Oracle varchar 字段排序问题

这个需求比较冷门,但对于在某些特定的情况下,还是会有这样的需要的.好在Oracle实现还比较方便,用存储过程则轻松实现. 查询字符串: create or replace procedure search_string(pString in varchar) as cursor all_tab_cursor is select a.owner, a.table_name, b.column_name from dba_tables a, dba_tab_columns b, dba_object

Oracle修改字段名 alter table 表名 rename column 旧字段名 to 新字段名 Oracle修改字段类型和长度 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 如果是修改数据类型比如由varchar2修改为int且字段内有值,会报如下错误 解决方法参考:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/8681206 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/ar

许久没有分享代码了,把这段时间写的一个Java操作Blob字段,有日子没写Java了,就当作笔记记录一下.1. [代码][Java]代码     跳至 [1] [全屏预览]package com.wanmei.meishu;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.FileReader;import java.io.InputStream;import java.io.OutputS

关于varchar字段: 在version4之前,按字节: version5之后,按字符. 现在普遍都按字符算:无论中文英文,都算一个字符 既: varchar(10) == '123456789a' == '123456789汗'

clob字段存储的是文本,如果存储少于4000个字节则clob字段会和记录存放在一起,如果存储超过4000个字节,则不会与记录存放在一起.值得注意的是,这里的4000个字节并不是等同于varchar2(4000),那相当于什么呢,请看下列实验,数据库版本是10.2.0.1.0: drop table test_clob purge; create table test_clob ( id number, clob1  clob ); insert into test_clob values(1,

1.需求,表  SYS_INFO   的 NAME 字段会重复,按照  创建时间CREATE_AT 字段,取最新一条,其他隐藏 SELECT * FROM (SELECT T.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY CREATE_AT DESC) AS RN FROM sys_info T) WHERE RN=1 Oracle 同名字段的该行数据按照创建时间最新的隐藏其他

被问到一个问题:MySQL中varchar最大长度是多少?这不是一个固定的数字.本文简要说明一下限制规则. 1.限制规则 字段的限制在字段定义的时候有以下规则: a) 存储限制 varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外,内容开头用1到2个字节表示实际长度(长度超过255时需要2个字节),因此最大长度不能超过65535. b) 编码长度限制 字符类型若为gbk,每个字符最多占2个字节,最大长度不能超过32766; 字符类型若为utf8,每个字符最多占3个字节,最大长度不能超过2184

很久以前,就见过一个架构师设计数据库时所有字段都使用varchar类型,当时以为方便存储和迁移,今天自己在设计字段的时候想起了这件事情,就验证了一下,mysql中的varchar类型,差不多能算是个万能类型. 例如: 1.需要设计一个datetime字段类型,方便以后按时间检索,这时可以使用varchar类型替代,经过验证mysql中,varchar类型可以满足datetime类型的检索,如下: CREATE TABLE c_test( id INT PRIMARY KEY, NAME VARC

数据库大字段(Clob, Blob)不适合存储超过1MB的数据 通常数据库都提供Clob,Blob,Text,Long等大字段类型来存放超过4K的数据,然而这绝不意味着应该使用大字段来保存超过1MB以上的数据文件.之所以有大字段,往往是因为varchar类型有一定的长度限制,例如4K.超过此长度的文本和二进制数据必须使用大字段保存.不过通常情况下,大字段不意味着保存很大的文件,通常只是几十到几百KB的数据,例如很长的文章,图标,小图片等等.超过1MB以上的数据保存在数据库有诸多的性能问题: 速度