[笔面] Redis/MongoDB等组件相关

Redis相关

1.Memcache与Redis的区别
存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
使用底层模型不同
它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。
Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

MongoDB相关

1.mongodb持久化原理

mongodb与mysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在启动时,专门初始化一个线程不断循环(除非应用crash掉),用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处,当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上,所以按mongodb开发者说,它不会造成性能上的损耗,因为看过代码发现,当进行CUD操作时,记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量(groupcommit)提交写入,但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数,系统为90毫秒,如果该值更低的话,可能会造成频繁磁盘操作,过高又会造成系统宕机时数据丢失过。

2.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。

3.MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么?
关系型数据库与非关系型数据库的区别,即数据存储结构的不同。

4.MongoDB的特点是什么?
(1)面向文档(2)高性能(3)高可用(4)易扩展(5)丰富的查询语言

5.MongoDB支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。

6.如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题。

7.为什么MongoDB的数据文件很大?
MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。

8.当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
更新操作会立即发生在旧的块(Chunk)上,然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。

9.MongoDB在A:{B,C}上建立索引,查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗?
不会,只会在A:{B,C}上使用索引。

10.如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
如果一个分片停止了,除非查询设置了“Partial”选项,否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢,MongoDB会等待它的响应。

11.MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?
以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库:
面向文件的
高性能
高可用性
易扩展性
丰富的查询语言

时间: 2024-08-06 00:09:00

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Redis(二)相关命令

(一)简介 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作. 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端.Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中.Redis 客户端的基本语法为:redis-cli [[email protected] ~]# /usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli  127.0.0.1:6379> ping PONG 127.0.0.1:6379> 远程登录为: [[email protected]

redis的搜索组件 redis-search4j

redis-search4j是一款基于redis的搜索组件. 特点 1.基于redis,性能高效 2.实时更新索引 3.支持Suggest前缀.拼音查找(AutoComplete功能) 4.支持单个或多个分词搜索 5.可根据字段进行结果排序 环境 1.jdk 1.6+ 2.redis 2.2+ 依赖包 1.Jedis-2.1.0 2.commons-pool-1.6.jar 3.IKAnalyzer-3.2.8.jar 4.pinyin4j-2.5.0.jar,已内置,无需添加 原理:参考 hu

Redis学习总结和相关资料

因为别人都在用Redis,所以我不得不用Redis.  听起来感觉我很菜的样子,事实上和菜没有关系.  一是由于别人都用,作为后来者,没有"先发"优势,只能顺着别人的思路来做.当前的整体技术环境和人文环境,对一个人有很大的影响力.  二是别人都用,自然有选择Redis的道理,比如高性能.稳定之类的各种溢美之辞.    在Java中,熟悉使用Redis主要分为3步:    一.了解Redis     redis redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,如果说它是

一:redis 的string类型相关操作

*redis客户端中的使用: =============一种:string类型的方法================ 介绍:string是redis的最简单类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的. redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象 1:一个key只包含一个value值,当设置相同值时=会覆盖 设置值:set name leyangjun 获取值:get name 2:setnx:(会判断设置的值是否存在,不存在则设置) 设置ke

二:redis 的hash类型相关操作

=====================二种:hash类型================== 介绍:redis -> hash是一个string类型的field和value的映射表 hash特别适合对应存储对象,相较于将对象的每个字段存成单个string类型 将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的存取整个对象 0:hset *如果 key(就是hash表) 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作 设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建

四:redis的sets类型相关操作(有序和无序集合)

================四五种(有序和无序集合):sets类型(就是集合)============= 一介绍:  set表示集合,添加是是随意添加的----->无序集合 set是集合,它是string类型的无序集合. set是通过hash table实现的,添加,删除和查找的复杂度都是0(1). 对集合我们可以取并集.交集.差集. 通过这写操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能 1:sadd 向名称key的set中添加元素(唯一的) 例:sadd myset1 one 

三:redis的List类型相关操作

==========================三种:List类型===================== 介绍:list类型及操作 list是一个链接表结果,只要功能是push,pop.获取一个范围的所有值等等, 操作key理解为链表的名字,redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表. 我们可以通过push.pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列 1:lpush: 在key对应list的头部添加字符串元素 (

(转)Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析

Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析 数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求. 二.解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三.主流解Cache和数据库对比: 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据

[轉]redis;mongodb;memcache三者的性能比較

先说我自己用的情况: 最先用的memcache ,用于键值对关系的服务器端缓存,用于存储一些常用的不是很大,但需要快速反应的数据 然后,在另一个地方,要用到redis,然后就去研究了下redis. 一看,显示自己安装了php扩展,因为有服务器上的redis服务端,自己本地就没有安装,其实用法和memcache基本一样,可能就是几个参数有所不 同.当然 它们缓存的效果也不一样,具体的哪里不一样,一下就是一些资料,和自己的总结 1. Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库