python map(),reduce()函数的用法

'''Created on 2019-03-14Author:BinzhouProject:python中lambda filter map reduce函数使用总结''' #lambda匿名函数,格式lambda x,y:x+y 表示一个函数的参数是x,y,函数实现功能是x+y #filter[function,sequence]用于过滤序列 返回迭代器对象(包含所有满足使function返回值为True的sequence值)#python2直接返回与sequence一致的数据类型(列表,元组

Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by me(Xiaoqiang). I assume there are two DB tables, that `file_logs` and `expanded_attrs` which records more columns to expand table `file_logs`. For demo

python中pop()函数的用法 pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. 语法:list.pop(obj=list[-1]) //默认为 index=-1,删除最后一个列表值. obj -- 可选参数,要移除列表元素的对象. 该方法返回从列表中移除的元素对象. sentence=['All', 'good', 'things', 'come', 'to' ,'those', 'who', 'wait.'] print("默认为 index=-1,删除

g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. Python中,

map map()函数接受两个值,一个是函数,另一个是Iterable,map将传入的函数依次作用于序列的每一个元素,并将结果作为一个新的Iterator返回. 我们想把f(x)=x2作用于一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9],就可以这样做 >>> def f(x): return x*x >>> res = map(f,[1,2,4,5,6,7,8,9]) >>> print(res) <map object at 0x0000000

reduce()函数: reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- '''reduce:处理一个序列,然后把序列进行合并操作''' ###在python中没有reduce函数,所以需要导入它(去掉前面的注释符即可) #from functools import reduce def reduce_test(f,array,i = None): if i is None: tmp = array.pop(0) else: tmp = i for num in array: tm

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值.(也就是最后一次是返回值) #reduce()函数 from functools import reduce def f(x,y): return x+y print(reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])) # 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4: # 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9: # 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结