python pandas/numpy

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---------------numpy----------------------- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.arange(15) arr.dtype arr.ndim arr.shape arr.astype(np.in

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib

转载:原文地址 http://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6029465.html 最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn sc

Python下载numpy和pandas踩过的大坑   最直接的安装方法是在python的scripts中执行 pip install pandas后,能出现Successfull是最好的,这也代表你已完成pandas的安装.下面的内容对你也没有用了.但是一般执行完后,dos窗口会出现各种报错.(Ps:我也是在网上找了各种各样的解决办法,看的人头大.下面是我的解决方法) 出现报错: E:\Python34\Scripts>pip install pandasCollecting pandas U

最近在写个性化推荐的论文,经常用到Python来处理数据,被pandas和numpy中的数据选取和索引问题绕的比较迷糊,索性把这篇官方文档翻译出来,方便自查和学习,翻译过程中难免很多不到位的地方,但大致能看懂,错误之处欢迎指正~ Python pandas 0.19.1 Indexing and Selecting Data 原文链接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html 数据索引和选取 pandas对象中的轴标签信息

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章<别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大>指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择.这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据: 硬件环境 CPU:3.5 GHz Intel Core i7 内存:32 GB HDDR 3 1600 MHz 硬盘:3 TB Fusion Drive 数据分析

转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1&quo

read_csv()读取文件1.python读取文件的几种方式read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为制表符(“\t”)read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符)read_cliboard 读取剪切板中的数据,可以看做read_table的剪切板.在将网页转换为表格时很有用2.读取文件的简单实现程序代码: df=pd.read_csv('D:/project/

Python pandas 'HDFStore requires PyTables' Issue 在运行mobike.py过程中,一直报错,原因是pip install tables命令中安装的pytables文件其实是存在问题的,后续有人修正了这个问题并发布了新的tables库 因此在安装的时候 pip install tables==3.3.0 Python pandas 'HDFStore requires PyTables' Issue