使用SparkSQL编写wordCount的词频统计

 使用SparkSQL编写wordCount的词频统计：

word.txt 文件：

hello hello scala spark
java sql html java hello
jack jack tom tom you he he sql

IDEA编写的 spark 代码：

object WordCount {

　　def main(args: Array[String]): Unit = {

　　　　val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
　　　　.appName("wordCount")
　　　　.master("local[*]")
　　　　.getOrCreate()

　　　　//读取数据
　　　　val ds: Dataset[String] = spark.read.textFile("文件路径/word.txt")
　　　　//引包，不然无法调用 flatMap()
　　　　import spark.implicits._
　　　　//整理数据 (切分压平)
　　　　val ds1: Dataset[String] = ds.flatMap(_.split(" "))
　　　　//构建临时表
　　　　ds1.createTempView("word")
　　　　//执行 SQL 语句，结果倒序
　　　　val df: DataFrame = spark.sql("select value,count(*) count from word group by value order by count desc")
　　　　//展示
　　　　df.show()
　　　　//关闭
　　　　spark.stop()
　　}

}

运行结果：

+-----+-----+
|value|count|
+-----+-----+
|hello| 3|
| tom| 2|
| java| 2|
| sql| 2|
| he| 2|
| jack| 2|
| you| 1|
| html| 1|
|spark| 1|
|scala| 1|
+-----+-----+

如果哪里有错误，欢迎大家指出...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Nahshon/p/12601219.html