1.1 R的使用
R使用<-，而不是传统的=作为赋值符号。也可以使用->进行反方向赋值。
注释由#开头，在#后出现的热河文本都会被R解释器忽略。
1.2 获取帮助
R提供了大量的帮助功能，学会如何使用这些帮助文档可以在相当程度上助力你的编程工作。
1.3 工作空间
工作空间(workspace)就是当前R的工作环境，它储存着所有用户定义的对象。在一个R会话结束时，你可以将当前工作空间保存到一个镜像中，并在下一次启动R的时候自动载入它。
1.4 输入和输出
函数source("filename")可在当前会话中执行一个脚本；
函数sink("filename")将输出重定向到文件filename中，默认情况下，如果文件已存在，则它的内容将被覆盖。
- 使用参数append=TRUE可以将文本追加到文件后，而不是覆盖它。
- 参数split=TRUE可将输出同时发送到屏幕和输出文件中。
图形输出：要重定向图形输出，使用下表中的函数即可，最后使用dev.off()将输出返回到终端。
1.5 包
使用命令install.package()用来第一次安装一个包，不加参数执行将显示一个CRAN的镜像站点的列表。
如果知道自己想安装的包的名称，可以直接将包名作为参数提供给这个函数例如install.package("gclus")。
一个包仅需安装一次，需要更新的时候使用命令update.package()。
当需要调用这个包的时候，使用library("gclus")，如果需要，你可以自定义启动环境以自动载入会频繁使用的那些包。
1.6 批处理
多数情况下，我们都会交互地使用R：在提示符后输入命令，接着等待该命令的输出结果。偶尔，我们可能想要以一种重复的，标准化的，无人值守的方式执行某个R程序。例如，你可能需要每一个月生成一次相同的报告，这时就可以在R中编写程序，在批处理模式下执行它。
在Linux或OS X系统下，可以在终端窗口中使用命令：
R CMD BATCH options infile outfile
其中infile是包含了要执行的R代码所在的文件的文件名；
outfile是接受输出文件的文件名；
options部分则列出了控制执行细节的选项。
1.7 将输出用为输入——结果的重用
R的一个非常实用的特点是，分析的输出结果可以轻松保存，并作为进一步分析的输入使用。