一、print 和 import 的更多信息
print 打印多个表达式也是可行的,只要将它们用逗号隔开就好:
- >>> print(‘Age:‘ , 42)
- Age: 42
可以看到,每个参数之间都插入了一个空格符。如果想要同时输出文本和变量值,却又不希望使用字符串格式化的话,那这个特性就非常有用了。
从模块导入函数的时候,可以使用
- import somemodule
或者
- from somemodule import somefunction
或者
- from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
- from somemodule import *
只有确定自己想要从给定的模块导入所有功能时,才应该使用最后一个版本。但是如果两个模块都有 open 函数,那又该怎么办?只需使用第一种方式导入,然后像下面这样使用函数:
- module1.open(...)
- module2.open(...)
还有另外的选择:可以在语句末尾增加一个 as 子句,在该子句后给出名字,或为整个模块提供别名:
- >>> import math as foobar
- >>> foobar.sqrt(4)
- 2.0
也可以为函数提供别名:
- >>> from math import sqrt as foobar
- >>> foobar(4)
- 2.0
对于open函数,可以像下面这样使用:
- from module1 import open as open1
- from module2 import open as open2
二、赋值
1. 序列解包
多个赋值操作可以同时进行:
- >>> x, y, z = 1, 2, 3
- >>> print(x, y, z)
- 1 2 3
用它交换两个(或更多个)变量:
- >>> x, y = y, x
- >>> print(x, y, z)
- 2 1 3
事实上,这里所做的事情叫做序列解包(sequence unpacking)或可选代解包——将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中。当函数或者方法返回元组(或者其他序列或可选迭代对象)时,这个特性尤其有用。它允许函数返回一个以上的值并且打包成元组,然后通过一个赋值语句很容易进行访问。
- >>> scoundrel = {‘name‘:‘Robin‘, ‘girlfriend‘:‘Marion‘}
- >>> key, value = scoundrel.popitem()
- >>> key
- ‘name‘
- >>> value
- ‘Robin‘
所解包的序列中元素数量必须和放置在赋值符号 = 左边的变量数量完全一致,否则 Python 会在赋值时引发异常:
- >>> x, y, z = 1, 2
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- ValueError: need more than 2 values to unpack
- >>> x, y, z = 1, 2, 3, 4
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- ValueError: too many values to unpack (expected 3)
Python 3.0中有另外一个解包的特性:可以像在函数的参数列表中一样使用星号运算符。例如,a, b, *rest = [1, 2, 3, 4]最终会在 a 和 b 都被赋值之后将所有其他的参数都是收集到 rest 中。
2. 链式赋值
链式赋值(chained assignment)是将同一个赋值给多个变量的捷径。 x = y = somefunction()
3. 增量赋值
将表达式运算符(本例中是 + -) 放置在赋值运算符 = 的左边,写成 x +=1。这种写法叫做增量赋值。
- >>> x = 2
- >>> x += 1
- >>> x *= 2
- >>> x
- 6
对于其他数据类型也适用:
- >>> fnord = ‘foo‘
- >>> fnord += ‘bar‘
- >>> fnord *= 2
- >>> fnord
- ‘foobarfoobar‘
三、语句块
语句块是在条件为真(条件语句)时执行或者执行多次(循环语句)的一组语句。在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块。
在Python中,冒号(:)用来标识语句块的开始,块中的每一个语句都是缩进的(缩进量相同)。当回退到和已经闭合的块一样的缩进量时,就表示当前块已经结束了。
四、条件和条件语句
1. 布尔变量
下面的值在作为布尔表达式的时候,会被解释器看作假(false):
False None 0 “” () [] {}
换句话说,也就是标准值 False 和 None、所有类型的数字 0(包括浮点型、长整型和其他类型)、空序列(比如空字符串、元组和列表)以及空的字典都为假。其他的一切都被解释为真,包括特殊值 True。
布尔值True 和 False 属于布尔类型,bool函数可以用来(和list、str以及tuple一样)转换其他值。
- >>> bool(‘I think, therefore I am‘)
- True
- >>> bool(42)
- True
- >>> bool(‘‘)
- False
- >>> bool(0)
- False
因为所有值都可以用作布尔值,所以几乎不需要对他们进行显示转换(可以说Python会自动转换这些值)。
2. 条件执行(if / else / elif)
- num = input(‘Enter a number: ‘)
- if num > 0:
- print(‘The number is positive‘)
- elif num < 0:
- print(‘The number is negative‘)
- else:
- print(‘The number is zero‘)
3. 嵌套代码块
- name = raw_input(‘What is your name? ‘)
- if name.endswith(‘Gumby‘):
- if name.startswith(‘Mr. ‘):
- print(‘Hello, Mr. Gumby‘)
- elif name.startswith(‘Mrs. ‘):
- print(‘Hello, Mrs. Gumby‘)
- else:
- print(‘Hello, Gumby‘)
- else:
- print(‘Hello, stranger‘)
4. 更复杂的条
4.1 比较运算符
表达式 | 描述 |
---|---|
x==y | x 等于 y |
x < y | x 小于 y |
x > y | x 大于 y |
x >= y | x 大于等于 y |
x <= y | x 小于等于 y |
x != y | x 不等于 y |
x is y | x 和 y 是同一个对象 |
x is not y | x 和 y 是不同的对象 |
x in y | x 是 y 容器的成员 |
x not in y | x 不是 y 容器的成员 |
在Python 3.0中,比较不兼容类型的对象已经不再可行。
在Python中比较运算和赋值运算一样是可以连接的——几个运算符可以连在一起使用,比如:0 < age < 100。
4.2 相等运算符
如果想要知道两个东西是否相等,应该使用相等运算符,即两个等号 == :
[python] view plaincopy
- >>> "foo"=="foo"
- True
- >>> "foo"=="bar"
- False
4.3 is:同一性运算符
is 运算符是判定同一性而不是相等性的。
[python] view plaincopy
- >>> x = y = [1, 2, 3]
- >>> z = [1, 2, 3]
- >>> x == y
- True
- >>> x == z
- True
- >>> x is y
- True
- >>> x is z
- False
使用 == 运算符来判定两个对象是否相等,使用 is 判定两者是否等同(同一个对象)。
4.4 in:成员资格运算符
4.5 字符串和序列比较
字符串可以按照字母顺序排列进行比较。
[python] view plaincopy
- >>> "alpha" < "beta"
- True
其他的序列也可以用同样的方式进行比较,不过比较的不是字符而是元素的其他类型。
[python] view plaincopy
- >>> [1, 2] < [2, 1]
- True
4.6 布尔运算符
and , or 和 not 运算符就是所谓的布尔运算符。
5. 断言