python 切片理解

切片操作符在Python中的原型是

[start:stop:step]

即:[开始索引:结束索引:步长值]

开始索引:同其它语言一样,从0开始。序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1

结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值。

步长值:默认是一个接着一个切取,如果为2,则表示进行隔一取一操作。步长值为正时表示从左向右取,如果为负,则表示从右向左取。步长值不能为0

print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
print str[:] #截取字符串的全部字符
print str[6:] #截取第七个字符到结尾
print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
print str[2] #截取第三个字符
print str[-1] #截取倒数第一个字符
print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串
print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
print str[:-5:-3] #逆序截取

eg:

时间: 2024-11-13 07:37:46

python 切片理解的相关文章

Python 切片彻底理解

From:https://www.jianshu.com/p/15715d6f4dad 在利用python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一. Pyth

Python 深入理解yield

只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: for i in alist:        yield i + 1 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: = [1, 2, 3, 4]for x in addlist(alist):    print x, 这的确是yield应用的一个例子,但是,看过limodou的文章<2.5版yield之学习心得>,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解. 1. 包含yield的函数

关于javascript里面仿python切片操作数组的使用方法

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>

流畅的Python——切片

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu

彻底搞懂Python切片操作

一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部分.如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二.Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index : end_index : step] step:正负数均

精密解析Python切片的用法

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组-)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,对于非序列对象,我们是否有办法做到切片操作呢?在使用切片的过程中,有什么要点值得重视,又有什么底层原理值得关注呢?本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望我能与你共同学习进步. 学习Python中有不明白推荐加入交流

使用Python语言理解递归

递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查

从Python切片[::-1]可实现序列逆序引出的思考

初学Python,相较于之前所学的C/C++,其序列的索引和切片功能是第一个给人以幸福感的特性 既可以正向索引,0,1,2..., 也可以逆向索引,-1, -2, -3... 支持切片,其格式为[start : end: step],表示从start以step为步长直到end,但不包括end,start默认值为0,end默认值为到结束,step默认为1 然后,有一些初级小结论,比如:对于序列a = [1, 2, 3],  a[ : : -1]可实现逆序,即[3, 2, 1] 这里我产生了一个疑惑

Python切片中的误区与高级用法

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,它还有一些使用误区与高级用法,都值得我们注意.所以,本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望你能学有所获. 事先声明,切片并非列表的专属操作,但因为列表最具有代表性,所以,本文仅以列表为例作探讨. 1.切片的基础