Python__内置函数补充

#Author wangmengzhu

salaries = {    ‘egon‘:3000,    ‘alex‘:100000,    ‘wupeiqi‘:1000,    ‘yuanhao‘:2000}# print(list(zip(salaries.values(),salaries.keys())))

# print(max(list(zip(salaries.values(),salaries.keys()))))

# print(max(salaries,key = lambda name:salaries[name]))

##filter,map,reducenames = [‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘egon‘]# res = map(lambda x:x + ‘_SB‘,names)# print(list(res))

#从functools中导入reduce模块from functools import reduce# print(reduce(lambda x,y:x + y,range(101)))

def my_map(seq):    for item in seq:        item = item + ‘_SB‘        yield itemres1 = my_map(names)# print(next(res1))

def my_map(func,seq):    for item in seq:        yield func(item)# res1 = my_map(lambda x:x + ‘_SB‘,names)# print(next(res1))

##filter函数names = [‘alex_SB‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘egon‘]# print(list(filter(lambda name:name.endswith(‘SB‘),names)))

##eval与exec# cmd = ‘print(x)‘# x = 1# eval(cmd)# eval(cmd,{},{})#第一个大括号表示的是全局作用域，第二个大括号表示的是局部作用域# eval(cmd,{‘x‘:0},{‘y‘:10000})

s = ‘for i in range(10):print(i)‘code = compile(s,‘‘,‘exec‘)exec(code)

时间： 2024-10-30 23:46:28

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