操作
String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
setex(name, value, time)
# 设置值
# 参数:
# time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数:
# time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如:
mset(k1=
‘v1‘
, k2=
‘v2‘
)
或
mget({
‘k1‘
:
‘v1‘
,
‘k2‘
:
‘v2‘
})
get(name)
获取值
mget(keys, *args)
批量获取
如:
mget(
‘ylr‘
,
‘wupeiqi‘
)
或
r.mget([
‘ylr‘
,
‘wupeiqi‘
])
getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
# name,Redis 的 name
# start,起始位置(字节)
# end,结束位置(字节)
# 如: "武沛齐" ,0-3表示 "武"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
# 参数:
# offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
# value,要设置的值
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数:
# name,redis的name
# offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
# value,值只能是 1 或 0
# 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
那么字符串foo的二进制表示为:
01100110
01101111
01101111
所以,如果执行 setbit(
‘n1‘
,
7
,
1
),则就会将第
7
位设置为
1
,
那么最终二进制则变成
01100111
01101111
01101111
,即:
"goo"
# 扩展,转换二进制表示:
# source = "武沛齐"
source
=
"foo"
for
i
in
source:
num
=
ord
(i)
print
(bin
(num).replace(
‘b‘
,‘‘))
特别的,如果source是汉字
"武沛齐"
怎么办?
答:对于utf
-
8
,每一个汉字占
3
个字节,那么
"武沛齐"
则有
9
个字节
对于汉字,
for
循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
11100110
10101101
10100110
11100110
10110010
10011011
11101001
10111101
10010000
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数:
# key,Redis的name
# start,位起始位置
# end,位结束位置
bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
# 参数:
# operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
# dest, 新的Redis的name
# *keys,要查找的Redis的name
# 如:
bitop(
"AND"
,
‘new_name‘
,
‘n1‘
,
‘n2‘
,
‘n3‘
)
# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自增数(必须是整数)
# 注:同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自增数(浮点型)
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自减数(整数)
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数:
key, redis的name
value, 要追加的字符串
Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
# 参数:
# name,redis的name
# key,name对应的hash中的key
# value,name对应的hash中的value
# 注:
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数:
# name,redis的name
# mapping,字典,如:{‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}
# 如:
# r.hmset(‘xx‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数:
# name,reids对应的name
# keys,要获取key集合,如:[‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘]
# *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
# 如:
# r.mget(‘xx‘, [‘k1‘, ‘k2‘])
# 或
# print r.hmget(‘xx‘, ‘k1‘, ‘k2‘)
hgetall(name)
获取name对应
hash
的所有键值
hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
# name,redis中的name
# key, hash对应的key
# amount,自增数(整数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
# name,redis中的name
# key, hash对应的key
# amount,自增数(浮点数)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
# 参数:
# name,redis的name
# cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
# 第一次:cursor1, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次:cursor2, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
# 参数:
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
# for item in r.hscan_iter(‘xx‘):
# print item
List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如:
# r.lpush(‘oo‘, 11,22,33)
# 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展:
# rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
# 更多:
# rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
# name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数:
# name,redis的name
# where,BEFORE或AFTER
# refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
# value,要插入的数据
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数:
# name,redis的name
# index,list的索引位置
# value,要设置的值
r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数:
# name,redis的name
# value,要删除的值
# num, num=0,删除列表中所有的指定值;
# num=2,从前到后,删除2个;
# num=-2,从后向前,删除2个
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
# 更多:
# rpop(name) 表示从右向左操作
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数:
# name,redis的name
# start,索引的起始位置
# end,索引结束位置
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数:
# name,redis的name
# start,索引的起始位置
# end,索引结束位置
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数:
# src,要取数据的列表的name
# dst,要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数:
# keys,redis的name的集合
# timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
# 更多:
# r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数:
# src,取出并要移除元素的列表对应的name
# dst,要插入元素的列表对应的name
# timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
# 1、获取name对应的所有列表
# 2、循环列表
# 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
def
list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count
=
r.llen(name)
for
index
in
xrange
(list_count):
yield
r.lindex(name, index)
# 使用
for
item
in
list_iter(
‘pp‘
):
print
(item
)
Set操作,Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如:
# zadd(‘zz‘, ‘n1‘, 1, ‘n2‘, 2)
# 或
# zadd(‘zz‘, n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数:
# name,redis的name
# start,有序集合索引起始位置(非分数)
# end,有序集合索引结束位置(非分数)
# desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
# withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
# score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
# 更多:
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数:
# name,redis的name
# min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
# min,右区间(值)
# start,对结果进行分片处理,索引位置
# num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
# 如:
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex(‘myzset‘, "-", "[ca") 结果为:[‘aa‘, ‘ba‘, ‘ca‘]
# 更多:
# 从大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
其他常用操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key
4、管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.61.128‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) r.set(‘name‘, ‘alex‘) r.set(‘role‘, ‘sb‘) pipe.execute()
5、发布订阅
发布者:服务器
订阅者:Dashboad和数据处理
Demo如下:
import redis class RedisHelper: def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host=‘192.168.61.128‘) self.chan_sub = ‘fm104.5‘ self.chan_pub = ‘fm104.5‘ def public(self, msg): self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) return True def subscribe(self): pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.chan_sub) pub.parse_response() return pub
订阅者:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from
monitor.RedisHelper
import
RedisHelper
obj
=
RedisHelper()
redis_sub
=
obj.subscribe()
while
True
:
msg
=
redis_sub.parse_response()
print
(msg)
发布者:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from
monitor.RedisHelper
import
RedisHelper
obj
=
RedisHelper()
obj.public(
‘hello‘
)