【华为云技术分享】云图说|人工智能新科技—文字识别服务

演讲嘉宾 | 王晶(华为云人工智能高级算法工程师王晶) 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 近期,由 CSDN 主办的 2019 中国AI 开发者大会(AI ProCon 2019)在北京举办.在计算机视觉技术专题,华为云OCR人工智能高级算法工程师王晶分享了“文字识别服务的技术实践.底层框架及应用场景”的主题演讲. 演讲的第一部分,他分享了文字检测和识别的基础知识以及难点和最新进展.第二部分是华为云文字识别服务关键能力.关键技术,以及落地过程中遇到的“坑”,这对其他人工智能产

2019年5月,华为云发布全球首个基于自研ARM架构的分布式缓存鲲鹏Redis,搭载华为LibOS+华为编译器+安全容器引擎三项黑科技,在保证Redis强劲高性能外,还降低客户30%的使用成本,真正实现了好用不贵的普惠型分布式缓存Redis产品. 本文从技术视角解读华为云鲲鹏Redis是如何通过数据中心基础设施.芯片.硬件.软件等全栈创新优化,达成以上效果. 一.为什么ARM架构适合Redis? 众所周知,Redis是一款风靡全球的高性能.高灵活性.数据结构类型丰富的key-value内存数据库

作为北斗第七星,瑶光自古就可用来判断四季更迭.引向定时.而作为全新发布的智能云操作系统,瑶光智慧云脑又是如何做到统领云上各类资源.实现租户需求与资源供应之间最佳匹配的呢?在华为云瑶光实验室.华为云算法创新实验室里,我们找到了答案. #初识资源调度# 云OS:我太“南”了 依托虚拟化技术,我们得以将数据中心海量的计算.存储资源以云服务的形式对外提供.而随着数据中心规模扩展.边缘计算带来的算力延伸,承担着高效.精准资源调度的云操作系统面临着三大挑战: 第一个挑战是云计算的资源消耗/售卖模式带来的.云

[摘要] 本文主要对于目前物联网操作系统的定义以及主要特点进行了分析,最后介绍了几个常见的物联网操作系统. 1简介 提到操作系统,可能首先想到的就是苹果操作系统,windows,Linux,Unix,Android,IOS等,显然目前比较为人熟知的操作系统基本都是一些手机或者电脑端的操作系统.而随着互联网技术的不断发展,硬件的体积越来越小,物联网技术也迎来了爆棚式的发展.物理网不同于 互联网的不同在于后者更关注的是人与人的互联,而前者是更加强调人与物,物与物的连接,从而实现万物互联(IOT).显

1 文章目的 本文主要帮助已经掌握或者想要掌握Git的开发者,如何更好的应用Git,以及更好的将Git与DevCloud结合应用. 2 概述 2.1 版本控制系统介绍 从狭义上来说,版本控制系统是软件项目开发过程中管理代码所有修订版本的软件,能够存储.追踪文件的修改历史,记录多个版本的开发和维护,事实上我们可以将任何对项目有帮助的文档交付版本控制系统进行管理.版本控制系统(Version Control Systems)主要分为两类,集中式和分布式. 2.1.1 集中式版本控制系统 集中式版本控

[摘要] 物联网应用是设备管理.故障监测.数据分析的重要工具.本文介绍如何基于物联网平台开发应用,包括API.SDK和图形化开发三种方式. -------------------整体方案------------------- 物联网应用是企业和开发者进行设备管理.告警&故障监测.业务监控.数据分析的重要工具.物联网平台屏蔽了设备接入的复杂性和协议的差异性,解耦应用与设备,为上层应用提供统一格式的数据,简化终端厂商开发的同时,也让应用提供商聚焦于自身的业务开发.基于华为物联网平台的应用开发方案如下

背景 随着带宽提速和互联网发展,内容丰富.形式多样的视频正成为碎片化时代娱乐消费的新宠,短视频.视频直播.在线钢琴陪练.合唱直播一系列新玩法层出不穷,涉及电竞.社交.电商.教育等各个行业.网络视频快速发展对系统性能带来了巨大的考验. 流媒体业务场景 下面是用户与流媒体服务器的简化交互关系,主要分为推流和拉流2大类. 推流就是从外界采集数据后利用流媒体协议将文件推流至流媒体服务器端,拉流就是将文件从流媒体服务器拉取至本地播放的过程,流媒体的文件主要是由音频和视频2个部分组成,youtube.土豆.

DDD做为软件设计方法于2004年提出,一直不温不火,最近几年突然火起来了,为啥呢?正所谓机会给有准备的人,因为微服务的流行,大家都跃跃欲试把传统单体软件转成微服务架构,但理论很丰满,现实很骨感,光是分解微服务就让人找不到北,而DDD是歪打正着也好,富有远见也好,正好适合微服务转型设计,不火都难. 最近学习了领域驱动设计(Domain-Driven Design),感觉受益匪浅,那到底啥是DDD呢?这里分享一下学习心得.网上有很多详细的资料,感兴趣可以看看这个https://www.infoq.

[摘要] 大数据容器化,大势所趋.头部玩家在进行大数据容器化后,尝到了甜头? 大数据的需求热度,从来都是这个时代的浪尖.然而由于大数据系统的复杂性,一度导致业界大数据已死的各种声音不断.尤其是当MapR被HPE收购,Cloudera公司股票持续跌成狗,使得这种声音进一步放大.其实,大数据的需求一直在,只是传统的大数据实现系统需要考虑重新构建.而容器依靠其自身的标准化,一次构建,随处运行的能力,使得非常适合大数据系统的构建和管理.容器技术当前正是那只火遍全球的当红辣子鸡. 1 华为云BigData