|
符号 |
用途 |
| ~ | 分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量，eg：要通过x、z和w预测y，代码为y~x+z+w |
| + | 分隔预测变量 |
| : | 表示预测变量的交互项 eg：要通过x、z及x与z的交互项预测y，代码为y~x+z+x:z |
| * | 表示所有可能交互项的简洁方式，代码y~x*z*w可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w+x:z:w |
| ^ | 表示交互项达到某个次数，代码y~(x+z+w)^2可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w |
| . | 表示包含除因变量外的所有变量，eg：若一个数据框包含变量x、y、z和w，代码y~.可展开为y~x+z+w |
| - | 减号，表示从等式中移除某个变量，eg：y~(x+z+w)^2-x:w可展开为y~x+z+w+x:z+z:w |
| -1 | 删除截距项，eg：表示y~x-1拟合y在x上的回归，并强制直线通过原点 |
| I（） | 从算术的角度来解释括号中的元素。Eg：y~x+(z+w)^2将展开为y~x+z+w+z:w。相反，代码y~x+I((z+w)^2)将展开为y~x+h，h是一个由z和w的平方和创建的新变量 |
| function | 可以在表达式中用的数学函数，例如log(y)~x+z+w表示通过x、z和w来预测log(y) |
原文地址：https://www.cnblogs.com/ykit/p/12501664.html
时间： 2024-10-11 22:16:12