hive UDF函数

?虽然Hive提供了很多函数，但是有些还是难以满足我们的需求。因此Hive提供了自定义函数开发

?自定义函数包括三种UDF、UADF、UDTF

?UDF(User-Defined-Function)

?UDAF（User- Defined Aggregation Funcation）

?UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。

准备工作：

UDF开发所需要依赖的jar包：

然后进行开发

然后打成JAR包

上传服务器 添加UDF函数：

创建永久UDF：

时间： 2024-08-07 18:26:00

hive UDF函数的相关文章

如何编写自定义hive UDF函数

Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行. UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出. 用户构建的UDF使用过程如下: 第一步:继承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法. UDF实例参见http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk/contrib/src/java/org/apache/hadoop/hi

hive 的udf 函数使用

1)依据课程讲解UDF编程案例,完成练习,总结开发UDF步骤,代码贴图,给予注释,重点 2)更改emp 表中名字的大写给为小写. 一:hive 的udf 函数: 1.1 hive UDF 函数概述: 1. hive自带了一些函数比如:max/min 等,但是由于自带的函数数量有限,自己可以定义udf来方便扩展. 2. udf 函数可以直接应用于select 语句,对查询结构做格式化处理之后,然后再输出内容. 1.2 hive 编写udf函数的时候需要注意的地方: 1. 自定义udf函数需要继承o

[Hive]Hive自定义函数UDF

当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数 用户自定义函数(user defined function),针对单条记录. 编写一个UDF,需要继承UDF类,并实现evaluate()函数.在查询执行过程中,查询中对应的每个应用到这个函数的地方都会对这个类进行实例化.对于每行输入都会调用到evaluate()函数.而evaluate()函数处理的值会返回给Hive.同时用户是可以重载evaluate方法的.Hive会像Java的方法重载一样,自动选择匹配的

hive下UDF函数的使用

1.编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf;    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;  import org.apache.hadoop.io.Text;    public final class LowerCase extends UDF {    public Text evaluate(final Text s) {      if (s == null)

hive 部署UDF函数

一.临时添加UDF函数 1.上传jar包至hive服务器 2.hive shell执行如下命令: add jar /home/hive/hivejar/billing-on-hive-1.0.jar create temporary function strip as 'com.tsingzone.bigdata.billing.GetOperator'; 注: strip:自定义函数名 com.tsingzone.bigdata.billing.GetOperator:类名 仅对当前shell

hive的UDF 函数(User-Defined-Function)

UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容. 关系运算 等值比较: = 语法: A = B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from dual where 1=1; 1 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为T

hive自定义函数（UDF）

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这

UDF函数，hive调用java包简单方法

UDF函数,是hadoop在强大的大数据批量导入导出操作之余,为了满足复杂的数据逻辑操作留下的接口 核心思想:不管是UDF函数还是自定义处理jar包,都是要放置在hadoop服务器上的,相当于hadoop多出了一个自定义的处理数据的方法 1)其中调用的不管是参数还是数据库都是以hadoop本身的服务器环境路径为本地路径,而不是自己操作的java环境 2) 现在记录下2种近期使用过的简单方法,非常简单. 1.函数调用 1)导入UDF架包,保证引用UDF时不会编译报错 2)java中建任意类继承UD

hive 中简单的udf函数编写

1.注册函数,使用using jar方式在hdfs上引用udf库. $hive>create function formattime as 'com.it18zhang.applogs.udf.FormatTimeUDF' using jar 'hdfs://hadoop01/app/app-logs-hive-1.0-SNAPSHOT.jar';2.注销函数,只需要删除mysql的hive数据记录即可. delete from func_ru ; delete from funcs ;show