【面试题2020-03-24】Java线程池七个参数详解

 /**
     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @param threadFactory the factory to use when the executor
     *        creates a new thread
     * @param handler the handler to use when execution is blocked
     *        because the thread bounds and queue capacities are reached
     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
     *         {@code corePoolSize < 0}<br>
     *         {@code keepAliveTime < 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
     * @throws NullPointerException if {@code workQueue}
     *         or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) 

一、corePoolSize 线程池核心线程大小

线程池中会维护一个最小的线程数量,即使这些线程处理空闲状态,他们也不会 被销毁,除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是corePoolSize。

二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量

一个任务被提交到线程池后,首先会缓存到工作队列(后面会介绍)中,如果工作队列满了,则会创建一个新线程,然后从工作队列中的取出一个任务交由新线程来处理,而将刚提交的任务放入工作队列。线程池不会无限制的去创建新线程,它会有一个最大线程数量的限制,这个数量即由maximunPoolSize来指定。

三、keepAliveTime 空闲线程存活时间

一个线程如果处于空闲状态,并且当前的线程数量大于corePoolSize,那么在指定时间后,这个空闲线程会被销毁,这里的指定时间由keepAliveTime来设定

四、unit 空间线程存活时间单位

keepAliveTime的计量单位

五、workQueue 工作队列

新任务被提交后,会先进入到此工作队列中,任务调度时再从队列中取出任务。jdk中提供了四种工作队列:

①ArrayBlockingQueue

基于数组的有界阻塞队列,按FIFO排序。新任务进来后,会放到该队列的队尾,有界的数组可以防止资源耗尽问题。当线程池中线程数量达到corePoolSize后,再有新任务进来,则会将任务放入该队列的队尾,等待被调度。如果队列已经是满的,则创建一个新线程,如果线程数量已经达到maxPoolSize,则会执行拒绝策略。

②LinkedBlockingQuene

基于链表的无界阻塞队列(其实最大容量为Interger.MAX),按照FIFO排序。由于该队列的近似无界性,当线程池中线程数量达到corePoolSize后,再有新任务进来,会一直存入该队列,而不会去创建新线程直到maxPoolSize,因此使用该工作队列时,参数maxPoolSize其实是不起作用的。

③SynchronousQuene

一个不缓存任务的阻塞队列,生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。也就是说新任务进来时,不会缓存,而是直接被调度执行该任务,如果没有可用线程,则创建新线程,如果线程数量达到maxPoolSize,则执行拒绝策略。

④PriorityBlockingQueue

具有优先级的无界阻塞队列,优先级通过参数Comparator实现。

六、threadFactory 线程工厂

创建一个新线程时使用的工厂,可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等

七、handler 拒绝策略

当工作队列中的任务已到达最大限制,并且线程池中的线程数量也达到最大限制,这时如果有新任务提交进来,该如何处理呢。这里的拒绝策略,就是解决这个问题的,jdk中提供了4中拒绝策略:

①CallerRunsPolicy

该策略下,在调用者线程中直接执行被拒绝任务的run方法,除非线程池已经shutdown,则直接抛弃任务。

②AbortPolicy

该策略下,直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常。

③DiscardPolicy

该策略下,直接丢弃任务,什么都不做。

④DiscardOldestPolicy

该策略下,抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列

原文地址:https://www.cnblogs.com/july-sunny/p/12560533.html

时间: 2024-08-03 20:44:56

【面试题2020-03-24】Java线程池七个参数详解的相关文章

java线程池ThreadPoolExecutor类使用详解

在<阿里巴巴java开发手册>中指出了线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示的创建线程,这样一方面是线程的创建更加规范,可以合理控制开辟线程的数量:另一方面线程的细节管理交给线程池处理,优化了资源的开销.而线程池不允许使用Executors去创建,而要通过ThreadPoolExecutor方式,这一方面是由于jdk中Executor框架虽然提供了如newFixedThreadPool().newSingleThreadExecutor().newCachedThreadPool(

Java常用四大线程池用法以及ThreadPoolExecutor详解

为什么用线程池? 1.创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处-理效率 2.线程并发数量过多,抢占系统资源从而导致阻塞 3.对线程进行一些简单的管理 在Java中,线程池的概念是Executor这个接口,具体实现为ThreadPoolExecutor类,学习Java中的线程池,就可以直接学习他了对线程池的配置,就是对ThreadPoolExecutor构造函数的参数的配置 一.ThreadPoolExecutor提供了四个构造函数: //五个参数的构造函数 pu

tomcat 环境及线程池、jdk配置详解

一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中如果98%的时间是用于GC,且

java.math.RoundingMode 几个参数详解

java.math.RoundingMode里面有几个参数搞得我有点晕,现以个人理解对其一一进行总结: 为了能更好理解,我们可以画一个XY轴 RoundingMode.CEILING:取右边最近的整数 RoundingMode.DOWN:去掉小数部分取整,也就是正数取左边,负数取右边,相当于向原点靠近的方向取整 RoundingMode.FLOOR:取左边最近的正数 RoundingMode.HALF_DOWN:五舍六入,负数先取绝对值再五舍六入再负数 RoundingMode.HALF_UP:

Java并发编程:Java线程池核心ThreadPoolExecutor的使用和原理分析

目录 引出线程池 Executor框架 ThreadPoolExecutor详解 构造函数 重要的变量 线程池执行流程 任务队列workQueue 任务拒绝策略 线程池的关闭 ThreadPoolExecutor创建线程池实例 参考: 引出线程池 线程是并发编程的基础,前面的文章里,我们的实例基本都是基于线程开发作为实例,并且都是使用的时候就创建一个线程.这种方式比较简单,但是存在一个问题,那就是线程的数量问题. 假设有一个系统比较复杂,需要的线程数很多,如果都是采用这种方式来创建线程的话,那么

面试题-关于Java线程池一篇文章就够了

在Java面试中,线程池相关知识,虽不能说是必问提,但出现的频次也是非常高的.同时又鉴于公众号"程序新视界"的读者后台留言让写一篇关于Java线程池的文章,于是就有本篇内容,本篇将基于Java线程池的原理.实现以及相关源码进行讲解等. 什么是线程池 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务提交到线程池,任务的执行交由线程池来管理. 为了充分利用CPU多核资源,应用都会采用多线程并行/并发计算,最大限度的利用多核提升应用程序性能. 试想一下,如果每个请求都执行一遍创建线程.执行任务.

Java线程池与java.util.concurrent

Java(Android)线程池 介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用,对Android同样适用.本文是基础篇,后面会分享下线程池一些高级功能. 1.new Thread的弊端执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗? new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub } }).start(); 那你就out太多了,new Thre

java线程池ThreadPoolExector源码分析

java线程池ThreadPoolExector源码分析 今天研究了下ThreadPoolExector源码,大致上总结了以下几点跟大家分享下: 一.ThreadPoolExector几个主要变量 先了解下ThreadPoolExector中比较重要的几个变量.  corePoolSize:核心线程数量     maximumPoolSize:最大线程数量 allowCoreThreadTimeOut:是否允许线程超时(设置为true时与keepAliveTime,TimeUnit一起起作用)

【Java线程池快速学习教程】

1. Java线程池 线程池:顾名思义,用一个池子装载多个线程,使用池子去管理多个线程. 问题来源:应用大量通过new Thread()方法创建执行时间短的线程,较大的消耗系统资源并且系统的响应速度变慢.[在一个什么程度上能够判断启用线程池对系统的资源消耗比启动定量的new Thread()资源消耗低?这个怎么测试?][用户体验卡顿?慢?观察CPU百分比?] 解决办法:使用线程池管理短时间执行完毕的大量线程,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗,提高系统响应速度. 2. Java线