Python中的闭包

简单的闭包的栗子:

def counter(statr_at = 0):
	count = 1
	def incr():
		nonlocal count #注意由于count类型为immutable,所以需要声明清楚在此局部作用域内引用的是外部作用域那个count
		count += 1
		return count
	return incr
>>> count = counter(4)
>>> count()
2
>>> count()
3
>>> count()
4
>>> count()
5
>>> count()
6
>>> count()
7
>>> count()
8
>>> count()
9
>>> count()
10
>>> count()
11

这种行为可用C++11模拟如下:

#include<iostream>
#include<memory>
using namespace std;
class Count{
public:
 Count(const shared_ptr<int>& p) :sp(p){}
 int operator()(){
  (*sp)++;
  return (*sp);
 }
private:
 shared_ptr<int> sp;
};
Count func(int k){
 shared_ptr<int> sp = make_shared<int>(k);
 return Count(sp);
}
int main(){
  auto c = func(10);
  cout << c() << endl;
  cout << c() << endl;
  cout << c() << endl;
 return 0;
}
时间: 2024-08-28 13:21:13

Python中的闭包的相关文章

21.python中的闭包和装饰器

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return

说说Python中的闭包 - Closure

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)

Python 中的闭包

今天有同事说道闭包,查了下Python中的闭包,看到下面这边文字,记录备查: 闭包这个概念在很多语言中都有涉及,本文主要谈谈python中的闭包.Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用. 一,定义 python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).这个定义是相对直白的,好理解的,不像其他定义那样学究味道十足(那些学究味道重的解释,在对一个名词的解释过程中又充满了一堆让

python中的闭包和装饰器

闭包函数介绍 什么是闭包 维基百科中关于闭包的概念: 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组 "私有" 变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性. 对上面这段话总结一下,即python中的闭包需要满足3个条件:1) 内嵌函数,即函数里定义了函数 -- 这对应函数之间的嵌套2) 内嵌函数必须引用定义在外部函数里中的变量(不是全局作用域中的引用)-- 内部

轻松理解python中的闭包和装饰器 (下)

在 上篇 我们讲了python将函数做为返回值和闭包的概念,下面我们继续讲解函数做参数和装饰器,这个功能相当方便实用,可以极大地简化代码,就让我们go on吧! 能接受函数做参数的函数我们称之为高阶函数,例如filter, map, reduce这些函数 可以定义一个函数作为高阶函数例如: def func(x, y, f): return f(x)+f(y) 可以这样调用func(2,-1,abs) 函数返回结果为3 有些时候,我们不需要显式地定义传入的函数,直接传入匿名函数更方便. 在Pyt

理解Python中的闭包

1.定义 闭包是函数式编程的一个重要的语法结构,函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式).在面向过程编程中,我们见到过函数(function):在面向对象编程中,我们见过对象(object).函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability).闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性.  不同编程语言实现闭包的方式是不同的,python中闭包从表现形式上看,如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是

Python中的闭包到底有什么用

1.global关键字的作用 如果在函数中需要修改全局变量,则需要使用该关键字,具体参见下面例子. variable=100 def function(): print(variable) #在函数内不对全局变量修改,直接访问是没问题的,不会报错 function() #输出100 variable=100 def function(): result=variable+111 print(result) #在函数内不对全局变量修改,直接使用是没问题的,不会报错 function() #输出21

转-python中的闭包

出处:http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html 记录下 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. python实例 看概念总是让人摸不着头脑,

聊聊Python中的闭包和装饰器

1. 闭包 首先我们明确一下函数的引用,如下所示: def test1(): print("--- in test1 func----") # 调用函数 test1() # 引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- in test1 func---- 140212571149040 140212571149040 --- in test1 func---- 以y=kx+b为例,请