本章将关注图像分析领域的feature generation.
1,区域特征:①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型
2,形状和尺寸特征:①傅里叶特征②链式编码,它是边界形状描述最常用的技术③基于矩(moment)的特征④几何特征
3,分形(A GLIMPSE AT FRACTALS)
1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域:神经网络和小波分析
同一时期,分形和分形维数也被引入。
4,语音和音频分类的典型特征
时间: 2024-10-09 22:04:17
本章将关注图像分析领域的feature generation.
1,区域特征:①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型
2,形状和尺寸特征:①傅里叶特征②链式编码,它是边界形状描述最常用的技术③基于矩(moment)的特征④几何特征
3,分形(A GLIMPSE AT FRACTALS)
1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域:神经网络和小波分析
同一时期,分形和分形维数也被引入。
4,语音和音频分类的典型特征