T-code SE14的作用

1,SEGMENT_VARIABLE(USB_bcdDevice, U16, Code) = 0x0100;code /Code segment 的作用是告诉单片机,我定义的数据要放在ROM(程序存储区)里面,写入后就不能再更改,其实是相当与汇编里面的寻址MOVC因为C语言中没办法详细描述存入的是ROM还是RAM(寄存器),所以在软件中添加了这一个语句起到代替汇编指令的作用.data/data segment :表示data是存入RAM寄存器的意思．存在数据区域 2,bit,sbit是KEIL

转自: http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5639008.html 一个程序员,他写完了代码,在测试环境通过了测试,然后他把它发布到了线上生产环境,但很快就发现在生产环境上出了问题,有潜在的 bug. 事后分析,是生产环境的一些微妙差异,使得这种 bug 场景在线下测试中很难被发现.毕竟想要在测试环境完美的复制生产环境的所有情况也是不太可能的,导致出现了疏漏.对于这类情况,我们在想是否可以通过在线下做一些 Code Review(代码审查)假想线上的环境差异,通

从数据存储类型来说,8051系列有片内.片外程序存储器,片内.片外数据存储器,片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型,分别对应code.data.xdata.idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型,使用不同的存储器,将使程序执行效率不同,在编写C51程序时,最好指定变量的存储类型,这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述).与ANSI-C稍有不同,它只分SAMLL.COMPACT.LARGE模式,各种不同的模式对应不同的实际硬件系统,也将有不同的编译结果. 在51系

引言 Code Review的作用和意义已在很多技术团队内达成共识,可是很多时候并未被有效执行,甚至被认为是一项费时费力的工作.借助一些工具可以更容易,更有效率地来进行Code Review,本文介绍的Jupiter即是其中之一. Jupiter概述 Jupiter是一款开源的Eclipse插件,以XML形式存储review数据,通过SVN/CVS将review结果在团队内共享.一个很方 便的功 能是其建立了review问题跟具体源代码的对应关系(通过点击review问题列表中的问题可以跳转到对

一篇 jQuery 常用方法及函数的文章留存备忘. jQuery 常见操作实现方式 $("标签名") //取html元素 document.getElementsByTagName("") $("#ID") //取单个控件document.getElementById("") $("div #ID") //取某个控件中 控件 $("#ID #ID") // 通过控件ID取其中的控件 $(

内容提纲 • ETW 介绍 • ETW 使用 • ETW 监控本机Demo • ETW 监控远程机器的思路 • 底层类库:EventSource 介绍 • 底层类库:TraceEvent 介绍 ETW 是什么? 1.Event Tracing for Windows (ETW):是由操作系统提供的一种通用的,系统开销较低(与性能日志和警报相比)的事件追踪手段,用以监控具有负载的系统的性能. 2.ETW主要用于必须频繁记录事件.错误.警告或审核的服务器应用程序.ETW提供用户模式的应用程序和内核模

目录: nginx作为web服务器时使用的配置. 网络连接相关的配置: 正文: 一.nginx作为web服务器时使用的配置. 1. http配置段: Syntax: http { ... }Default: -Context: main http{}: 由ngx_http_core_module模块所引入; Documentation: http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html#http 2. server配置段: Synta

如同讲汇编必先讲计算机组成原理,在开始字节码之前,我们先了解一下JVM的主要构成. 在JVM的内部,主要由如下几个部分构成:     1．数据区 方法区:存放类定义信息.字节码.常量等数据,在Sun HotSpot JVM中,这块也称为Perm Gen. 堆:创建的对象信息将放入堆中,堆内部如何实现各虚拟机各不相同,对于Sun HotSpot JVM来说又分为Young Gen和Tenured Gen,更详细描述参见<[Java性能剖析]Sun JVM内存管理和垃圾回收 > Java 栈:对于

转自:http://www.aahyhaa.com/archives/316 hive引入partition和bucket的概念,中文翻译分别为分区和桶(我觉的不是很合适,但是网上基本都是这么翻译,暂时用这个吧),这两个概念都是把数据划分成块,分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分,这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率. 首先介绍分区的概念,还是先来个例子看下如果创建分区表:[code lang=”sql”]create table logs_partition(ts bigint,l