那些年被我坑过的Python——山外有山（第四章）

装饰器：

定义：

　　本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则：
　　1.不能修改被装饰的函数的源代码
　　2.不能修改被装饰的函数的调用方式

优点：
　　装饰器带来的最直观的好处：减少对函数的细化修改，批量增加新功能。

实现装饰器必备知识：
1、函数即“变量”

　　函数的原理与变量引用相似，都是将一个命名于内存对象进行映射
2、高阶函数
　　满足下列两个条件之一的则为高阶函数：
　　a、把一个函数名当作实参传递给另一个函数（在不修改被装饰函数代码的情况下为它增加功能）
　　b、一个函数返回值中包含另一个函数名（不修改函数的调用方式）
3、嵌套函数
　　具有局部变量的特性，即在函数内部继续使用def定义新的子函数；
4、高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器

　　最简单的装饰器示例：

1 def auth(_func):
2     def decorate(*args, **kwargs):
3         <需要附加的功能>
4         result = _func(*args, **kwargs)
5         <需要附加的功能>
6         return result
7
8     return decorate

Python的内存回收机制：
　　1、当内存对象没有变量引用时候，会在一段时间内将内存对象回收
　　2、取消变量引用可以使用del关键词，实际上是实现了变量名与内存对象之间的映射关系

生成器（generator）：
　　eg.（ i**2 for i in range(10) ）返回结果为一个生成器
　　1、只有在调用的时候才会生成相应的数据
　　2、只能记录当前的位置及数据，而且只能向后，不能向前
　　3、获取下一个数据的方法是调用：__next__()方法

　　迭代器　　VS   可迭代对象（Iterator　VS   Iterable）
　　1、迭代器是指可以调用next()方法的对象
　　2、迭代对象是指可以使用for ... in ...: 遍历的对象
　　3、迭代对象可以通过iter()方法转换为迭代器
　　4、迭代器一定是迭代对象
　　5、但迭代对象不一定是迭代器,可以通过iter()转换

匿名函数的使用：

　　匿名函数，又称为：lambda 函数。这段代码显示如何使用 lambda 函数：

f = lambda x : 2 * x
print f(3)

　　一个返回语句是未使用过 lambda 函数，它总是返回一些东西。 lambda 函数可以包含 if 语句：

f = lambda x: x > 10
print(f(2))
print(f(12))

map函数中调用lambda：

　　映射的定义是 map（函数，可迭代）。它适用于一个函数可重复每一个项目。我们可以用 map()，以与列表中的lambda函数：

list = [1,2,3,4,5]
squaredList = map(lambda x: x*x, list)
print(squaredList)

　　使用 lambda 函数任何地方，都可以使用正常的函数来代替。lambda 函数不是一个语句，它是一个表达式。lambda 函数不支持的语句块。

filter函数中调用lambda：

　　过滤器（函数，迭代器）创建一个新的列表的元素，函数返回True。示例：

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(newList)

　　返回的列表将返回仅包含其中lambda表达式的元素 “lamba x: x % 2 == 0”  的值为：true.

reduce 函数中调用lambda：

　　reduce 函数, reduce(function, iterable) 适用于两个参数累积到可迭代的项目，由左到右。示例：

list = [1,2,3,4,5]
s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)
print(s)

　　在这种情况下，表达始终为：true，因此，它简单地概括了列表的元素。另一个例子：

list = [10,6,7,5,2,1,8,5]
s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)
print(s)

内置函数：

1、abs：返回绝对值
2、all: 遍历一个迭代器，如果都为空，或者每个迭代元素都会true，则返回ture，等价于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True 

3、any：与all函数作用相反，如果任何迭代的一个元素为ture，或者为空，则返回false

4、ascii： 转成ascii码

python里面的内置常量
：

1、False：bool类型的值

7、quit，exit，copyright，license，credits

其他小知识点：

1、获取绝对路径：

os.path.abspath()

2、获取上级目录

os.path.dirname()

3、获取函数名：

func.__name__

或者

getattr(func,__name__)