python（wordcloud）实现中文词云

#   这是一个处理图像的函数from scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimport matplotlib.pylab as plt

#   解析图片back_color = imread("./veer-141001498.png")#   设置字体路径font = "C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF"wc = WordCloud(background_color="white",    #   背景颜色               max_words=500,              #   最大词数               mask=back_color,             #   掩膜，产生词云背景的区域，以该参数值作图绘制词云，这个参数不为空时，width,height会被忽略               max_font_size=80,           #   显示字体的最大值               stopwords=STOPWORDS.add("差评"),   #   使用内置的屏蔽词，再添加一个               font_path=font,              #   解决显示口字型乱码问题，可进入C:/Windows/Fonts/目录更换字体               random_state=42,             #   为每一词返回一个PIL颜色               prefer_horizontal=10)        #   调整词云中字体水平和垂直的多少#   打开词源的文本文件text = open("./comments.txt","r",encoding="utf-8").read()

#   生成词云wc.generate(text)#   从背景图片生成颜色值image_colors = ImageColorGenerator(back_color)# 显示图片plt.imshow(wc)# 关闭坐标轴plt.axis("off")# 绘制词云plt.figure()

plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))

plt.axis("off")# 保存图片wc.to_file("text2.png")

#　以下为效果图

原文地址：https://www.cnblogs.com/Tridents/p/9300295.html