编码器

AAC(Advanced Audio Coding),中文名:高级音频编码,出现于1997年,基于MPEG-2的音频编码技术.由Fraunhofer IIS.杜比实验室.AT&T.Sony等公司共同开发,目的是取代MP3格式.2000年,MPEG-4标准出现后,AAC重新集成了其特性,加入了SBR技术和PS技术,为了区别于传统的MPEG-2 AAC又称为MPEG-4 AAC. iOS平台支持AAC编码器,主要使用AudioToolbox中的AudioConverter API.之所以做AAC编码

python之simplejson,Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 simplejson Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 编码基本的 Python 对象层次结构: import simplejson as json print json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) print json.dumps("\"foo\bar") print json

传统机器学习依赖良好的特征工程.深度学习解决有效特征难人工提取问题.无监督学习,不需要标注数据,学习数据内容组织形式,提取频繁出现特征,逐层抽象,从简单到复杂,从微观到宏观. 稀疏编码(Sparse Coding),基本结构组合.自编码器(AutoEncoder),用自身高阶特征编码自己.期望输入/输出一致,使用高阶特征重构自己. Hinton教授在Science发表文章<Reducing the dimensionality of data with neural networks>,讲解自

前言 栈式去噪自编码器是栈式自动编码器的扩展[Bengio07],并且它在[Vincent08]里有介绍. 这次教程建立在之前的去噪自编码器Denoising Autoencoders.如果你对自编码器没什么了解,建议你先了解一下. 栈式自编码器 通过把上一层去噪自编码器找到的隐藏输入(output code)当作下一层的输入,我们可以把去噪自编码器以栈的形式构成一个深度网络.这种无监督预训练的结构在一层里同时实现.每一层当作一个去噪自编码器,通过重构输入(上一层的输出)最小化损失.一旦前面 层

转自:http://www.5i01.cn/topicdetail.php?f=510&t=3735840&r=18&last=48592660 H.264 / MPEG-4 AVC 是优秀的视讯编码格式就目前已成熟的视讯编码格式而言,H.264的压缩率是最佳的.压缩率极高,可以只用很低 bitrate 提供堪用画质. 而 x264 为免费开放原始码的 H.264 / MPEG-4 AVC 编码器,是目前编码效率最高的开放原始码 H.264 编码器. 此文只是基础知识,说明只是大略

本文介绍一个最简单的基于FFMPEG的音频编码器.该编码器实现了PCM音频採样数据编码为AAC的压缩编码数据.编码器代码十分简单,可是每一行代码都非常重要.通过看本编码器的源码.能够了解FFMPEG音频编码的流程. 本程序使用最新版的类库(编译时间为2014.5.6).开发平台为VC2010.全部的配置都已经做好,仅仅须要执行就能够了. 流程(2014.9.29更新) 以下附一张使用FFmpeg编码音频的流程图. 使用该流程.不仅能够编码AAC的音频,并且能够编码MP3,MP2等等各种FFmpe

以前用CRT显示器的时候,调整显示器的时候用一个圆盘转动和点击的方法就可以实现选择菜单和修改设置项的值,比多个按钮的方式方便很多. 鼠标滚轮也是这种操作方法,旋转+点击,只是方向不同.最近在网上买了旋转编码器模块,想把它用到实际制作中.在网上找了很多资料,测试发现其中的代码或多或少都有问题.于是决定自己研究一下旋转编码器的原理,只涉及高低电平应该会比较简单. 我买的旋转编码器模块有5个引脚,分别是VCC, GND, SW, CLK, DT.其中VCC和GND用来接电源和地,按缩写SW应该是Swi

稀疏自编码器的学习结构: 稀疏自编码器Ⅰ: 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 稀疏自编码器Ⅱ: 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 Exercise: Sparse Autoencoder 自编码算法与稀疏性 已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用,其中训练样本是有类别标签的(x_i,y_i). 自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值x_i = y_i . 下图是一个自编码神经网络的示例. 一次autoencoder学习,结构三层:输入层

伴随着毕业论文的完毕,这两天最终腾出了空暇,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,非常少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码.在网上看了一些样例,发现要不然是难度稍微有些大,要不然就是类库比較陈旧,于是就决定自己做一个编码方面的样例,方便以后学习. 本文的编码器实现了YUV420P的数据编码为JPEG图片.本着简单的原则,代码基本上精简到了极限.使用了2014年5月6号编译的最新的FFMPEG类库. 程序非常easy,打