POJ 3181 Dollar Dayz 01完全背包问题

01完全背包问题。

主要是求有多少种组合。二维dp做的人多了,这里使用一维dp就可以了。

一维的转换方程:dp[j] = dp[j-i] + dp[j];其中i代表重量,j代表当前背包容量。

意思就是dp[j-i] 代表j-i背包重量的时候最多的组合数,那么如果到了背包容量为j的时候,就是可以把第i个物品装进背包,那么就有dp[j-i]种装法,

如果没有i物品之前,那么容量为j的时候组合数是dp[j];

那么当有i物品,且容量为j的时候,那么组合数就是dp[j-i] + dp[j];

二维可以转为一维dp的特点:

1 不需要利用当前行之前的数据; 就是填表的时候是先填写列,然后填写下一行;当填写当前行的时候,只需要一行记录数据即可;当前列的数据可以立即读出,立即覆盖。

2 或者可以逆向填表;当需要利用当前行前几列的数据的时候,可以考虑从后面列开始填表

不过本题还多了一个知识点,就是需要处理大数,使用一般数组处理应该也是可以的,不过根据本题特点,可以只使用两个long long存储结果。

#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
#include <limits.h>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;

const int MAX_N = 1001;
int N, K;
long long hi[MAX_N], lo[MAX_N];
const long long MOD = 1E18;

int main()
{
	while (~scanf("%d %d", &N, &K))
	{
		memset(hi, 0LL, sizeof(long long) * (N+1));
		memset(lo, 0LL, sizeof(long long) * (N+1));

		lo[0] = 1LL;
		for (int i = 1; i <= K; i++)
		{
			for (int j = i; j <= N; j++)
			{
				hi[j] = hi[j-i] + hi[j];
				hi[j] += (lo[j-i] + lo[j]) / MOD;
				lo[j] = (lo[j-i] + lo[j]) % MOD;
			}
		}
		if (hi[N] > 0LL) printf("%I64d", hi[N]);
		printf("%I64d\n", lo[N]);
	}
	return 0;
}
时间: 2024-08-05 10:24:27

POJ 3181 Dollar Dayz 01完全背包问题的相关文章

POJ 3181 Dollar Dayz 01全然背包问题

01全然背包问题. 主要是求有多少种组合.二维dp做的人多了,这里使用一维dp就能够了. 一维的转换方程:dp[j] = dp[j-i] + dp[j];当中i代表重量,j代表当前背包容量. 意思就是dp[j-i] 代表j-i背包重量的时候最多的组合数,那么假设到了背包容量为j的时候,就是能够把第i个物品装进背包,那么就有dp[j-i]种装法, 假设没有i物品之前.那么容量为j的时候组合数是dp[j]. 那么当有i物品,且容量为j的时候,那么组合数就是dp[j-i] + dp[j]; 二维能够转

POJ 3181 Dollar Dayz(完全背包+简单高精度加法)

POJ 3181 Dollar Dayz(完全背包+简单高精度加法) http://poj.org/problem?id=3181 题意: 给你K种硬币,每种硬币分别是1美元,2美元-K美元且可以无限使用,问你用上面K种硬币构成n美元的话有多少种方法? 分析: 本题是一道明显的完全背包问题, 不过本题还可以换一种方法来看: 整数n由前K个自然数构造, 一共有多少种方法? (虽然本题要用到高精度加法, 但是很简单, 不要被吓到哦) 首先是DP部分: 令dp[i][j]==x 表示由前i种硬币构成j

POJ 3181 Dollar Dayz &amp;&amp; Uva 147 Dollars(完全背包)

首先是 Uva 147:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=83 细心看完这题后发现还是完全背包,只不过需要对浮点数处理一下.即把所有硬币的面值都乘以100,化为整数,对输入的数据也作同样的处理,然后就是套完全背包的模板了,在输出时还要用格式和精度来卡一卡你……一开始我没想到用printf可以的,于是百度了cout的输出格式控制,

POJ 3181 Dollar Dayz 【完全背包】

题意: 给出两个数,n,m,问m以内的整数有多少种组成n的方法完全背包+大数划分 思路: dp[i][j] := 用i种价格配出金额j的方案数. 那么dp[i][0] = 1,使用任何价格配出金额0的方案个数都是1(什么都不用). 递推关系式: 实际上是完全背包问题,只是状态转移方程形式有所不同,不过状态转移的方向是完全相同的. dp[i][j] = dp[i – 1][j] + dp[i – 1][j – i] + dp[i – 1][j – 2 * i] + - + dp[i – 1][0]

POJ 3181 Dollar Dayz

其实这道题就是简单的完全背包问题.从低到高推断出每种硬币的所有面额的解即可.当然,离线的话会慢一点.可以将问题需要求出的子问题全部求出来.下一个问题出现的时候,如果之前已经求解过则不必求解,否则在之前的基础上继续求解.原本觉得没什么好写的,关键是同样的方法用STL中的vector代替数组会超时!搞得以后都不敢用STL了..... #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <

poj 3181 Dollar Dayz DP

题意:给你一个n,还有k,求问有多少种数字组合,能够使得数字之和为n,这些数字的范围是1到k. 如,给你n=4, k=2.那么 1+1+1+1=4, 1+1+2=4,2+2=4,四种组合. 思路:完全背包,可以设d[i][j]代表从i个数字相加和为j的组合数. 那么,可以考虑把这些组合数分为,有数字i和没有数字i,那么没有数字i的组合数就为d[i-1][j],有数字i的组合数就为d[i][j-i](可以在这些组合里面加上1个i). 所以,转移方程可以写成d[i][j] = d[i-1][j] +

POJ 3181 Dollar Dayz ( 完全背包 &amp;&amp; 大数高精度 )

题意 : 给出目标金额 N ,问你用面额 1~K 拼成 N 的方案有多少种 分析 : 完全背包的裸题,完全背包在 DP 的过程中实际就是列举不同的装填方案数来获取最值的 故状态转移方程为 dp[i] += dp[j-w[i]] 但是这题怎么可能那么简单呢! N 和 K 的上限导致答案过大,需要使用高精度加法来完成 所以无耻的用 JAVA 来搞定了 import java.io.*; import java.lang.reflect.Array; import java.util.*; impor

poj3181 Dollar Dayz (DP+大数)

Dollar Dayz Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice POJ 3181 Appoint description: System Crawler (2016-05-27) Description Farmer John goes to Dollar Da

POJ 3628 Bookshelf 2 (01背包)

Bookshelf 2 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7496   Accepted: 3451 Description Farmer John recently bought another bookshelf for the cow library, but the shelf is getting filled up quite quickly, and now the only available