python,numpy库学习ndarray,narray

1.numpy.floor(a) 返回大于元素的最小整数 a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) np.floor(a) array([-2., -2., -1., 0., 1., 1., 2.]) 2.np.linspace(0,20,100)返回0到20之间的100个点的数组 3.hist,bin_edges=np.histogram(a, bins)注意这个函数产生的不一定正好所有的hist相加的和为1,因为bins的组距不

继上一篇介绍了python的多线程和基本用法.也说到了python中多线程中的同步锁,这篇就来看看python中的多线程同步问题. 有时候很多个线程同时对一个资源进行修改,这个时候就容易发生错误,看看这个最简单的程序: import thread, time count = 0 def addCount(): global count for i in range(100000): count += 1 for i in range(10): thread.start_new_thread(ad

在单个程序中我们经常用多线程来处理不同的工作,尤其是有的工作需要等,那么我们会新建一个线程去等然后执行某些操作,当做完事后线程退出被回收.当一个程序运行时,就会有一个进程被系统所创建,同时也会有一个线程运行,这个线程就是主线程main,在主线程中所创建的新的线程都是子线程,子线程通常都是做一些辅助的事.python中提供了thread和threading两个模块来支持多线程. python中使用线程有两种方式,第一种是用thread模块的start_new_thread函数,另一种是用threa

因为经常会涉及到从Excel表中导数据,所以就学习了python的xlrd来读取excel中的数据. 1.xlrd的安装 xlrd是python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip啥的,我已经安装好pip所以就用最懒的方式来安装了pip install xlrd来安装. 2.分析excel文件的层级对象 要读取excel的数据,就要了解

1.什么是re 正则表达式一门相对通用的语言,在python中也有对正则表达式的支持,那就是的内置re模块.正则表达式就是一系列的规则去匹配字符串然后进行相应的操作,这些规则网上一搜一大片,而re则是运用正则表达式来提供一系列的功能强大的接口让我们来调用.通常我们在对日志文件进行操作的时候会对正则表达式运用的比较多来得到我们希望得到的数据. 2.python中的转义符 正则表达式中通常用反斜杠'\'来代表转义,'\d'代表数字等,但是python本身也是通过反斜杠'\'来表示转义,所以就和正则表

Numpy库 英文官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html Numpy库中的数组对象:N维数组类型:ndarray 1)      ndarray的作用: a)      数组对象性可以去掉元素间运算所需的循环,使一维向量更像单个数据. b)     设置专门的数组对象,经过优化,可以提升这类应用的运算速度. 2)      ndarray是一个多维数组对象,有两部分组成: 实际的数据 和 描述这些数据

想想这么多年,也是没有好好梳理一下自己的知识体系,以至于总是会有书到用时方恨少的遗憾. 最近既然有学习的动力,干脆就趁着这份工作不是特别忙的机会,写一点东西吧,也理理自己的逻辑思维能力. python有哪些库? 这个问题呢可以参照http://blog.csdn.net/python_wangjunji/article/details/8689297这篇博文来看. 当然咯,首先要先推荐一个可厉害的学习程序:Dash.学编程必备查询库,各种语言,专治"我要看源码病". 那第一篇呢,我就先

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import numpy as np def asum(a_list,b_list,n1=2,n2=3): a = np.array(a_list) b = np.array(b_list) c = pow(a,n1) + pow(b,n2) return c a_lst = [1,2,3,4] b_lst = [2,3,4,5] print(asum(a_lst,b_lst)) #np.array()生成数据对象ndarray a = np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]