mysql索引相关

1.mysql中,inner join 和 left join需要优化右表,而 right join 需要优化左表。

2.常用索引: 主键、排序、范围、where子句中

不用索引: 大数据类型,比如text、image、bit

like字段后边

3.创建索引: alter table 表名  add index 索引名(列1,列2,列3....);

删除索引: drop index x on 表名;

查看索引: show index from 表名\G

4.索引失效

隐式转换(如果列类型为字符串,则一定要加双引号),导致索引失效

索引列使用函数,导致索引失效

like后边的字段,%加在前边和%加在两边时导致索引失效

对索引进行计算,导致索引失效

!=   not in    not exist 会导致索引失效

时间: 2024-11-05 16:06:20

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mysql 索引相关

引言: MYSQL由于其免费和开源的性质,在项目中用处广泛.大家都知道,一个MySQL数据库能够储存大量的数据,如果要在大量的数据中查找某一个数据,如果使用全表检索的话,即费时间又费力气,这时,就需要一种手段来减少这种消耗,这时候,索引就出现了!这里就简要介绍一下MYSQL的索引相关的内容. 索引是啥球东西: 索引的作用就像是相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容.当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索方式是全表搜索,将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返

MySQL索引相关知识

MySQl索引创建 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE

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由where 1 =1 引发的思考 最近工作上被说了 说代码中不能用 where 1=1,当时觉得是应该可以用的,但是找不到什么理据, 而且mysql 语句优化这方面确实很薄弱 感觉自己mysql方面是知识还是不够哇 得好好研究研究 还有发现 很多知识点 光看的话根本记不住,也不深刻.还是得亲手实践下 so  ~~~ 挫折越多进步越快 1.关于sql语句大小问题 1)mysql默认情况下没有设置 root用户密码 给mysql的root用户设置密码先 [[email protected] ~]$

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图解MySQL索引(上)—MySQL有中“8种”索引?

关于MySQL索引相关的内容,一直是一个让人头疼的问题,尤其是对于初学者来说.笔者曾在很长一段时间内深陷其中,无法分清"覆盖索引,辅助索引,唯一索引,Hash索引,B-Tree索引--"到底是些什么东西,导致在面试过程中进入比较尴尬的局面. 很多人可能会抱怨"面试造火箭,工作拧螺丝,很多知识都是为了面试学的,工作中根本用不到!".庆幸的是,MySQL中索引不仅是面试必考知识,还是工作中用到最为频繁的必备技能,在笔者看来,索引是MySQL中性价比最高的一部分内容. 由

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http://www.orczhou.com/index.php/2012/11/mysql-source-code-data-structure-about-index/ 本文将尝试介绍MySQL索引存储相关的数据结构.程序=数据结构+算法,了解数据结构,然后就可以进一步了解MySQL源码中如何使用索引,如何选择自己的执行计划. 目录 [hide] 1. MySQL如何描述某个数据表的索引 2. GDB打印观察索引信息 2.1 打印索引基本信息 2.2 打印索引某一列的基本信息 2.3 打印索

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mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

[转载]MySQL索引原理与慢查询优化

好文,以防丢失,故转之,另对排版做简单优化.原文地址:http://ourmysql.com/archives/1401 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的