定义：

Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value
cache and store.
It is often referred to as a data structure server since
keys can contain strings, hashes, lists, sets,sorted
sets, bitmaps and hyperloglogs.

下载：

http://redis.io/download

安装

tar -zxvf解压完make、make install一下

配置

redis.conf

#是否以后台进程运行

daemonize yes

#指定后台进程的pid文件写入位置

pidfile /var/run/redis.pid

#监听端口，默认为6379

port 6379

#只接受以下绑定的IP请求，没有表示接受所有请求

bind 127.0.0.1

设置unix套接字，默认为空，及不通过unix套接字来监听

# unixsocket /tmp/redis.sock

# unixsocketperm 755

#客户端空闲多长时间，关闭链接。0表示不关闭。单位秒

timeout 5

# TCP keepalive.

# 如果是非零值，当失去链接时，会使用SO_KEEPALIVE发送TCP ACKs 到客户端。

# 这个参数有两个作用:

# 1.检测断点。

# 2.从网络中间设备来看，就是保持链接

# 在Linux上，设定的时间就是发送ACKs的周期。

# 注意：达到双倍的设定时间才会关闭链接。在其他内核上，周期依赖于内核设置。

# 一个比较合理的值为60s

tcp-keepalive 0

# 指定日志级别，以下记录信息依次递减

# debug用于开发/测试

# verbose没debug那么详细

# notice适用于生产线# warning只记录非常重要的信息

loglevel notice

#日志文件名称，如果为stdout则输出到标准输出端，如果是以后台进程运行则不产生日志

logfile /data/logs/redis/redis.log

# 要想启用系统日志记录器，设置一下选项为yes

# syslog-enabled no

# 指明syslog身份

# syslog-ident redis

# 指明syslog设备。必须是一个用户或者是local0 ~ local7之一

# syslog-facility local0

#设置数据库数目，第一个数据库编号为：0

databases 16

##############快照#################

#在什么条件下保存数据库到磁盘，条件可以有很多个，满足任何一个条件都会进行快照

#在900秒之内有一次key的变化

save 900 1

#在300秒之内，有10个key的变化

save 300 10

#在60秒之内有10000个key变化

save 60 10000

#当持久化失败的时候，是否继续提供服务

stop-writes-on-bgsave-error yes

#当写入磁盘时，是否使用LZF算法压缩数据，默认为yes

rdbcompression yes

#是否添加CRC64校验到每个文件末尾--花费时间保证安全

rdbchecksum yes

#磁盘上数据库的保存名称

dbfilename dump.rdb

# Redis工作目录，以上数据库保存文件和AOF日志都会写入此目录

dir /data/redis

##############同步#################

#主从复制，当本机是slave时配置

# slaveof <masterip> <masterport>

#当主机需要密码验证时候配置

# masterauth <master-password>

# 当slave和master丢失链接，或正处于同步过程中。是否响应客户端请求

# 设置为yes表示响应

# 设置为no，直接返回"SYNC with master in progress"（正在和主服务器同步中）

slave-serve-stale-data yes

# 设置slave是否为只读。

# 注意：即使slave设置为只读，也不能令其暴露在不受信任的网络环境中

slave-read-only yes

# 设置slave给master发送ping的时间间隔，秒

# repl-ping-slave-period 10

# 设置数据传输I/O，主机数据、ping响应超时时间，默认60s

# 这个时间一定要比repl-ping-slave-period大，否则会不断检测到超时

# repl-timeout 60

# 是否在SYNC后slave socket上禁用TCP_NODELAY？

# 如果你设置为yes，Redis会使用少量TCP报文和少量带宽发送数据给slave。

# 但是这样会在slave端出现延迟。如果使用Linux内核的默认设置，大概40毫秒。

# 如果你设置为no，那么在slave端延迟就会减少但是同步带宽要增加。

# 默认我们是为低延迟优化的。

# 但是如果流量特别大或者主从服务器相距比较远，设置为yes比较合理。

repl-disable-tcp-nodelay no

# 设置slave优先级，默认为100

# 当主服务器不能正确工作的时候，数字低的首先被提升为主服务器，但是0是禁用选择

slave-priority 100

##############安全#################

# 设置客户端连接密码，因为Redis响应速度可以达到每秒100w次，所以密码要特别复杂

# requirepass foobared

# 命令重新命名，或者禁用。

# 重命名命令为空字符串可以禁用一些危险命令比如：FLUSHALL删除所有数据

# 需要注意的是，写入AOF文件或传送给slave的命令别名也许会引起一些问题

# rename-command CONFIG ""

##############限制#################

# 设置最多链接客户端数量，默认为10000。

# 实际可以接受的请求数目为设置值减去32，这32是Redis为内部文件描述符保留的

# maxclients 10000

# 设置最大使用内存数量，在把Redis当作LRU缓存时特别有用。

# 设置的值要比系统能使用的值要小

# 因为当启用删除算法时，slave输出缓存也要占用内存

# maxmemory <bytes>

#达到最大内存限制时，使用何种删除算法

# volatile-lru 使用LRU算法移除带有过期标致的key

# allkeys-lru -> 使用LRU算法移除任何key

# volatile-random -> 随机移除一个带有过期标致的key

# allkeys-random -> 随机移除一个key

# volatile-ttl -> 移除最近要过期的key

# noeviction -> 不删除key，当有写请求时，返回错误

#默认设置为volatile-lru

# maxmemory-policy volatile-lru

# LRU和最小TTL算法没有精确的实现

# 为了节省内存只在一个样本范围内选择一个最近最少使用的key，可以设置这个样本大小

# maxmemory-samples 3

##############AO模式#################

# AOF和RDB持久化可以同时启用

# Redis启动时候会读取AOF文件，AOF文件有更好的持久化保证

appendonly no

# AOF的保存名称，默认为appendonly.aof

# appendfilename appendonly.aof

# 设置何时写入追加日志，又三种模式

# no：表示由操作系统决定何时写入。性能最好，但可靠性最低

# everysec：表示每秒执行一次写入。折中方案，推荐

# always：表示每次都写入磁盘。性能最差，比上面的安全一些

appendfsync everysec

# 当AOF同步策略设定为alway或everysec

# 当后台存储进程（后台存储或者AOF日志后台写入）会产生很多磁盘开销

# 某些Linux配置会使Redis因为fsync()调用产生阻塞很久

# 现在还没有修复补丁，甚至使用不同线程进行fsync都会阻塞我们的同步write(2)调用。

# 为了缓解这个问题，使用以下选项在一个BGSAVE或BGREWRITEAOF运行的时候

# 可以阻止fsync()在主程序中被调用，

no-appendfsync-on-rewrite no

# AOF自动重写（合并命令，减少日志大小）

# 当AOF日志大小增加到一个特定比率，Redis调用BGREWRITEAOF自动重写日志文件

# 原理：Redis 会记录上次重写后AOF文件的文件大小。

# 如果刚启动，则记录启动时AOF大小

# 这个基本大小会用来和当前大小比较。如果当前大小比特定比率大，就会触发重写。

# 你也需要指定一个AOF需要被重写的最小值，这样会避免达到了比率。

# 但是AOF文件还很小的情况下重写AOF文件。

# 设置为0禁用自动重写

auto-aof-rewrite-percentage 100

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

##############LUA脚本#################

# Lua脚本的最大执行时间，单位毫秒

# 超时后会报错，并且计入日志

# 当一个脚本运行时间超过了最大执行时间

# 只有SCRIPT KILL和 SHUTDOWN NOSAVE两个命令可以使用。

# SCRIPT KILL用于停止没有调用写命令的脚本。

# SHUTDOWN NOSAVE是唯一的一个，在脚本的写命令正在执行

# 用户又不想等待脚本的正常结束的情况下，关闭服务器的方法。

# 以下选项设置为0或负数就会取消脚本执行时间限制

lua-time-limit 5000

##############慢查询#################

# Redis慢查询日志记录超过设定时间的查询，且只记录执行命令的时间

# 不记录I/O操作，比如：和客户端交互，发送回复等。

# 时间单位为微妙，1000000微妙 = 1 秒

# 设置为负数会禁用慢查询日志，设置为0会记录所有查询命令

slowlog-log-slower-than 10000

# 日志长度没有限制，但是会消耗内存。超过日志长度后，最旧的记录会被移除

# 使用SLOWLOG RESET命令可以回收内存

slowlog-max-len 128

##############高级设置###############

# 当有少量条目的时候，哈希使用高效内存数据结构。最大的条目也不能超过设定的阈值。# “少量”定义如下：

hash-max-ziplist-entries 512

hash-max-ziplist-value 64

# 和哈希编码一样，少量列表也以特殊方式编码节省内存。“少量”设定如下：

list-max-ziplist-entries 512

list-max-ziplist-value 64

# 集合只在以下情况下使用特殊编码来节省内存

# -->集合全部由64位带符号10进制整数构成的字符串组成

# 下面的选项设置这个特殊集合的大小。

set-max-intset-entries 512

# 当有序集合的长度和元素设定为以下数字时，又特殊编码节省内存

zset-max-ziplist-entries 128

zset-max-ziplist-value 64

# 哈希刷新使用每100个CPU毫秒中的1毫秒来帮助刷新主哈希表（顶级键值映射表）。

# Redis哈希表使用延迟刷新机制，越多操作，越多刷新。

# 如果服务器空闲，刷新操作就不会进行，更多内存会被哈希表占用

# 默认每秒进行10次主字典刷新，释放内存。

# 如果你有硬性延迟需求，偶尔2毫秒的延迟无法忍受的话。设置为no

# 否则设置为yes

activerehashing yes

# 客户端输出缓存限制强迫断开读取速度比较慢的客户端

# 有三种类型的限制

# normal -> 正茶馆你客户端

# slave -> slave和 MONITOR

# pubsub -> 客户端至少订阅了一个频道或者模式

# 客户端输出缓存限制语法如下（时间单位：秒）

# client-output-buffer-limit <类别> <强制限制> <软性限制> <软性时间>

# 达到强制限制缓存大小，立刻断开链接。

# 达到软性限制，仍然会有软性时间大小的链接时间

# 默认正常客户端无限制，只有请求后，异步客户端数据请求速度快于它能读取数据的速度

# 订阅模式和主从客户端又默认限制，因为它们都接受推送。

# 强制限制和软性限制都可以设置为0来禁用这个特性

client-output-buffer-limit normal 0 0 0

client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60

client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

# 设置Redis后台任务执行频率，比如清除过期键任务。

# 设置范围为1到500，默认为10.越大CPU消耗越大，延迟越小。

# 建议不要超过100

hz 10

# 当子进程重写AOF文件，以下选项开启时，AOF文件会每产生32M数据同步一次。

# 这有助于更快写入文件到磁盘避免延迟

aof-rewrite-incremental-fsync yes

##############包含#################

#引入标准模板

# include /path/to/other.conf

主从集群，添加如下配置

slaveof 192.168.11.176 10001

启动/停止

启动

redis-server xxxxxx/redis.conf

停止

redis-cli -n 12002 shutdown

Redis持久化

Redis的持久化方式：快照和AOF（append-only file）

快照

默认的持久化方式，将内存数据以快照方式写入文件dump.rdb，无法保证数据完整性（持久化之前出现宕机，RDB采用fork子进程完成持久化，当数据集较大，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒）

AOF

每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中appendonly.aof，当redis重启会重新执行文件中保存的写命令重建数据库的内容。由于os会在内核缓存write所的修改，所以不可能立即写入磁盘，这就有可能导致数据丢失，通过强制写入来保证：

appendonly yes 启用aof持久化方式

appendfsync always每次收写命令立即强制写磁盘，最慢但是保证数据持久化，不推荐

appendfsync everysec 每秒写

appendfsync no依赖os，性能好，持久化没保证

aof文件比rdb大，效率慢

Jedis客户端开发

<dependency>
			<groupId>redis.clients</groupId>
			<artifactId>jedis</artifactId>
			<version>2.6.0</version>
		</dependency>

package com.chiwei.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class RedisClient {

	private static JedisPool pool = null;
	private static String host = "192.168.11.176";
	private static int port = 10001;

	static {
		if (pool == null) {
			JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
			config.setMaxTotal(500);
			config.setMaxIdle(5);
			config.setMaxWaitMillis(1000);
			config.setTestOnBorrow(true);
			config.setTestOnReturn(true);
			config.setTestWhileIdle(true);
			pool = new JedisPool(config, host, port);
		}
	}

	public static void returnResource(JedisPool pool, Jedis redis) {
		if (redis != null) {
			pool.returnResource(redis);
		}
	}

	public static String get(String key) {
		String value = null;
		Jedis jedis = null;
		try {
			jedis = pool.getResource();
			value = jedis.get(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			// 释放资源
			pool.returnBrokenResource(jedis);
		} finally {
			returnResource(pool, jedis);
		}
		return value;
	}

	public static void set(String key, String value) {
		Jedis jedis = null;
		try {
			jedis = pool.getResource();
			jedis.set(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			pool.returnBrokenResource(jedis);
		} finally {
			returnResource(pool, jedis);
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		long begin = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			set("key" + i, "value" + i);
			get("key" + i);
		}
		System.out.println(System.currentTimeMillis()-begin);
	}

}

欢迎留言探讨！！

时间： 2024-10-04 06:37:04

【Redis】redis的安装、配置运行及Jedis客户端的开发使用

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