python学习之路-day2

Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库

运行下列代码，会出现一系列路径，其中python的第三方库一般存在site-package,比如D:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages，标准库则在其上一级，即：D:\\Program Files\\Anaconda3\\lib

import sysprint(sys.path)

小技巧：返回值为0表示执行成功了；PS：2**=2^ 都是求幂；55E4=55X10^4=55X10**4PS:python的print 换行用‘\n‘表示CTRL+单击对应的函数可以显示该函数的源代码，定义，解释之类的东西

真：1假：0

Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了；

用import调用模块默认从当前目录下找，其次到环境变量里找，若当前目录下没有该模块，则报错；解决方法：把要调用的模块复制到site-packages目录下，具体用上述代码寻找该目录；

编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。

解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。

创建列表：

三元运算

有条件的赋值：

如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2

python里文本都是unicode，为str；而二进制都是bytes,主要存储音频视频等无法用文字存储的内容；在数据传输中无论字符串还是视频等都是用二进制传输，此时字符串就要强制转成二进制；字符串编码（encode）成二进制；二进制解码（decode）成字符串；encode and decode 要申明之前是什么编码类型（如utf-8）,如果不指定，python3里可以（强制utf-8）

今日的代码

# -----------------Welcome to python---------------------# names="Alex Jack Bob Tom"names = ["Alex", "Jack", "Bob", "Tom"]print(names)‘‘‘"Alex", "Jack", "BOb", "Tom" 0       1       2       3‘‘‘print(names[1:3])  # 顾头不顾尾‘Jack‘, ‘BOb‘（只包括头部不包括尾部）print(names[-1])  # 从后往前取print(names[-3:-1])  # 从后往前取但是是从左往右数‘Jack‘, ‘BOb‘‘‘‘"Alex", "Jack", "Bob", "Tom" -3      -2      -1      0‘‘‘‘‘‘print(names[-2:0])但是要想取到最后一个数据，这个写法是错误的这样写才对：print(names[-2:])表示取最后两个数据 结果为‘BOb‘, ‘Tom‘同理这样也可以：print(names[0:3])表示取前三个数据print(names[:3])也表示取前三个数据‘‘‘# 数据的追加append（在最后加上数据）# names.append("Last")# 数据的插入names.insert(1, "Jerry")print(names)  # 结果为[‘Alex‘, ‘Jerry‘, ‘Jack‘, ‘BOb‘, ‘Tom‘]

数据的更换 必须是下标！names[2]="New name"print(names) 结果为[‘Alex‘, ‘Jerry‘, ‘New name‘, ‘BOb‘, ‘Tom‘]数据的删除第一种方法:  names.remove("要删除的数据")比如: names.remove("Jerry")第二种方法：  del names[要删除的下标]比如：del names[2]第三种方法：  names.pop() #不输入下标就删掉了最后一个数据输入了下标就删除对应下标的数据此时names.pop(i)=del names[i]     效果一样

‘‘‘统计列表里有多少重复的数据 count()print(names.count("重复的数据"))对列表数据进行排序（按特殊字符，数字，字母大写，字母小写的顺序依次来的）names.sort()列表的合并，extend()names2=[1,2,3,4]names.extend(names2)#这里names2的数据加入到names里了print(names) 结果[‘Alex‘, ‘Jerry‘, ‘Jack‘, ‘Bob‘, ‘Tom‘, 1, 2, 3, 4]列表的删除 del 列表名names2=[1,2,3,4]names.extend(names2)del names2print(names,names2) #结果NameError: name ‘names2‘ is not defined‘‘‘

列表的复制 copy()如： names2=names.copy()列表里还可以包含列表(子列表)names=[‘Alex‘, ‘Jerry‘,[‘aaa‘,‘bbb‘,‘ccc‘], ‘New name‘, ‘BOb‘, ‘Tom‘]print(names)print(names[2]) #[‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘]子列表的赋值：names[2][0]="AAA"#父列表第三个[‘aaa‘,‘bbb‘,‘ccc‘]，子列表[‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘]第一个数据‘‘‘

names = [‘Alex‘, ‘Jerry‘, [‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘], ‘New name‘, ‘BOb‘, ‘Tom‘]names2 = names.copy()names2[1]="JERRY"names[2][0] = "AAA"print(names)print(names2)  # [‘Alex‘, ‘Jerry‘, [‘AAA‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘], ‘New name‘, ‘BOb‘, ‘Tom‘]# copy（）只是浅copy（很少用到）,实际上子列表存在不同于父列表的内存地址里，浅copy只复制了父列表的第一层，# 子列表的内存地址还是原来的。这样导致列表的复制不全(不独立)# 比如上例,names的子列表为 [‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘]，copy给names2，然后把names的子列表第一项改为"AAA"，按理说names2不会改，#可是names2也跟着改了（子列表的内存地址还是原来的），因此copy（）后的子列表是不独立的！！！（父列表还是完全独立的！）# 像a=xxx     b=a         a=yyy   之类简单的字符串或数字    b的值不会变成yyy,这样是完全独立#但是对于列表来说，像上述赋值这内存地址是完全一样的，即完全不独立#总之，浅copy的子列表内存地址与原来的一样，一旦对其进行改动则复制前后的子列表都会改动；#一个列表直接赋值给另一个列表，内存地址不变，即完全不独立；字符串或数字则内存地址改变，完全独立

‘‘‘列表的循环for i in names:print(i)print(names[0:-1:2])这里的冒号可以省略，变为names[::2],效果一样‘‘‘