领域驱动设计实践 —— UI层实现
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正文
前面几篇blog主要介绍了DDD落地架构及业务建模战术，后续几篇blog会在此基础上，讲解具体的架构实现，通过完整代码demo的形式，更好地将DDD的落地方案呈现出来。本文是架构实现讲解的第一篇，主要介绍了DDD的User Interface层的实现，详细讲解了controller、dto的职责和实现，已经UI层使用到的公共组件：CheckLogin、Loging、Validation的职责和实现细节。文末附有github地址。相比于《领域驱动设计》原书中的航运系统例子，社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉，相信更好理解。本文是【DDD】系列文章的其中一篇，其他可参考：使用领域驱动设计思想实现业务系统
1. User Interface
User Interface层是用户接口层，为用户/调用方提供可访问的接口，我们简称为“UI”层。在 “【DDD】领域驱动设计实践 —— 框架实现” 一文中，我们将dto、controller归入了UI层。同时，在UI层中，我们还会去使用infrastructure层中的validation、logging、checkLogin等公共组件完成一些通用的动作。接下来我们将逐一讲解。
2. Controller
controller是公司前台
这里的controller承担这一个请求受理的角色，就像是一个公司的前台，接受不同的请求（人员来访、电话咨询、快递/信件签收等等），必要时还会对不同的请求进行权限校验，以防坏人捣蛋（比如：查验来访者的身份，确认被访问者是否真有其人）；并将不同格式的请求转换为通用的请求格式（用标准的邮件/电话/短信通知责任人）；将请求转发到对应的负责人（可能是将电话转接给负责人，也可能是将应聘者介绍给面试官，还可能是叫某个程序猿出来取快递）；到最后还会将来访者登录在案，必要时，还会通过前台告知具体的处理结果（告知电话咨询者其要求是否能得到满足，告知来访者他要找的人没有上班等）。
controller的职责
类比与前台工作，我们可以发现controller有如下职责：
- 接受请求；
- 请求格式校验及转换；
- 权限校验；
- 路由请求；
- 记录请求；
- 回复响应；
controller的实现
在示例代码中，我们使用spring-mvc框架实现，controller就直接使用spring-mvc中的controller层完成。对应到上述职责分别有如下组件完成：
- 接受请求 —— Spring-MVC的DispatcherServlet组件完成；
- 请求格式校验及转换 —— 格式校验遵循java Validation规范，使用Hibernate的validator组件完成；最终会被转换为DTO组件，并在DTO组件中落地validation，放到后面专门讲解；
- 权限校验 —— 自实现的CheckLogin组件完成；放到后面专门讲解；
- 路由请求 —— Spring-MVC的@RequestMapping组件完成；
- 记录请求 —— 自实现的Loggin组件完成；放到后面专门讲解；
- 回复响应 —— Spring-MVC的@ResponseBody组件完成；
BaseController
在实际编码中，发现所有的controller会有一些公共的行为，比如异常处理，封装响应dto，我们将这些行为抽象出来，放在BaseController中，所有的业务Controller继承这个基础类。
类图
代码示例
BaseController.java
PostController.java
3. DTO
DTO是controller和service之间数据传输的载体
DTO（Data Transfer Object），顾名思义，DTO用于组件/分层间传递数据，它是数据传递的载体。在这里我们用它作为 “controller <=> service”之间传递数据的载体。controller传递一个RequestDto给service，service完成业务处理后，返回一个ReponseDto。
类图
请求中公共的属性（请求头）放置到RequestDto中。RequestDto持有一个RequestBody（请求体），包含各个场景的具体业务请求参数，所有的业务请求都会有自己的ReqBody，并继承至RequestBody。
ResponseDto同理，不再赘述。
示例代码
UIDto.java
RequestDto.java
ResponseDto
RequestBody.java
ResponseBody.java
PostingReqBody.java
PostingRespBody.java
4. infrastructure层的公共组件
checkLogin
称职的门将
checkLogin组件负责登录态校验，或者叫做会话控制，有时候还需要做权限校验，它是一个称职的门将。不同的部署架构对checkLogin的实现要求不一样。在传统的单体应用中，会话控制一般交给web容器来管理，通常使用filter统一管控会话，在分布式系统中，由于服务组件本身要求无会话状态，故会单独有一个SessionServer来负责会话控制。checkLogin针对上述两种不同的实现方案。
传统的单体应用中个，直接使用filter实现，交给web容器来管理会话。对于分布式系统，则由checkLogin组件完成SessionServer的交互，接受sessionServer返回的会话校验结果，并结合当前请求的权限要求，做出相应的会话控制。
本示例代码中未给出CheckLogin的具体实现，基本思路如上面所示。如果使用SpringMVC框架，可以使用AOP的方式，将CheckLogin以注解的方式实现，在需要进行会话控制的controller方法上，加上@CheckLogin注解。或者可以使用Spring 的HandlerInterceptor拦截器实现，可以让RequestBody实现类根据业务场景决定是否实现LoginAuthority接口，且可以根据不同的权限设置不同的LoginAuthority接口，然后在Interceptor统一做拦截处理。
类图
采用Interceptor形式实现CheckLogin，可能的类图如下：
UserLoginAuthority表示需要用户登录态，AccountLoginAuthority表示需要账户登录态，AccountLoginAuthority权限要求高于UserLoginAuthority。而PostingReqBody和DeletePostReqBody在所有登录态下都可以进行，因此只需实现LoginAuthority接口即可。
Logging
Logging组件负责记录应用服务日子及关键操作日志，包括：api访问请求/响应内容、持久层访问记录、第三方服务调用记录等等。通常各个业务系统都有自己的日志组件和日志记录规范。所以本demo也不打算给出具体的代码实现。
如果使用SpringMVC框架，可以尝试使用AOP的方式完成，可以做到对domain层无侵入，是比较友好的实践方式。
Validation
Validation主要负责参数格式校验，确保进入到service层的参数是合法的，使入参对service更友好。
JSR303 是一套JavaBean参数校验的标准，它定义了很多常用的校验注解。Hibernate validator 实现了JSR303g标准，并在标准基础上对校验注解进行了扩展，主要增加了@NotEmpty注解，这在demo中有使用到。
如何集成Hibernate validator 可以参阅如下blog：Java Bean Validation 最佳实践
或者参考demo代码，不再赘述。
ExceptionHandler
异常都交给UI层统一处理
ExceptionHandler是自定义的异常处理器，主要负责对service抛出的所有异常进行拦截及处理，针对不同的异常类型，转义成不同的错误码和错误提示信息返回给调用方。这样做的好处在于：让UI层之外的所有层都不再去关注exception，全部由UI层hold住，同时完成异常的统一化处理，确保exception不会漏处理，提升服务的友好性。
demo示例中，主要有如下几类异常，项目总可以根据具体情况做扩展：
- BusinessException —— domain层抛出的业务领域相关异常，比如：用户访问的帖子不存在；
- CommunicationException —— 通讯相关异常，出现此异常，表明系统出现了故障，需要做友好提示；往往是和第三方服务交互时，第三方服务不可用或者响应超时；
- OutsideServiceException —— 第三方服务返回的业务异常，注意是业务异常，区别于CommunicationException在于：请求响应成功，但是业务上没能成功；比如：调用用户体系服务组件查询用户信息，用户体系服务组件返回“查无此人”；
- DataAccessException —— 持久层返回的数据存取相关的异常，可能是程序bug或者系统故障，需要做友好提示。
类图
5. UI层类图
6. 代码示例
此demo的代码已上传至github，欢迎下载和讨论，但拒绝被用于任何商业用途。
github地址：https://github.com/daoqidelv/community-ddd-demo/tree/master
branch：master