运行在商业硬件上的软件定义存储解决方案,可对外提供块、对象、文件服务的分布式统一存储系统,而且越来越多的企业在生产环境部署和使用Ceph集群,我们有理由相信CEPH前景无限。但是要在企业环境中用好CEPH,我们需要做好CEPH的性能调优和运用维护,这部分往往是比较难的。

我非常推荐这个ceph的视频,最近这个特别火啊,有好几个公司打电话都在问是否熟悉ceph和openstack的对接!!!

原文地址:http://blog.51cto.com/aino007/2146948

时间: 2024-11-11 00:58:42

Ceph部署安装与性能调优实践视频课程(应用场景+优化)的相关文章

JVM性能调优实践——JVM篇

前言 在遇到实际性能问题时,除了关注系统性能指标.还要结合应用程序的系统的日志.堆栈信息.GClog.threaddump等数据进行问题分析和定位.关于性能指标分析可以参考前一篇JVM性能调优实践--性能指标分析. JVM的调优和故障处理可以使用JDK的几个常用命令工具.因为本文是基于Docker容器内部的Springboot服务.需要调整一下docker容器的启动参数,才可以使用jmap等工具.jmap命令需要使用Linux的Capability的PTRACE_ATTACH权限.而Docker

51CTO学习笔记--Linux运维故障排查思路与系统调优技巧视频课程(高俊峰)

51CTO学习笔记--Linux运维故障排查思路与系统调优技巧视频课程 第一课 Linux运维经验分享与思路 1.一般把主机名,写到hosts下    127.0.0.1    hostname,因为很多应用要解析到本地.oracle没有这个解析可能启动不了. 2.注释掉UUID以及MAC地址,需要绑定网卡的时候,这个可能会有影响. 3.磁盘满了无法启动,  var下木有空间,无法创创建PID等文件,导致文件无法启动,按e   进入single  然后b  重启进入单用户模式. 4.ssh登陆系

Java 应用性能调优实践

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在"糙快猛"的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘.内存.网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等.笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层,如图 1 所示. 图 1.Ja

Kafka跨集群迁移方案MirrorMaker原理、使用以及性能调优实践

序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案.其实现原理,其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster,即普通的消息生产和消费.用户只要通过简单的consumer配置和producer配置,然后启动Mirror,就可以实现准实时的数据同步. 1. Kafka MirrorMaker基本特性Kafka Mirror的基本特性有: 在Target Cluster没有对应的Topic的时候,Kafka Mir

Java程序性能调优深入浅出视频下载

国内关于Java性能调优的课程非常少,如此全面深入介绍Java性能调优,北风算是独家,Special讲师,十余年Java方面开发工作经验,资深软件开发系统架构师,本套课程系多年工作经验与心得的总结,课程有着很高的含金量和实用价值,一套拥有,高薪可求!一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)   1.1.课程的背景    该课程是让大多数java开发者立足于编写高质量的程序,去感受java开发中的大智慧, 让java程序更优美. 1.2.课程内容简介 专注于java应用程序的优化方法,技巧和思想,

web前端性能调优

web前端性能调优 最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perf

Advacned Puppet: Puppet Master性能调优

本文是Advanced Puppet系列的第一篇:Puppet master性能调优,谈一谈如何优化和提高C/S架构下master端的性能. 故事情节往往惊人地类似:你是一名使用Puppet管理线上业务的DevOps工程师,随着公司的业务发展,你所管理的集群规模日益扩大.终于某一天,你突然发现执行一次puppet agent -vt的时间长得不可接受,多台agent并发运行时竟然会有节点运行失败,往日从来没有考虑过Puppet的性能居然成为了瓶颈……首先要恭喜你,因为Puppet Master端

JVM性能调优1:JVM性能调优理论及实践(收集整理)

本系列包括: JVM性能调优1:JVM性能调优理论及实践(收集整理) JVM性能调优2:JVM性能调优参数整理 JVM性能调优3:JVM_堆溢出分析过程和命令 JVm性能调优4:GC日志分析 JVM性能调优5:Heap堆分析方法 注:本文部分内容收集整理了网上的资料. 1.      内存结构 1.1.     分代结构图 注意: 在JVM中,非堆内存,根据模式不同分为不同的几个部分. -Server下:非堆包括:持久代和代码缓存(Code cache) -client下:非堆包括:持久代.代码

DB2数据库性能监控和调优实践

1.性能调优概述 性能问题的症状 响应时间慢 吞吐量低 资源占用高(CPU.Memory.I/0等) 数据库角度 数据库逻辑设计 数据库物理设计(存储规划) SQL语句 数据库调优关键 I/O最关键 减少I/O 最大化I/O效率 存储规律,物理设计 CPU两个杀手 表扫描 排序 Memory命中率可能会骗人 SQL是一切问题的根源 2.性能调优步骤 明确问题->收集数据->分析数据->细化.定位问题->优化 3.DB2数据库监控工具-db2pd 3.1.监控工具总结 即时监控工具