scala自从2.10开始，则直接采用akka作为并发模型，本文作为akka的第一个入门实例。

1.Akka入门实例

package com.tv189.actor

import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}

/**
 * Created by molyeo on 2015/8/6.
 */
object AkkaTest01 extends App {
  val system = ActorSystem("AkkaTest")
  val helloActor = system.actorOf(Props[HelloActor], name = "helloActor")
  helloActor ! "hello"
  helloActor ! "yes"

  class HelloActor extends Actor {
    def receive = {
      case "hello" => println("hello back to you")
      case _ => println("huh?")
    }
  }

}

运行结果如下：

hello back to youhuh?

• 首先通过继承Actor创建HelloActor,并重写receive方法
• 定义ActorSystem
• 通过actorOf方法得到具体的Actor实例helloActor
• 调用!方法发送消息

2.Actor模型

2.1.Actor模型的要点

• 基于Actor的系统中 Actor是最小的抽象单元，  就像object 之于 oop
• 一个Actor封装了状态和行为
• 外界不能进入Actor以获取其状态、字段、执行方法，和Actor的交互只能通过message
• 一个Actor有一个信箱mailbox，将外部发送来的消息msg存到队列中
• Actor的终生就是在等待msg，并依次取出mailbox中的消息进行处理

2.2.Actor模型的组织观

• 将Actor系统视为一个公司，从上到下有严格的层级关系，公司中员工是person，也是actor
• 一个Actor仅有一个上级主管 称为 supervisor，就是create这个Actor的 那个Actor
• 一个Actor可能有多个下属小兵，真正干着脏累差活的actor
• 一个Actor可能有多个同级的兄弟部门actor

2.3.开发actor系统的关键

• 委托 委托 委托！！！ 以做的更多！
• 公司老总不能事无巨细全部承担，他的主要工作就是分配公司工作和监督
• 各部门主管收到任务，要么自己干，要么再细分任务，然后分配到自己的下属手中并监督
• 如果公司还有更多的层级，则继续上面这个主管的龌龊勾当
• 最底层的员工收到细粒度任务，干着自己最擅长的事情

2.4.Actor的失效处理

• 人无完人，Actor也不可能100%完成任务
• 如果任务执行失败，一个Actor会挂起自己及其下属，然后发消息告诉其上级主管“我失败了”！
• 上级主管收到下属的“失败”消息时，可以有如下反应：

1. 失败就失败，就这样吧，没太大关系：保持当前状态，恢复Actor，继续工作
2. 没成功啊，那重新做一遍吧             ：重置状态，重启该Actor
3. 没机会了，失败了你就滚！解雇下属：关闭 终结 该 Actor
4. 这事我也决定不了，我请示我的上级：向上级Actor报告

3.Akka实现的Actor模型的一些附加特性

• 实例化一个Actor时，返回一个ActorRef，相当于 邮箱地址，并不能通过这个获取Actor的状态信息
• Actor模型是线程的更高层抽象，最终是跑在java的线程中的
• 多个Actor可能共享一个线程，这是由akka保障的
• Actor的信箱有多种实现方式：无限变量信箱    有限信箱    带优先级信箱， 还可以自定义实现
• akka没有让Actor扫描信箱的message
• 一个Actor终结（无论是正常还是非常的）它的信箱中的msg进入akka系统的“死信箱dead letter mailbox”中

参考文献：

http://alvinalexander.com/scala/simple-scala-akka-actor-examples-hello-world-actors