统计所学新词2

熵是信息论与编码理论的中心概念.至于条件熵以及互信息都是某种意义上的熵.对于熵的理解是最根本的.几乎所有的信息论教材无一列外的提到熵是刻画信息的多少或者不确定性的.这当然也没有什么问题,但是却立即让人如堕五里雾中,不知熵到底是什么意义.只要稍微钻一下牛角尖,刻画信息或者不确定性为什么非要用这种形式不可呢?在这些书上就难以找到好的答案了.实际上这些定义可以直接从对数的定义得到很清晰的解释.而不需要绕一个圈子从什么信息量.不确定性的角度.刻画信息量或者不确定性可以作为某种解说,但不是最根本最清晰的解

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注:其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程.还有画直方图,求平均值,找中位数等.自己在学校里并没有完整系统的学习过概率论和数理统计,直到在工作中用到,才从最初的印象中,逐渐把这门学科与整个数学区分开来.自从认识到这门学科在自己从事的工作(数据分析)中所处的重要地位,真没少花时间在这方面的学习上.从最初的p值的含义,到各种分布,假设检验,方差分析...有的概念看过很多遍,但还是没有理解透彻:有的看过,长时间不用,又忘记了.总之,这一路

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42672935 了解LDA需要明白如下数学原理: 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架 两个模型:pLSA.LDA(文档-主题,主题-词语) 一个采样:Gibbs采样 估计未知参数所采用的不同思想:频率学派.贝叶斯学派 皮皮Blog gamma函数 Gamma函数 Γ(x)=∫∞0tx?1e?tdt 通过

http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/ 1. 神奇的Gamma函数1.1 Gamma 函数诞生记学高等数学的时候,我们都学习过如下一个长相有点奇特的Gamma函数 Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt 通过分部积分的方法,可以推导出这个函数有如下的递归性质 Γ(x+1)=xΓ(x) 于是很容易证明,Γ(x) 函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓,具有如下性质 Γ(n)=(n−1)! 学习了Gamma 函数之后,多年以来我一直有两个疑问: 这个

软件项目管理作业: 1.代码规范 代码就像美食一样,不仅好不好吃,卖相也很重要. 代码风格:简明.易读. 4个空格缩进,行宽100字符,复杂的表达式多用括号清楚的表示逻辑关系,不要好几条语句放在一行等等. 注释主要是知道程序做什么,为什么这样做,还有注意的地方提醒. 2.燃尽图.鱼刺图.甘特图 燃尽图:顾名思义,一堆木头烧完了,一开始挺多的,大事化小,越来越少,直到化为灰烬. 鱼刺图:貌似是鱼刺有很多,一个结果有很多原因且又相互有联系,有果必有因,找出问题的原因,解决问题. 甘特图:工作进度图,

绩效考核成功吗?根据蒂莫西.谢尔哈特(TimothySchellhardt)在<华尔街日报>(1996年11约9日)的报告:九成以上的绩效考核制并不成功.彼得.斯科尔特斯(PeterScholtes)怀疑实际上比这更糟. 一.目标管理绩效考核的鼻祖德鲁克在美国倍受指责 1．日本(戴明)式和美国(目标)式管理在1980年代决出了胜负 1940年代,戴明等人对美国战争产业教授统计过程控制学(SPC–Statistical Process Control). 1950年代,统计过程控制学及其人群关系

早上没有按时(6:30)起床,浪费了两个时间: 早上只复习并学新词十个(1个Focus): 下午只学了python(1个Focus),之后就看<生活大爆炸><天堂电影院>: 晚上继续看<天堂电影院>,看完后逛了知乎: !一定要按时起床,不管有多困不管晚上几点才睡:中午十二点太早睡不着就不要睡,困了才睡:以后只有星期天才看电影:在知乎看到很多人的经历,付出了都会是精彩的,奋斗的过程成长的过程,更加知道自己想要的是什么样的生活什么样的人生,来做出自己的选择!爱上你选择的!

1166: 零起点学算法73--统计元音 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 1082  Accepted: 402[Submit][Status][Web Board] Description 统计每个元音字母在字符串中出现的次数. Input 输入数据首先包括一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n行长度不超过100的字符串,只由小写字母组成. Output 对于每个测试实例输出5行