RGB颜色二值化

原理:RGB颜色根据计算‘灰度‘的公式,可以转化为黑白2种颜色,实现二值化。

业务场景的应用:可以根据背景颜色,取一个黑色或白色的颜色,作为背景色上的文案字体颜色

具体代码:

    function getTextColor(backgroundColor){
        var threshold = 128;//阈值
        var r = parseInt(backgroundColor.substring(0,2),16) * 0.3;
        var g = parseInt(backgroundColor.substring(2,4),16) * 0.59;
        var b = parseInt(backgroundColor.substring(4,6),16) * 0.11;
        var rgb = r + g + b;//先把图像灰度化
        if (rgb > threshold)//然后按某一阀值进行二值化
        {
            return "000000";
        }else
        {
            return "FFFFFF";
        }
    }

  

时间: 2024-11-06 21:03:49

RGB颜色二值化的相关文章

c#图像灰度化、灰度反转、二值化

图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些.灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征.图像的灰度

图像处理——灰度化、二值化、膨胀算法、腐蚀算法以及开运算和闭运算

一.RGB RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值.RGB图像仅仅使用三种颜色,R(red).G(green).B(blue),就能够使它们依照不同的比例混合,在屏幕上呈现16777216(256 * 256 * 256)种颜色. 在电脑中,RGB的所谓"多少"就是指亮度,并使用整数来表示.通常情况下,RGB各有256级亮度,用数字表示为从0.1.2...直到255. 二.ARGB 一种色彩模式,也就是RGB色彩模式附加上Alpha(透

【数字图像】C++8位和24位BMP位图的平滑、锐化、二值化处理,以及24位真彩图的灰度化

头文件: typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned int DWORD; typedef long LONG; //BMP文件头(14字节) typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { //WORD bfType;//位图文件的类型,必须为BM(在结构体中读取会发生错误,所以在函数中读取) DWORD bfSize;//位图文件的大小,以字节为单位 WORD b

基于Java对图片进行二值化处理

一直以来对Java的图形处理能力表无力,但好像又不是那么一回事,之前用PHP做过一些应用,涉及到验证码的识别,其中有个图片二值化的步骤,今天换成Java来实现下 在java的扩展包javax.imageio中为我们提供了一个类叫ImageIO,这个类提供了一些执行简单编码和解码的静态便捷方法,具体说明大家可以翻下API看看 下面来说下关于图片二值化的原理: 1.首先要获取每个像素点的灰度值. 2.定义一个阀值. 3.将每个像素点的灰度值和它周围的8个像素点的灰度值相叠加再除以9,然后和阀值进行比

图像的自适应二值化

机器视觉分为三个阶段 : 图像转化.图像分析.图像理解.若要将一幅图像转化为方便分析理解的格式,有一个很关键的过程就是"图像二值化".一幅图像能否分析理解的准确很大程度上来说取决于二值化效果的好坏.然而目前国际上还没有任何二值化标准的算法,也没相关的确定性数学模型建立.这里我大致介绍我这几天研究的鄙见. 在二值化前有一个很重要的步骤是"图像灰度化",原理就是将原RGB图像的三维矩阵进行f(x) = R*0.3+G*0.51+B*0.11运算得到一个二维矩阵(个人认为

图像 - 灰度化、灰度反转、二值化

原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html 图像灰度化: 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图

Java 对二值化图片识别连通域

用Java 对 已经 二值化了的图片 标记连通域 每块的连通域都标记不一样的数字 1 public static void main(String [] args) throws IOException { 2 //二值化 3 BufferedImage image = ImageIO.read(new File("F:/MyCode/LianTongYu/specialGray.jpg")); 4 int w = image.getWidth(); 5 int h = image.g

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转)

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理.实现.代码及效果(转) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析.特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程.这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果. 在这些庞大的分

验证码图片二值化问题 BitmapData 怎么解决

对不起,这算是一篇求助啦,先上图,防止不清楚,放大了一点,下面是图片,上面是没有二值化的,下面是二值化之后的,我其实不懂什么是二值化啦,就是一定范围变黑,变白 问题: 为什么我的结果上面还是有很多彩色的小点点呢?原来都是没有的-- 谁能帮我看看代码怎么改!谢谢大牛们帮忙!! Bitmap bit1 = new Bitmap(bit); Rectangle rect1 = new Rectangle(0, 0, bit1.Width, bit1.Height); BitmapData bitd =