1。运行mapreduce程序出错,
connection to resourcemanager
retrying ...
retrying ...
原因是没有启动yarn或者启动失败
2.hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录
而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的
3。datanode 不被namemode识别的问题
namenode在format初始化的时候会形成两个标识
blockpoolId
clusterId
新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识
一旦namenamenode重新format后,namenode的身份标识已经改变,而datanode如果依然持有原来的ID,就不会被namenode识别
解决办法是删除(清空)datanode的工作目录
4。datanode下线后多久看到效果,(页面上不会立即显示出已经下线)
有一个超时时间,超过了这个时间才被认定下线
5.关于副本数量的问题
副本数由客户端的参数dfs.replication决定(优先级:代码中的conf.set> 自定义配置文件>jar包中的hdfs-default.xml)
上传数据时 datanode的选择策略
1第一个副本先考虑跟client最近的datanode
第二个副本再考虑跨机架挑选一个datanode,增加副本的可靠性
3.选择同机架的一个datanode
文件传输是以packet为单位的64kb ,在packet中有chunk概念,chunk是512字节会校验一次
时间: 2024-10-06 14:49:32