3和5的倍数--Python

517-最小公倍数 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:2 提交数:11 难度:3 题目描述: 为什么1小时有60分钟,而不是100分钟呢?这是历史上的习惯导致. 但也并非纯粹的偶然:60是个优秀的数字,它的因子比较多. 事实上,它是1至6的每个数字的倍数.即1,2,3,4,5,6都是可以除尽60. 我们希望寻找到能除尽1至n的的每个数字的最小整数m. 输入描述: 多组测试数据(少于500组). 每行只有一个数n(1<=n<=100). 输出描述: 输出相应的m.

v = int(input('请输入一个整数:')) if v % 3 == 0 and v % 5 ==0: print(v,'即是3的倍数又是5的倍数') else: print('不是3或5的倍数') 原文地址:https://www.cnblogs.com/chengxubo/p/9902302.html

a = 0 count = 0 sz = [] num = 0 while a < 100: a += 1 if a%7 == 0: sz.append(a) count += 1 print("7的倍数是:",a) for i in range(len(sz)): num += sz[i] print("100以内有%s个奇数,所有奇数的和是%s"%(count,num)) 输出结果: 7的倍数是: 77的倍数是: 147的倍数是: 217的倍数是: 287

1 a=0 2 for n in range(1,1000): 3 if n%3==0 or n%5==0: 4 a=a+n 5 print(a) 运行结果: 233168 原文地址:https://www.cnblogs.com/pangzx/p/9222191.html

Python学习:程序控制结构 20141219 编程环境: windows 7 x64 python 2.7.6 题目: 1 编写程序,完成下列题目(1分) 题目内容: 如果列出10以内自然数中3或5的倍数,则包括3,5,6,9.那么这些数字的和为23.要求计算得出任意正整数n以内中3或5的倍数的自然数之和. 输入格式: 一个正整数n. 输出格式: n以内中3或5的倍数的自然数之和. 输入样例: 10 输出样例: 23 时间限制:500ms内存限制:32000kb n = int(raw_in

对于在一个字符串中选取几个字符,不同的语言有不同的解决方案,python 中就有了切片的方法.    在list中,如下:     s=list(range(1,101))    如果想要选取偶数个数字(或者选取偶数),可以用循环的方法:但是方法臃肿,比较"笨"    但是python中给出的切片方法是更加的优雅的,如下:    L=list(range(1,101))    print(L[0])    print(L[0:10])#输出结果是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

AES(英文:Advanced Encryption Standard,中文:高级加密标准),是一种区块加密标准.AES将原始数据分成多个4×4字节矩阵来处理,通过预先定义的密钥对每个字节矩阵中的每个字节进行异或.替换.移位以及线性变换操作来达到加密的目的.密钥长度可以是128,192或256比特. 下面是一个利用Python M2Crypto库,并使用aes_128_ecb算法进行加密和解密的例子.首先介绍一下几个关键的点: 1.iv(Initialization vector),即初始化向量

本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 表达式for 循环 break and continue 表达式while 循环 作业需求 一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语

一.设计题目 对一幅BMP格式的灰度图像(个人证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码 二.算法设计 (1)二元霍夫曼编码: ①:图像灰度处理: 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数,首先将彩色图片转为灰度的bmp图像,此时每个像素点可以用单个像素点来表示. ②:二元霍夫曼编码: 程序流程图: 详细设计: 统计像素点频率,首先通过python自带的PIL库的图像像素点读取函数read()获取灰度图像的所有像素点,通过循环遍历每个像素点,将每个出现的像素点值以及其次数以键值对的形式放入到pyt