1.

通过上期分享《实践指路明灯，源码剖析flink-metrics》，对当下较火的流式处理框架 flink 的指标监控体系有了全局的认识，并结合 flink-metrics-xxxx 模块进行深入分析，对 flink 是如何集成监控轮子了如之掌。

不过，源码中的 flink-metrics-influxdb 模块，你是否留意到？按照设计规范，不用多想，那肯定是 flink 指标监控对 influxdb 的集成。

那么，influxdb ？influxdb 是啥？influxdb 你用过吗？

今天稍微花一分钟，带你 Get 这门技能，放心不会伤脑。

（图看不清放大了去看）

2.

去说 InfluxDB 之前，先聊聊，什么是时间序列数据（时序数据）？

时间序列数据就是在不同时间上收集到的数据，主要有两个关键指标：监测时间和监测数值。生活中常见的时间序列数据，包括股票价格、网站的 PV/UV、服务器系统监控数据（比如 CPU 和内存占用率）等等。

那时间序列数据应该存到哪儿？时间序列数据库（TSDB）是啥？

A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for storing and serving time series through associated pairs of time(s) and value(s)

https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series_database

简单去理解，时间序列数据可以存储到 TSDB 中，因为 TSDB 是用于存储和分析时间序列数据的数据库。

如图所示，在 DB-ENGINES 给出的最新的时间序列数据库的排名中，InfluxDB 高居第一位，而脸熟的 Prometheus、Graphite 等也位居其中，下面就以 InfluxDB 作为突破口进行体验。

3.

3.1 磨刀霍霍。

首先，选择您最中意的版本进行下载。

https://portal.influxdata.com/downloads/

本次以 v1.7.10 的 Mac 系统版本进行安装。

https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.10_darwin_amd64.tar.gz

下载解压后的目录全局概览，不同安装方式会不同，但是着重关注 usr/bin/ 目录，后续操作的命令全在这里啦。

然后，按照安装手册进行配置，若是为了体验，默认配置也够用啦。

https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/

3.2 披荆斩棘。

下载安装已经完成，执行 ./influxd 命令启动 InfluxDB。

一顿命令操作猛如虎，熟练工种。

熟练工种，命令多练就是啦，感受一下与传统数据库有啥不同？

另外，InfluxDB 也提供了 HTTP API 方式操作。

简单整理了一下，/ping 可以获取 InfluxDB 实例信息以及健康状况；/write 提供插入数据的功能；/query 提供查询数据的功能。

InfluxDB 提供 API 要比这多，用到之时再深入也未尝不可。

3.3 拨云见日

InfluxDB 与传统数据库有啥不同呢？

如图示意，InfluxDB 中的 measurement 类似于传统数据库中的表，包含了列 time、tags 和 fields。

tag key/value 类似于传统数据库里索引的列；

field key/value 类似于传统数据库里没有索引的列；

time 存着时间戳，类似于传统数据库的主键。

另外，有没有什么轮子，可以更好的展示 InfluxDB 中的数据呢？

InfluxDB 位居 DB-ENGINES 排名首榜，对应的展示数据的轮子还是很多的，例如官方的 Chronograf，以及提及多次的 Grafana 等等。

闲暇之余，可以参考官方文档去深入。

https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/getting-started/

4.

InfluxDB 本次就说到这里，希望你们能有所获。

下期，我们将结合源码，去看看别人都是怎么用 InfluxDB 的？并尝试把 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装到一起，看看组装之后的车子能否跑起来，敬请期待。

原文地址：https://www.cnblogs.com/socoool/p/12629726.html